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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "72ea6b6dc04ec5e98a8a34a45cbe5042",
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}
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[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
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[](http://makeapullrequest.com)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
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### 加入 Azure AI Foundry 社群
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如果你在建立 AI 應用程式時遇到困難或有任何疑問，歡迎加入其他學習者和有經驗的開發者，一起討論 MCP。這是一個支持性的社群，歡迎提問並自由分享知識。
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[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
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如果你有產品反饋或在建置過程中遇到錯誤，請造訪：
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[](https://aka.ms/foundry/forum)
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開始使用這些資源的步驟如下：
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1. **分叉此儲存庫**：點擊 [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
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2. **複製此儲存庫**：`git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
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3. [**加入 Microsoft Foundry Discord，與專家和其他開發者交流**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
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### 🌐 多語言支援
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#### 透過 GitHub Action 支援（自動化且隨時更新）
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[阿拉伯語](../ar/README.md) | [孟加拉語](../bn/README.md) | [保加利亞語](../bg/README.md) | [緬甸語](../my/README.md) | [中文（簡體）](../zh/README.md) | [中文（繁體，香港）](../hk/README.md) | [中文（繁體，澳門）](./README.md) | [中文（繁體，台灣）](../tw/README.md) | [克羅埃西亞語](../hr/README.md) | [捷克語](../cs/README.md) | [丹麥語](../da/README.md) | [荷蘭語](../nl/README.md) | [愛沙尼亞語](../et/README.md) | [芬蘭語](../fi/README.md) | [法語](../fr/README.md) | [德語](../de/README.md) | [希臘語](../el/README.md) | [希伯來語](../he/README.md) | [印地語](../hi/README.md) | [匈牙利語](../hu/README.md) | [印尼語](../id/README.md) | [義大利語](../it/README.md) | [日語](../ja/README.md) | [韓語](../ko/README.md) | [立陶宛語](../lt/README.md) | [馬來語](../ms/README.md) | [馬拉地語](../mr/README.md) | [尼泊爾語](../ne/README.md) | [尼日利亞皮欽語](../pcm/README.md) | [挪威語](../no/README.md) | [波斯語（法爾西語）](../fa/README.md) | [波蘭語](../pl/README.md) | [葡萄牙語（巴西）](../br/README.md) | [葡萄牙語（葡萄牙）](../pt/README.md) | [旁遮普語（古木基文）](../pa/README.md) | [羅馬尼亞語](../ro/README.md) | [俄語](../ru/README.md) | [塞爾維亞語（西里爾文）](../sr/README.md) | [斯洛伐克語](../sk/README.md) | [斯洛文尼亞語](../sl/README.md) | [西班牙語](../es/README.md) | [斯瓦希里語](../sw/README.md) | [瑞典語](../sv/README.md) | [他加祿語（菲律賓語）](../tl/README.md) | [泰米爾語](../ta/README.md) | [泰語](../th/README.md) | [土耳其語](../tr/README.md) | [烏克蘭語](../uk/README.md) | [烏爾都語](../ur/README.md) | [越南語](../vi/README.md)
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# 初學者的物聯網課程
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Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 團隊很高興提供一個為期 12 週、共 24 節課的課程，專注於物聯網的基礎知識。每節課都包含課前和課後測驗、完成課程的書面指導、解決方案、作業等。我們的專案式教學法讓你在實作中學習，這是一種能讓新技能更容易掌握的有效方法。
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這些專案涵蓋了從農場到餐桌的食物旅程，包括農業、物流、製造、零售和消費者——這些都是物聯網設備的熱門應用領域。
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> 由 [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) 繪製的手繪筆記。點擊圖片查看更大版本。
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**特別感謝我們的作者 [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot)、[Jen Looper](https://github.com/jlooper)、[Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett)，以及我們的手繪筆記藝術家 [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya)。**
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**同時感謝我們的 [Microsoft Learn 學生大使](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)，他們審核並翻譯了這份課程 - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00)、[Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A)、[Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa)、[Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/)、[Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315)、[Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/)、[Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/)、[Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew)、[Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/)、[Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119)、[Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar)、[Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba)、[Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform)、以及 [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/)。**
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來認識一下我們的團隊吧！
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[](https://youtu.be/-wippUJRi5k)
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**Gif 作者** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
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> 🎥 點擊上方圖片觀看專案介紹影片！
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> **教師們**，我們提供了一些[建議](for-teachers.md)來幫助你使用這份課程。如果你想創建自己的課程，我們也提供了一個[課程模板](lesson-template/README.md)。
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> **[學生們](https://aka.ms/student-page)**，如果你想自行使用這份課程，請分叉整個儲存庫並自行完成練習，從課前測驗開始，然後閱讀課程內容並完成其他活動。嘗試通過理解課程內容來創建專案，而不是直接複製解決方案代碼；不過，解決方案代碼可以在每個專案課程的 /solutions 資料夾中找到。另一個建議是與朋友組成學習小組，一起學習內容。進一步學習的話，我們推薦 [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)。
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想了解這門課程的概況，請觀看以下影片：
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[](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "宣傳影片")
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> 🎥 點擊上方圖片觀看專案介紹影片！
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## 教學法
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在設計這份課程時，我們選擇了兩個教學原則：確保它是專案導向的，並且包含頻繁的測驗。到本系列結束時，學生將完成一個植物監測和澆水系統、一個車輛追蹤器、一個智慧工廠系統來追蹤和檢查食品，以及一個語音控制的烹飪計時器，並學習物聯網的基礎知識，包括如何編寫設備代碼、連接雲端、分析遙測數據以及在邊緣運行 AI。
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通過確保內容與專案相符，學習過程對學生來說更具吸引力，並能增強概念的記憶。
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此外，課前的低壓力測驗可以讓學生專注於學習主題，而課後的測驗則進一步鞏固記憶。這份課程設計靈活有趣，可以整體學習，也可以部分學習。專案從簡單開始，到 12 週結束時逐漸變得複雜。
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每個專案都基於學生和愛好者可獲得的真實硬體。每個專案都深入探討特定的專案領域，提供相關的背景知識。成為一名成功的開發者需要了解你正在解決問題的領域，提供這些背景知識可以讓學生在解決物聯網問題時，將學到的知識應用於真實世界的問題中。學生學習他們正在構建的解決方案的“原因”，並對最終用戶有更深的理解。
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## 硬體
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我們為專案提供了兩種物聯網硬體選擇，取決於個人偏好、程式語言知識或偏好、學習目標和可用性。我們還提供了“虛擬硬體”版本，適合那些無法獲得硬體或想在購買前學習更多內容的人。你可以在[硬體頁面](./hardware.md)上找到更多資訊和“購物清單”，包括我們的合作夥伴 Seeed Studio 提供的完整套件購買連結。
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> 💁 查看我們的 [行為準則](CODE_OF_CONDUCT.md)、[貢獻指南](CONTRIBUTING.md) 和 [翻譯指南](TRANSLATIONS.md)。我們歡迎你的建設性反饋！
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## 每節課包含：
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- 手繪筆記
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- 可選的補充影片
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- 課前熱身測驗
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- 書面課程
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- 專案課程的逐步建置指南
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- 知識檢查
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- 挑戰
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- 補充閱讀
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- 作業
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- [課後測驗](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
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> **關於測驗的提示**：所有測驗都包含在 quiz-app 資料夾中，共有 48 個測驗，每個測驗包含三個問題。這些測驗已在課程中連結，但測驗應用程式可以在本地運行或部署到 Azure；請按照 `quiz-app` 資料夾中的指示進行操作。測驗內容正在逐步本地化。
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## 課程
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| :---: | :------------------------------------: | :---------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
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| 01 | [入門](./1-getting-started/README.md) | 物聯網簡介 | 學習物聯網的基本原則以及物聯網解決方案的基本組成部分，例如感應器和雲端服務，同時設置您的第一個物聯網設備 | [物聯網簡介](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
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| 02 | [入門](./1-getting-started/README.md) | 深入了解物聯網 | 更深入了解物聯網系統的組成部分，以及微控制器和單板電腦 | [深入了解物聯網](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
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| 03 | [入門](./1-getting-started/README.md) | 使用感應器和執行器與物理世界互動 | 學習如何使用感應器從物理世界收集數據，以及使用執行器發送反饋，同時製作一個夜燈 | [使用感應器和執行器與物理世界互動](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
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| 04 | [入門](./1-getting-started/README.md) | 將您的設備連接到互聯網 | 學習如何將物聯網設備連接到互聯網以發送和接收訊息，通過將您的夜燈連接到 MQTT broker | [將您的設備連接到互聯網](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
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| 05 | [農場](./2-farm/README.md) | 預測植物生長 | 學習如何使用物聯網設備捕獲的溫度數據來預測植物生長 | [預測植物生長](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
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| 06 | [農場](./2-farm/README.md) | 檢測土壤濕度 | 學習如何檢測土壤濕度並校準土壤濕度感應器 | [檢測土壤濕度](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
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| 07 | [農場](./2-farm/README.md) | 自動化植物澆水 | 學習如何使用繼電器和 MQTT 自動化和定時澆水 | [自動化植物澆水](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
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| 08 | [農場](./2-farm/README.md) | 將您的植物遷移到雲端 | 學習雲端和雲端託管的物聯網服務，以及如何將您的植物連接到這些服務，而不是公共 MQTT broker | [將您的植物遷移到雲端](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
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| 09 | [農場](./2-farm/README.md) | 將您的應用程式邏輯遷移到雲端 | 學習如何在雲端撰寫應用程式邏輯以回應物聯網訊息 | [將您的應用程式邏輯遷移到雲端](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
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| 10 | [農場](./2-farm/README.md) | 保護您的植物安全 | 學習物聯網的安全性以及如何使用密鑰和證書保護您的植物 | [保護您的植物安全](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
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| 11 | [運輸](./3-transport/README.md) | 位置追蹤 | 學習物聯網設備的 GPS 位置追蹤 | [位置追蹤](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
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| 12 | [運輸](./3-transport/README.md) | 儲存位置數據 | 學習如何儲存物聯網數據以便稍後進行可視化或分析 | [儲存位置數據](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
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| 13 | [運輸](./3-transport/README.md) | 可視化位置數據 | 學習如何在地圖上可視化位置數據，以及地圖如何將真實的三維世界表示為二維 | [可視化位置數據](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
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| 14 | [運輸](./3-transport/README.md) | 地理圍欄 | 學習地理圍欄，以及如何使用它們在供應鏈中的車輛接近目的地時發出警報 | [地理圍欄](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
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| 15 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 訓練水果品質檢測器 | 學習如何在雲端訓練圖像分類器以檢測水果品質 | [訓練水果品質檢測器](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
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| 16 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 從物聯網設備檢查水果品質 | 學習如何從物聯網設備使用您的水果品質檢測器 | [從物聯網設備檢查水果品質](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
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| 17 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 在邊緣運行您的水果檢測器 | 學習如何在邊緣的物聯網設備上運行您的水果檢測器 | [在邊緣運行您的水果檢測器](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
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| 18 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 從感應器觸發水果品質檢測 | 學習如何從感應器觸發水果品質檢測 | [從感應器觸發水果品質檢測](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
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| 19 | [零售](./5-retail/README.md) | 訓練庫存檢測器 | 學習如何使用物件檢測訓練庫存檢測器以計算商店中的庫存 | [訓練庫存檢測器](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
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| 20 | [零售](./5-retail/README.md) | 從物聯網設備檢查庫存 | 學習如何使用物件檢測模型從物聯網設備檢查庫存 | [從物聯網設備檢查庫存](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
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| 21 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 使用物聯網設備識別語音 | 學習如何從物聯網設備識別語音以構建智能計時器 | [使用物聯網設備識別語音](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
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| 22 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 理解語言 | 學習如何理解對物聯網設備說出的句子 | [理解語言](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
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| 23 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 設置計時器並提供語音反饋 | 學習如何在物聯網設備上設置計時器，並在計時器設置和完成時提供語音反饋 | [設置計時器並提供語音反饋](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
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| 24 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 支援多種語言 | 學習如何支援多種語言，包括對智能計時器的語音輸入和回應 | [支援多種語言](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
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## 離線訪問
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您可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 離線運行此文檔。Fork 此 repo，然後在本地機器上[安裝 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart)，接著在此 repo 的根目錄中輸入 `docsify serve`。網站將在本地端的 3000 埠上提供服務：`localhost:3000`。
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## 測驗
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感謝社群提供的互動測驗，測試您對每章內容的理解。您可以在[這裡](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)測試您的知識。
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### PDF
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如果需要，您可以生成此內容的 PDF 以供離線訪問。為此，請確保您已[安裝 npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm)，然後在此 repo 的根目錄中運行以下命令：
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```sh
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npm i
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npm run convert
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```
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### 投影片
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部分課程的投影片可在 [slides](../../slides) 資料夾中找到。
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## 其他課程
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我們的團隊還製作了其他課程！請查看：
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### Azure / Edge / MCP / Agents
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[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 生成式 AI 系列
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[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### 核心學習
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[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
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[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Copilot 系列
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[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
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## 圖片來源
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您可以在[來源](./attributions.md)中找到本課程中使用的所有圖片的來源。
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**免責聲明**：
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此文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原文文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。
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<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |
