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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "22a1d6e49f2a689fe5bfa7802a7241fc",
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"translation_date": "2025-08-24T21:06:11+00:00",
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# 小売業 - IoTを活用した在庫管理
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消費者に届く前の最終段階は小売業です。市場、青果店、スーパーマーケット、そして消費者に商品を販売する店舗が含まれます。これらの店舗は、消費者が商品を見て購入できるように棚に商品を並べておきたいと考えています。
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特に大規模なスーパーマーケットでは、食品店で最も手間がかかり時間を要する作業の一つが、棚に商品を補充することです。個々の棚を確認し、倉庫から商品を取り出して空いているスペースを埋める必要があります。
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IoTはこれを支援することができます。IoTデバイス上で動作するAIモデルを使用して在庫を数え、画像を分類するだけでなく、個々のオブジェクトを検出して数えることができる機械学習モデルを活用します。
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これらの2つのレッスンでは、画像ベースのAIモデルを訓練して在庫を数える方法と、これらのモデルをIoTデバイス上で実行する方法を学びます。
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> 💁 これらのレッスンではクラウドリソースを使用します。このプロジェクトのすべてのレッスンを完了しない場合は、必ず[プロジェクトをクリーンアップ](../clean-up.md)してください。
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## トピック
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1. [在庫検出器を訓練する](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
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1. [IoTデバイスで在庫を確認する](./lessons/2-check-stock-device/README.md)
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## クレジット
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すべてのレッスンは[Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)によって♥️を込めて書かれました。
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**免責事項**:
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この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知ください。元の言語で記載された文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解釈について、当社は責任を負いません。 |