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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
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[](http://makeapullrequest.com)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
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### Unisciti alla Community Azure AI Foundry
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Se ti trovi in difficoltà o hai domande sulla creazione di app AI, unisciti ad altri studenti e sviluppatori esperti nelle discussioni su MCP. È una comunità di supporto dove le domande sono benvenute e la conoscenza viene condivisa liberamente.
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[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
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Se hai feedback sui prodotti o riscontri errori durante la creazione, visita:
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[](https://aka.ms/foundry/forum)
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Segui questi passaggi per iniziare a utilizzare queste risorse:
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1. **Fai il fork del repository**: Clicca [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
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2. **Clona il repository**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
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3. [**Unisciti al Discord di Microsoft Foundry e incontra esperti e altri sviluppatori**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
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### 🌐 Supporto Multilingue
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#### Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
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[Arabo](../ar/README.md) | [Bengalese](../bn/README.md) | [Bulgaro](../bg/README.md) | [Birmano (Myanmar)](../my/README.md) | [Cinese (Semplificato)](../zh/README.md) | [Cinese (Tradizionale, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Cinese (Tradizionale, Macao)](../mo/README.md) | [Cinese (Tradizionale, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croato](../hr/README.md) | [Ceco](../cs/README.md) | [Danese](../da/README.md) | [Olandese](../nl/README.md) | [Estone](../et/README.md) | [Finlandese](../fi/README.md) | [Francese](../fr/README.md) | [Tedesco](../de/README.md) | [Greco](../el/README.md) | [Ebraico](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungherese](../hu/README.md) | [Indonesiano](../id/README.md) | [Italiano](./README.md) | [Giapponese](../ja/README.md) | [Coreano](../ko/README.md) | [Lituano](../lt/README.md) | [Malese](../ms/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalese](../ne/README.md) | [Pidgin Nigeriano](../pcm/README.md) | [Norvegese](../no/README.md) | [Persiano (Farsi)](../fa/README.md) | [Polacco](../pl/README.md) | [Portoghese (Brasile)](../br/README.md) | [Portoghese (Portogallo)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumeno](../ro/README.md) | [Russo](../ru/README.md) | [Serbo (Cirillico)](../sr/README.md) | [Slovacco](../sk/README.md) | [Sloveno](../sl/README.md) | [Spagnolo](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Svedese](../sv/README.md) | [Tagalog (Filippino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Thailandese](../th/README.md) | [Turco](../tr/README.md) | [Ucraino](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamita](../vi/README.md)
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# IoT per Principianti - Un Curriculum
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Gli Azure Cloud Advocates di Microsoft sono lieti di offrire un curriculum di 12 settimane e 24 lezioni dedicato alle basi dell'IoT. Ogni lezione include quiz pre- e post-lezione, istruzioni scritte per completare la lezione, una soluzione, un compito e altro ancora. La nostra pedagogia basata sui progetti ti permette di imparare costruendo, un metodo comprovato per far sì che le nuove competenze rimangano impresse.
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I progetti coprono il percorso del cibo dalla fattoria alla tavola. Questo include agricoltura, logistica, produzione, vendita al dettaglio e consumatori - tutti settori popolari per i dispositivi IoT.
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> Sketchnote di [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Clicca sull'immagine per una versione più grande.
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**Un sentito ringraziamento ai nostri autori [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), e alla nostra artista di sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
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**Grazie anche al nostro team di [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) che hanno revisionato e tradotto questo curriculum - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), e [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
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Incontra il team!
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[](https://youtu.be/-wippUJRi5k)
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**Gif di** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
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> 🎥 Clicca sull'immagine sopra per un video sul progetto!
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> **Insegnanti**, abbiamo [incluso alcune indicazioni](for-teachers.md) su come utilizzare questo curriculum. Se desiderate creare le vostre lezioni, abbiamo anche incluso un [modello di lezione](lesson-template/README.md).
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> **[Studenti](https://aka.ms/student-page)**, per utilizzare questo curriculum autonomamente, fate il fork dell'intero repository e completate gli esercizi da soli, iniziando con un quiz pre-lezione, poi leggendo la lezione e completando il resto delle attività. Provate a creare i progetti comprendendo le lezioni piuttosto che copiando il codice della soluzione; tuttavia quel codice è disponibile nelle cartelle /solutions in ogni lezione orientata al progetto. Un'altra idea potrebbe essere formare un gruppo di studio con amici e affrontare insieme il contenuto. Per ulteriori studi, consigliamo [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
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Per una panoramica video di questo corso, guarda questo video:
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[](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "Video promozionale")
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> 🎥 Clicca sull'immagine sopra per un video sul progetto!
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## Pedagogia
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Abbiamo scelto due principi pedagogici durante la creazione di questo curriculum: garantire che sia basato sui progetti e che includa quiz frequenti. Alla fine di questa serie, gli studenti avranno costruito un sistema di monitoraggio e irrigazione delle piante, un tracker per veicoli, un setup di fabbrica intelligente per tracciare e controllare il cibo, e un timer per la cucina controllato dalla voce, e avranno appreso le basi dell'Internet delle Cose, inclusi come scrivere codice per dispositivi, connettersi al cloud, analizzare la telemetria e eseguire AI al margine.
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Garantendo che il contenuto sia allineato ai progetti, il processo diventa più coinvolgente per gli studenti e la ritenzione dei concetti viene aumentata.
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Inoltre, un quiz a basso rischio prima di una lezione orienta l'intenzione dello studente verso l'apprendimento di un argomento, mentre un secondo quiz dopo la lezione garantisce una maggiore ritenzione. Questo curriculum è stato progettato per essere flessibile e divertente e può essere seguito interamente o in parte. I progetti iniziano piccoli e diventano sempre più complessi entro la fine del ciclo di 12 settimane.
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Ogni progetto si basa su hardware reale disponibile per studenti e hobbisti. Ogni progetto esplora il dominio specifico del progetto, fornendo conoscenze di base pertinenti. Per essere uno sviluppatore di successo è utile comprendere il dominio in cui si stanno risolvendo problemi; fornire queste conoscenze di base permette agli studenti di pensare alle loro soluzioni IoT e agli apprendimenti nel contesto del tipo di problema reale che potrebbero essere chiamati a risolvere come sviluppatori IoT. Gli studenti apprendono il 'perché' delle soluzioni che stanno costruendo e ottengono un apprezzamento per l'utente finale.
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## Hardware
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Abbiamo due opzioni di hardware IoT da utilizzare per i progetti a seconda delle preferenze personali, della conoscenza del linguaggio di programmazione o delle preferenze, degli obiettivi di apprendimento e della disponibilità. Abbiamo anche fornito una versione 'hardware virtuale' per coloro che non hanno accesso all'hardware o vogliono imparare di più prima di impegnarsi in un acquisto. Puoi leggere di più e trovare una 'lista della spesa' sulla [pagina hardware](./hardware.md), inclusi link per acquistare kit completi dai nostri amici di Seeed Studio.
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> 💁 Trova il nostro [Codice di Condotta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributi](CONTRIBUTING.md), e [Linee guida per la Traduzione](TRANSLATIONS.md). Accogliamo con favore i tuoi feedback costruttivi!
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## Ogni lezione include:
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- sketchnote
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- video supplementare opzionale
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- quiz di riscaldamento pre-lezione
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- lezione scritta
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- per le lezioni basate sui progetti, guide passo-passo su come costruire il progetto
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- verifiche delle conoscenze
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- una sfida
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- letture supplementari
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- compito
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- [quiz post-lezione](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
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> **Una nota sui quiz**: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella quiz-app, per un totale di 48 quiz, ciascuno composto da tre domande. Sono collegati all'interno delle lezioni, ma l'app dei quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella `quiz-app`. La localizzazione è in corso.
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## Lezioni
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| 01 | [Introduzione](./1-getting-started/README.md) | Introduzione all'IoT | Impara i principi di base dell'IoT e i componenti fondamentali delle soluzioni IoT come sensori e servizi cloud mentre configuri il tuo primo dispositivo IoT | [Introduzione all'IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
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| 02 | [Introduzione](./1-getting-started/README.md) | Un approfondimento sull'IoT | Approfondisci i componenti di un sistema IoT, così come i microcontrollori e i computer a scheda singola | [Un approfondimento sull'IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
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| 03 | [Introduzione](./1-getting-started/README.md) | Interagire con il mondo fisico con sensori e attuatori | Scopri i sensori per raccogliere dati dal mondo fisico e gli attuatori per inviare feedback, mentre costruisci una luce notturna | [Interagire con il mondo fisico con sensori e attuatori](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
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| 04 | [Introduzione](./1-getting-started/README.md) | Connetti il tuo dispositivo a Internet | Scopri come connettere un dispositivo IoT a Internet per inviare e ricevere messaggi collegando la tua luce notturna a un broker MQTT | [Connetti il tuo dispositivo a Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
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| 05 | [Fattoria](./2-farm/README.md) | Prevedere la crescita delle piante | Scopri come prevedere la crescita delle piante utilizzando i dati sulla temperatura raccolti da un dispositivo IoT | [Prevedere la crescita delle piante](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
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| 06 | [Fattoria](./2-farm/README.md) | Rilevare l'umidità del suolo | Scopri come rilevare l'umidità del suolo e calibrare un sensore di umidità del suolo | [Rilevare l'umidità del suolo](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
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| 07 | [Fattoria](./2-farm/README.md) | Irrigazione automatizzata delle piante | Scopri come automatizzare e temporizzare l'irrigazione utilizzando un relè e MQTT | [Irrigazione automatizzata delle piante](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
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| 08 | [Fattoria](./2-farm/README.md) | Migrare la tua pianta al cloud | Scopri il cloud e i servizi IoT ospitati nel cloud e come collegare la tua pianta a uno di questi invece di un broker MQTT pubblico | [Migrare la tua pianta al cloud](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
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| 09 | [Fattoria](./2-farm/README.md) | Migrare la logica della tua applicazione al cloud | Scopri come scrivere logiche applicative nel cloud che rispondono ai messaggi IoT | [Migrare la logica della tua applicazione al cloud](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
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| 10 | [Fattoria](./2-farm/README.md) | Proteggere la tua pianta | Scopri la sicurezza con l'IoT e come proteggere la tua pianta con chiavi e certificati | [Proteggere la tua pianta](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
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| 11 | [Trasporti](./3-transport/README.md) | Tracciamento della posizione | Scopri il tracciamento della posizione GPS per i dispositivi IoT | [Tracciamento della posizione](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
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| 12 | [Trasporti](./3-transport/README.md) | Memorizzare i dati di posizione | Scopri come memorizzare i dati IoT per visualizzarli o analizzarli in seguito | [Memorizzare i dati di posizione](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
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| 13 | [Trasporti](./3-transport/README.md) | Visualizzare i dati di posizione | Scopri come visualizzare i dati di posizione su una mappa e come le mappe rappresentano il mondo reale 3D in due dimensioni | [Visualizzare i dati di posizione](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
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| 14 | [Trasporti](./3-transport/README.md) | Georecinzioni | Scopri le georecinzioni e come possono essere utilizzate per avvisare quando i veicoli nella catena di approvvigionamento sono vicini alla loro destinazione | [Georecinzioni](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
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| 15 | [Produzione](./4-manufacturing/README.md) | Addestrare un rilevatore di qualità della frutta | Scopri come addestrare un classificatore di immagini nel cloud per rilevare la qualità della frutta | [Addestrare un rilevatore di qualità della frutta](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
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| 16 | [Produzione](./4-manufacturing/README.md) | Controllare la qualità della frutta da un dispositivo IoT | Scopri come utilizzare il tuo rilevatore di qualità della frutta da un dispositivo IoT | [Controllare la qualità della frutta da un dispositivo IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
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| 17 | [Produzione](./4-manufacturing/README.md) | Eseguire il rilevatore di frutta al margine | Scopri come eseguire il tuo rilevatore di frutta su un dispositivo IoT al margine | [Eseguire il rilevatore di frutta al margine](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
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| 18 | [Produzione](./4-manufacturing/README.md) | Attivare il rilevamento della qualità della frutta da un sensore | Scopri come attivare il rilevamento della qualità della frutta da un sensore | [Attivare il rilevamento della qualità della frutta da un sensore](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
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| 19 | [Vendita al dettaglio](./5-retail/README.md) | Addestrare un rilevatore di scorte | Scopri come utilizzare il rilevamento degli oggetti per addestrare un rilevatore di scorte per contare le scorte in un negozio | [Addestrare un rilevatore di scorte](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
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| 20 | [Vendita al dettaglio](./5-retail/README.md) | Controllare le scorte da un dispositivo IoT | Scopri come controllare le scorte da un dispositivo IoT utilizzando un modello di rilevamento degli oggetti | [Controllare le scorte da un dispositivo IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
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| 21 | [Consumatore](./6-consumer/README.md) | Riconoscere il parlato con un dispositivo IoT | Scopri come riconoscere il parlato da un dispositivo IoT per costruire un timer intelligente | [Riconoscere il parlato con un dispositivo IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
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| 22 | [Consumatore](./6-consumer/README.md) | Comprendere il linguaggio | Scopri come comprendere le frasi pronunciate a un dispositivo IoT | [Comprendere il linguaggio](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
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| 23 | [Consumatore](./6-consumer/README.md) | Impostare un timer e fornire feedback vocale | Scopri come impostare un timer su un dispositivo IoT e fornire feedback vocale su quando il timer è impostato e quando termina | [Impostare un timer e fornire feedback vocale](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
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| 24 | [Consumatore](./6-consumer/README.md) | Supportare più lingue | Scopri come supportare più lingue, sia per essere ascoltate che per le risposte del tuo timer intelligente | [Supportare più lingue](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
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## Accesso offline
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Puoi eseguire questa documentazione offline utilizzando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fai un fork di questo repository, [installa Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sul tuo computer locale, e poi nella cartella principale di questo repository, digita `docsify serve`. Il sito web sarà servito sulla porta 3000 del tuo localhost: `localhost:3000`.
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## Quiz
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Grazie alla community per aver ospitato il quiz interattivo che testa le tue conoscenze su ciascuno dei capitoli. Puoi testare le tue conoscenze [qui](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
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### PDF
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Puoi generare un PDF di questo contenuto per l'accesso offline, se necessario. Per farlo, assicurati di avere [npm installato](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) ed esegui i seguenti comandi nella cartella principale di questo repository:
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```sh
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npm i
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npm run convert
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```
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### Slide
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Ci sono presentazioni per alcune delle lezioni nella cartella [slides](../../slides).
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## Altri Corsi
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Il nostro team produce altri corsi! Dai un'occhiata:
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### Azure / Edge / MCP / Agenti
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[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Serie AI Generativa
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[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Apprendimento Principale
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[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
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[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Serie Copilot
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[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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## Attribuzioni delle immagini
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Puoi trovare tutte le attribuzioni per le immagini utilizzate in questo curriculum, dove richiesto, nella pagina [Attribuzioni](./attributions.md).
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**Disclaimer (Avvertenza)**:
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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.
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