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Co-authored-by: Jim Bennett <jim.bennett@microsoft.com>
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@ -129,9 +129,9 @@ Raspberry Pi 是其中最流行的单板机。
按照相关的指南来设置你的设备并完成一个“Hello World”项目。我们将用4个课程创造一个物联网夜灯而这是第一步。 按照相关的指南来设置你的设备并完成一个“Hello World”项目。我们将用4个课程创造一个物联网夜灯而这是第一步。
* [ArduinoWio Terminal](wio-terminal.md) * [ArduinoWio Terminal](wio-terminal.zh-cn.md)
* [单板机Raspberry Pi](pi.md) * [单板机Raspberry Pi](../pi.md)
* [单板机:虚拟设备](virtual-device.md) * [单板机:虚拟设备](virtual-device.zh-cn.md)
您将使用 VS Code在Arduino 和单板机上编程。如果您以前从未使用过它,请在 [VS Code 站点](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)上阅读更多相关信息。 您将使用 VS Code在Arduino 和单板机上编程。如果您以前从未使用过它,请在 [VS Code 站点](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)上阅读更多相关信息。

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# 虚拟单板机 # 虚拟单板机
除了买一个 IoT 设备、传感器和执行器,你也可以用你的电脑来模拟 IoT 硬件。[CounterFit 项目](https://github.com/CounterFit-IoT/CounterFit) 让你在自己的电脑上运行模拟 IoT 硬件(如传感器和执行器)的应用,以及用本地 Python 代码(就像你能在物质 Raspberry Pi 上写的代码)访问传感器和执行器 除了买一个 IoT 设备、传感器和执行器,你也可以用你的电脑来模拟 IoT 硬件。[CounterFit 项目](https://github.com/CounterFit-IoT/CounterFit) 让你在自己的电脑上运行模拟 IoT 硬件(如传感器和执行器)的应用,并从本地Python代码访问传感器和执行器代码的编写方式与使用Raspberry Pi物理硬件相同
## 设置 ## 设置
用 CounterFit 前,你必须在你的电脑上安装一些免费的软件。 使用 CounterFit 前,你必须在你的电脑上安装一些免费的软件。
### 任务 ### 任务
安装需要的软件。 安装需要的软件。
1. 安装 Python。 在 [Python 的下载页](https://www.python.org/downloads/) 找安装最新 Python 版本的指示。 1. 安装 Python。 在 [Python 的下载页](https://www.python.org/downloads/) 找到最新版本Python的安装指示。
1. 安装 Visual Studio Code (VS Code)。 这是你将用来写虚拟设备的 Python代码的代码编辑器。在 [VS Code 文档](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 找安装VS Code 的指示。 1. 安装 Visual Studio Code (VS Code)。 这是你将用来写虚拟设备的 Python代码的代码编辑器。在 [VS Code 文档](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 找到VS Code的安装指示。
> 💁 如果你对其它平台比较熟悉,你当然可以用你较喜欢的 Python IDE 或 代码编辑器,但注意这个课程的指示将根据 VS Code。 > 💁 如果你对其它平台比较熟悉,你当然可以用你较喜欢的 Python IDE 或 代码编辑器但注意这个课程将根据VS Code提供说明
1. 安装 VS Code 的 Pylance 扩展。 这个 VS Code 扩展提供 Python 语言支持。在 [Pylance 扩展文档](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.vscode-pylance&WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 找安装扩展的指示。 1. 安装 VS Code 的 Pylance 扩展。 这个 VS Code 扩展提供 Python 语言支持。在 [Pylance 扩展文档](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.vscode-pylance&WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 找安装扩展的指示。
我们将在合适的时间在作业指示中提供安装及设置 CounterFit 的程序,因为我们需要在每个项目中安装它。 我们将在日后的作业中提供安装及设置 CounterFit 的说明,因为我们需要在每个项目中安装它。
## Hello world你好世界 ## Hello world你好世界
第一次用新的编程语言或通常以创建一个“Hello World”应用开始——一个输出像`"Hello World"`的字的小小应用,为了确保所有的工具被设置好。 第一次用新的编程语言或技通常以创建一个“Hello World”应用开始——一个输出类似`"Hello World"`文本的小小应用,以确保所有的工具被设置好。
这个虚拟 IoT 硬件的“Hello World”应用将确保你有安装好 Python 与 Visual Studio Code。它也将把虚拟 IoT 传感器和执行器连接到 CounterFit。它不会用到任何硬件他只会以连接来证明每个部分运作良好。 这个虚拟 IoT 硬件的“Hello World”应用将确保你安装好 Python 与 Visual Studio Code。它也会连接到 CounterFit以获取虚拟 IoT 传感器和执行器。它不会用到任何硬件,它只会以正确连接来证明每个部分运作良好。
这个应用正在被称为`夜灯`的文件夹中,而且我们等一下会跟着不同的代码再次利用它,为了在作业当中创建夜灯应用。 这个应用放在名为`nightlight`的文件夹中,稍后将和其他代码结合,以构建夜灯应用。
### 配置 Python 虚拟环境 ### 配置 Python 虚拟环境
Python 的其中一个强大功能是安装 [pip 软件包](https://pypi.org)的能力;它们是别人写并在网上上载的代码软件包。只要用着一个命令,你就可以在你的电脑上安装一个 pip 软件包,并在你的代码中使用它。你将用 pip 安装一个软件包,把它用来跟 CounterFit 沟通。 Python 的强大功能之一能够安装 [pip 软件包](https://pypi.org)这些是由其他人编写并发布到互联网上的代码包。只需一条命令就可以在你的电脑上安装pip 软件包,并在你的代码中使用它。你将用 pip 安装一个软件包,来与CounterFit 沟通。
默认情况下,当你安装一个软件包,你的电脑哪里都可以访问它,而那可以造成关于软件包版本的问题,例如:当你为新应用安装软件包的新版本,依靠旧版本的另一个应用就有可能出些状况。为了以免这种事发生,你可以用一个 [Python 虚拟环境](https://docs.python.org/3/library/venv.html),在一个专用文件夹中的 Python那当你安装 pip 软件包它们只会在那个文件夹中。 默认情况下,当你安装软件包时,在计算机的任何位置都是可用的,而这可能会造成软件包版本问题,例如:当你为新应用安装软件包的新版本,依靠旧版本的另一应用就有可能出现状况。为了避免这种问题,你可以使用 [Python 虚拟环境](https://docs.python.org/3/library/venv.html),本质上是一个专用文件夹中的 Python 副本,当你安装 pip 软件包时,它们只会安装到那个文件夹中。
#### 任务:配置一个 Python 虚拟环境 #### 任务:配置一个 Python 虚拟环境
@ -82,7 +82,7 @@ Python 的其中一个强大功能是安装 [pip 软件包](https://pypi.org)的
> 💁 你的 Python 版本有可能不一样,但只要版本是 3.6 或以上就没事。不然,请删除这个文件夹,并安装较新的 Python 版本,再试一试。 > 💁 你的 Python 版本有可能不一样,但只要版本是 3.6 或以上就没事。不然,请删除这个文件夹,并安装较新的 Python 版本,再试一试。
5. 运行以下的命令来安装CounterFit 的 pip 软件包。这些软件包包括主要的 CounterFit 应用以及 Grove 硬件的垫片。这些垫片让你就像用来自 Grove 生态系统的物传感器和执行器一样写代码,但把它连接到虚拟 IoT 设备。 5. 运行以下的命令来安装CounterFit 软件包。这些软件包包括主要的 CounterFit 应用以及 Grove 硬件的[垫片](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%AB%E7%89%87_(%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1))。这些垫片让你就像用来自 Grove 生态系统的物传感器和执行器一样写代码,但把它连接到虚拟 IoT 设备。
```sh ```sh
pip install CounterFit pip install CounterFit
@ -92,11 +92,11 @@ Python 的其中一个强大功能是安装 [pip 软件包](https://pypi.org)的
这些 pip 软件包只会在虚拟环境中安装,而你无法在虚拟环境外访问它。 这些 pip 软件包只会在虚拟环境中安装,而你无法在虚拟环境外访问它。
### 写代码 ### 写代码
Python 虚拟环境被准备好,你就能为 “Hello World” 应用写代码。 一旦Python 虚拟环境被准备好,你就能为 “Hello World” 应用写代码。
#### 任务:写代码 #### 任务:写代码
创建一个 Python 应用在控制台上打印`"Hello World"` 输出。 创建一个 Python 应用在控制台上打印`"Hello World"` 输出。
@ -145,7 +145,7 @@ Python 虚拟环境一被准备好,你就能为 “Hello World” 应用写代
(.venv) ➜ nightlight (.venv) ➜ nightlight
``` ```
6. 从 VS Code explorer 打开 `app.py` 文件,加以下的代码: 6. 从 VS Code explorer 打开 `app.py` 文件,并添加以下的代码:
```python ```python
print('Hello World!') print('Hello World!')
@ -170,7 +170,7 @@ Python 虚拟环境一被准备好,你就能为 “Hello World” 应用写代
### 连接“硬件” ### 连接“硬件”
你的第二 “Hello World” 步将是运行 CounterFit 应用,再连接你的代码。这是把一些 IoT 硬件插入开发者套件的虚拟相等 你的第二个“Hello World”步骤是运行 CounterFit 应用并连接你的代码。这相当于把一些 IoT 硬件插入开发者套件
#### 任务:连接“硬件” #### 任务:连接“硬件”
@ -182,7 +182,7 @@ Python 虚拟环境一被准备好,你就能为 “Hello World” 应用写代
应用将开始运行以及在你的网页浏览器打开: 应用将开始运行以及在你的网页浏览器打开:
![CounterFit 应用在网页浏览器运行](../../../images/counterfit-first-run.png) ![CounterFit 应用在网页浏览器运行](../../../../images/counterfit-first-run.png)
他会有个 *Disconnected*(断开连接)的标记,右上角的 LED 也会关着。 他会有个 *Disconnected*(断开连接)的标记,右上角的 LED 也会关着。
@ -199,12 +199,12 @@ Python 虚拟环境一被准备好,你就能为 “Hello World” 应用写代
3. 你必须选择 **Create a new integrated terminal** 按钮来启动一个新 VS Code 终端。这是因为 CounterFit 应用正在当前终端运行着。 3. 你必须选择 **Create a new integrated terminal** 按钮来启动一个新 VS Code 终端。这是因为 CounterFit 应用正在当前终端运行着。
![VS Code Create a new integrated terminal 按钮](../../../images/vscode-new-terminal.png) ![VS Code Create a new integrated terminal 按钮](../../../../images/vscode-new-terminal.png)
4. 在这个新终端,像以前一样运行`app.py` 文件。CounterFit 的状态将改成 **Connected** 连接LED也会开着。 4. 在这个新终端,像以前一样运行`app.py` 文件。CounterFit 的状态将改成 **Connected** 连接LED也会开着。
![CounterFit 被连接了](../../../images/counterfit-connected.png) ![CounterFit 被连接了](../../../../images/counterfit-connected.png)
> 💁 你可以在 [code/virtual-device](code/virtual-device) 文件夹找到这个代码。 > 💁 你可以在 [code/virtual-device](../code/virtual-device) 文件夹找到这个代码。
😀 你的硬件连接成功了! 😀 你的硬件连接成功了!

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