1. Select the **WRITE** button to write the OS to the SD card. If you are using macOS, you will be asked to enter your password as the underlying tool that writes disk images needs privileged access.
The OS will be written to the SD card, and once complete the card will be ejected by the OS, and you will be notified. Remove the SD card from your computer, insert it into the Pi and power up the Pi.
The OS will be written to the SD card, and once complete the card will be ejected by the OS, and you will be notified. Remove the SD card from your computer, insert it into the Pi, power up the Pi and wait for about 2 mins for it to properly boot.
所有后续课程都包括使用物联网设备与物理世界交互，并与云通信的作业。每节课会支持3种设备选择：Arduino（使用Seeed Studios Wio Terminal）或者单板机，物理设备（Raspberry Pi 4），或在你的电脑上运行的虚拟单板机。
你能在[硬件手册](../../../hardware.md)查到需要用来完成作业的硬件。
你能在[硬件手册](../../../../hardware.md)查到完成作业所需的硬件。
> 💁 你不需要为了完成作业而买任何 IoT 硬件；所有东西可以使用一个虚拟单板机来做。
> 💁 你不需要为了完成作业而买任何物联网硬件；虚拟单板机即可完成所有任务。
要使用哪个硬件是你的选择，取决于你家里或学校里有什么，以及你知道或想学的编程语言。两种硬件都利用同样的感应器系统，所以万一你想途中改变你的选择，你也不需要替换大部分的套件。用虚拟单板机学跟用一个 Raspberry Pi 学差不多一模一样，而且你可以把大多数的程序转换去你的 Pi 如果你后来得到一个设备和感应器。
要使用哪种硬件是你的选择，取决于你家里或学校里有什么，以及你知道或想学的编程语言。两种硬件都使用同样的传感器生态系统，所以万一你想途中改变你的选择，你也不需要替换大部分的套件。用虚拟单板机相当于在Raspberry Pi上学习，如果你最后购买了设备和传感器，大部分代码都可以转移到 Pi 上。
### Arduino 开发者套件
@ -104,117 +104,119 @@ Raspberry Pi 是其中最流行的单板机。
### 单板机开发者套件
如果你对使用单板机学 IoT 开发有兴趣，你可以用一个 Raspberry Pi 完成作业，或者在你的电脑运行的虚拟设备。
> * [Python for beginners（为初学者的 Python）](https://channel9.msdn.com/Series/Intro-to-Python-Development?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)
> * [More Python for beginners（更多为初学者的 Python）](https://channel9.msdn.com/Series/More-Python-for-Beginners?WT.mc_id=academic-7372-jabenn)
作业将用 [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)。
如果你在用一个 Raspberry Pi，为了运行你的 Pi，你可以通过完整的桌面 Raspberry Pi 操作系统以及用 [VS Code 的 Raspberry Pi 操作系统版本](https://code.visualstudio.com/docs/setup/raspberry-pi?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)直接在你的 Pi 写程序，或者把它当成一个无头设备，从你的电脑用 VS Code 的 [Remote SSH 扩展](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)写程序；这个扩展让你链接你的 Pi，便编辑你的程序、从程序排除错误和运行程序，就像如果你直接在 Pi上写程序一样。
如果你使用的是Raspberry Pi，则可以使用完整桌面版 Raspberry Pi OS 运行你的树莓派，并使用 [VS Code 的 Raspberry Pi OS版](https://code.visualstudio.com/docs/setup/raspberry-pi?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)直接在你的树莓派上写程序。或者把它当成一个无头设备，从你的电脑用 VS Code 的 [Remote SSH插件](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)写程序；这个插件让你连接到树莓派，编辑，调试和运行代码，就像你直接在树莓派上写程序一样。
* 这个推特户口**[Internet of Sh*t](https://twitter.com/internetofshit)** *(亵渎警告)* 有几个关于消费者 IoT 失败的好例子。
* [c|net - My Apple Watch saved my life: 5 people share their stories](https://www.cnet.com/news/apple-watch-lifesaving-health-features-read-5-peoples-stories/)
* [c|net - ADT technician pleads guilty to spying on customer camera feeds for years](https://www.cnet.com/news/adt-home-security-technician-pleads-guilty-to-spying-on-customer-camera-feeds-for-years/) *(触发警告：未经同意的偷窥)*
* 这个推特账户 **[Internet of Sh*t](https://twitter.com/internetofshit)** *(亵渎警告)* 有几个关于消费物联网失败的好例子。
* [c|net - 我的 Apple Watch 救了我一命：5个人分享他们的故事](https://www.cnet.com/news/apple-watch-lifesaving-health-features-read-5-peoples-stories/)
@ -27,8 +27,8 @@ Sensors are hardware devices that sense the physical world - that is they measur
Some common sensors include:
* Temperature sensors - these sense the air temperature or the temperature of what they are immersed in. For hobbyists and developer, these are often combined with air pressure and humidity in a single sensor.
* Buttons - they sense when they have been pressed.
* Temperature sensors - these sense the air temperature or the temperature of what they are immersed in. For hobbyists and developers, these are often combined with air pressure and humidity in a single sensor.
* Buttons - these sense when they have been pressed.
* Light sensors - these detect light levels and can be for specific colors, UV light, IR light, or general visible light.
* Cameras - these sense a visual representation of the world by taking a photograph or streaming video.
* Accelerometers - these sense movement in multiple directions.
@ -261,9 +261,9 @@ For these, find if there are sensors that can measure them. What about actuators
## Review & Self Study
Read more on digital agriculture on the [Digital Agriculture Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Digital_agriculture). Also read more about precision agriculture the [Precision Agriculture Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Precision_agriculture).
The full growing degree days calculation is more complicated than the simplified one given here. Read more about the more complicated equation and how to deal with temperatures below the baseline on the [Growing Degree Day Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Growing_degree-day).
* Read more on digital agriculture on the [Digital Agriculture Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Digital_agriculture). Also read more about precision agriculture the [Precision Agriculture Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Precision_agriculture).
* The full growing degree days calculation is more complicated than the simplified one given here. Read more about the more complicated equation and how to deal with temperatures below the baseline on the [Growing Degree Day Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Growing_degree-day).
* Food may be scarce in future even we still use same methods for farming. Learn more about hi-tech farming techniques in this [Hi-Tech Farms of Future video on YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=KIEOuKD9KX8).
@ -22,7 +22,7 @@ This video gives an overview of the Azure speech service, a topic that will be c
'Alexa, set a 8 minute timer called steam broccoli'
Smart devices are becoming more and more pervasive. Not just as smart speakers like HomePods, Echos and Google Homes, but embedded in our phones, watches, and even light fittings and thermostats.
Smart devices are becoming more and more pervasive. Not just as smart speakers like HomePods, Echos and Google Homes, but embedded in our phones, watches, and even light fittings and thermostats.
> 💁 I have at least 19 devices in my home that have voice assistants, and that's just the ones I know about!
@ -4,8 +4,58 @@ In this part of the lesson, you will add and speakers to your Wio Terminal. The
## Hardware
Coming soon
The Wio Terminal already has a mic built in, and this can be used to capture audio for speech recognition.
### Task - connect speakers
Coming soon
To add a speaker, you can use the [ReSpeaker 2-Mics Pi Hat](https://www.seeedstudio.com/ReSpeaker-2-Mics-Pi-HAT.html). This is an external board that contains 2 MEMS microphones, as well as a speaker connector and headphone socket.
You will need to add either headphones, a speaker with a 3.5mm jack, or a speaker with a JST connection such as the [Mono Enclosed Speaker - 2W 6 Ohm](https://www.seeedstudio.com/Mono-Enclosed-Speaker-2W-6-Ohm-p-2832.html).
To connect the ReSpeaker 2-Mics Pi Hat you will need 40 pin-to-pin (also referred to as male-to-male) jumper cables.
> 💁 If you are comfortable soldering, then you can use the [40 Pin Raspberry Pi Hat Adapter Board For Wio Terminal](https://www.seeedstudio.com/40-Pin-Raspberry-Pi-Hat-Adapter-Board-For-Wio-Terminal-p-4730.html) to connect the ReSpeaker.
### Task - connect the ReSpeaker Pi Hat
1. With the Wio Terminal powered off, connect the ReSpeaker 2-Mics Pi Hat to the Wio Terminal using the jumper leads and the GPIO sockets on the back of the Wio Terminal:
1. Position the ReSpeaker and Wio Terminal with the GPIO sockets facing up, and on the left-hand side.
1. Start from the socket on the top left of the GPIO socket on the ReSpeaker. Connect a pin-to-pin jumper cable from the top left socket of the ReSpeaker to the top left socket of the Wio Terminal.
1. Repeat this all the way down the GPIO sockets on the left hand side. Make sure the pins are in firmly.
> 💁 If your jumper cables are connected into ribbons, keep them all together - it makes it easier to ensure you have connected all the cables in order.
1. Repeat the process using the right hand GPIO sockets on the ReSpeaker and Wio Terminal. These cables need to go around the cables that are already in place.
> 💁 If your jumper cables are connected into ribbons, split them into two ribbons. Pass one each side of the existing cables.
> 💁 You can use sticky tape to hold the pins into a block to help stop any coming out as you are connecting them all.
>
> 
1. You will need to add a speaker.
* If you are using a speaker with a JST cable, connect it to the JST port on the ReSpeaker.
* If you are using a speaker with a 3.5mm jack, or headphones, insert them into the 3.5mm jack socket.
* *Optional* - microSD Card 16GB or less for testing image capture, along with a connector to use the SD card with your computer if you don't have one built-in. **NOTE** - the Wio Terminal only supports SD cards up to 16GB, it does not support higher capacities.
Microsoft'tan Azure Cloud Advocates size IOT temelleri hakkında 12 haftalık 24 dersten oluşan programı zevkle sunar. Her ders ön-quiz, dersi tamamlamanız için talimatlar, bir çözüm, bir ödev ve ders sonrası quiz içerir. Proje tabanlı pedogojimiz öğrenirken bir şeyler oluşturmanıza izin verecek. Bu, ispanlanmıştır ki yeni becerileri adeta size "yapıştıracak".
Projeler, yemeğimizin çiftlikten sofralara olan yolculuğuyla ilgili. Buna; tarım, taşımacılık, işleme, satış, müşteriler gibi IOT cihazları için tüm popüler endüstri alanları dahildir.
> [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) 'dan taslak notu. Daha büyük hali için resme tıklayın
**Yazarlarımıza en kalbi duygularla teşekkür ederiz [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), ve taslak notu için [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) 'a**
**[Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ekibimize de teşekkür edriz. Dersleri gözden geçirenler ve çeşitli dillere çevirenler - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), and [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
> 🎥 Proje hakkındaki video için yukarıdaki resme tıklayın!
> **Öğretmenler**, için bu dersleri nasıl kullancaklarına dair [bazı öneriler](for-teachers.md). Eğer kendi derslerinizi oluşturmak istiyorsanız [ders taslağı](lesson-template/README.md) ekledik.
> **Öğrenciler**,bu dersleri kendiniz için kullanmak istiyorsanız tüm repo'yu fork'layın ve tüm egzersizleri bitirin. Ön-quizlerle başlayın, sonra bölümü okuyun ve kalan etkinlikleri bitirin. Çözüm için kodu kopyalamaktansa kendiniz projeler oluşturun ve anlayın, ama çözüm kodları her proje tabanlı ders içerisinde /sollutions klasörünün içindedir. Başka bir fikir de arkadaşlarınızla çalışma grupları oluşturmak ve beraber gitmektir. Daha fazla çalışma için [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
Kursun tanıtımı için bir video. Videoya bir bakın:
> 🎥 Proje hakkındaki video için yukarıdaki resme tıklayın!
## Pedagoji
Dersleri oluşturmak için iki pedagojik ilke seçtik: derslerin proje tabanlı olmalarını sağlamak ve sıklıkla quiz içermeleri. Serinin sonunda öğrenciler bitki izleme sistemi ve sulama sistemi, araç takip sistemi, yiyecekleri kontrol etmek için akıllı bir fabrika ve ses kontrollü bir mutfak zamanlayıcısı yapacaklar. Ayrıca devre kodu nasıl yazılır, buluta bağlanma, uzaklığı analiz etme ve bir köşede yapay zeka çalıştırma dahil olmak üzere nesnelerin internetinin temellerini öğrenecekler.
İçeriğin projelerle uyumlu olması sağlanarak süreç öğrenciler için daha ilgi çekici hale getirilecek ve kavramlar çok daha akılda kalıcı hale gelecektir.
Ayrıca; dersten önce ufak bir quiz öğrencinin konu hakkında bir fikri olmasını sağlarken ders sonrası ikinci bir quiz ise konunun daha fazla akıldı kalmasını sağlar. Dersler bir çok bölümde esnek ve eğlenceli olarak tasarlandı. Projeler küçük başlar ama 12 haftalık döngüde giderek daha karmaşık olur.
Her proje öğrencilerde ve hobicilerde bulunan gerçek donanımlara dayanır. Her proje; özel proje alanlarına, ve ilgili temel bilgilere bakar. Başarılı bir geliştirici olmak için, sorunları çözdüğünüz alanı anlamaya yardımcı olur; bu temel bilgiyi sağlamak, öğrencilerin, çözmeleri istenebilecek sorunu kendi IoT çözümleri ve öğrendikleri hakkında düşünmelerini sağlar. Öğrenciler çözüm için neyi niçin ürettiklerini öğrenir ve kullanıcı onları takdir eder.
## Hardware
We have two choices of IoT hardware to use for the projects depending on personal preference, programming language knowledge or preferences, learning goals and availability. We have also provided a 'virtual hardware' version for those who don't have access to hardware, or want to learn more before committing to a purchase. You can read more and find a 'shopping list' on the [hardware page](./hardware.md), including links to buy complete kits from our friends at Seeed Studio.
> 💁 Find our [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), and [Translation](TRANSLATIONS.md) guidelines. We welcome your constructive feedback!
## Her ders şunları içerir:
- Taslak Notu
- İsteğe bağlı fazladan video
- Ders öncesi ısınma quiz'i
- Yazılı dersler
- Proje tabanlı dersler için, adım adım proje nasıl hazırlanır klavuzu
- Bilgi kontrolü
- Hodri meydan
- Ek okuma
- Ödev
- Ders sonrası quiz
> **Quiz'ler hakkında bir not**: Tüm quizler [bu uygulamada](https://brave-island-0b7c7f50f.azurestaticapps.net), toplam 48 quiz için her birine 3 soru. Quizlerin ilgili derslerde linkleri vardır. Ayrıca quiz uygulaması kendi cihanızdan da çalışabilir. Bunun için `quiz-app` kalsöründeki talimatlara uyun.
## Lessons
| | Proje Adı | Öğretilen Kavramlar | Hedeflenen Konular | Bağlantılı Ders |
| 01 | [Başlangıç](./1-getting-started) | Nesnelerin internetine giriş |İlk IoT cihazınızı yaparken, IoT'nin temel ilkelerini, sensörler ve bulut hizmetleri gibi IoT çözümlerinin temellerini öğrenin. | [Nesnelerin internetine giriş](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Başlangıç](./1-getting-started) | IOT'ye daha derin bir dalış | IoT sistemlerinin bileşenleri hakkında daha fazlasını öğrenin hem de mikro işlemcileri ve tek-kart bilgisayarları | [IOT'ye daha derin bir dalış](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Başlangıç](./1-getting-started) | Sensörler ve aktüatörler ile gerçek dünyayla etkileşin | Gece lambası inşa ederken sensörlerin fiziksel dünyadan veri toplamalarını ve aktüatörler in tepki vermelerini öğrenin L | [Sensörler ve aktüatörler ile gerçek dünyayla etkileşin](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Başlangıç](./1-getting-started) | Devrenizi internete bağlayın | Devrelerin internete nasıl bağlandığını ve internetten nasıl mesaj aldıklarını gece lambanızı MQTT'ye bağlayarak öğrenin. | [Devrenizi internete bağlayın](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Çiftlik](./2-farm) | Bitkinin büyümesini tahmin edin | IoT devresiyle toplanan sıcaklık verisinin bitki büyümesini tahmin etmede nasıl kullanıldığını öğrenin | [Bitkinin büyümesini tahmin edin](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Çiftlik](./2-farm) | Toprak nemini algılayın | Toprak neminin nasıl tespit edildiğini ve toprak nem sensörünün nasıl kalibre edildiğini öğrenin. | [Toprak nemini algılayın](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Çiftlik](./2-farm) | Otomatik Bitki Sulama| Sulamanın nasıl otomatikleştirildiğini bir röle ve MQTT kullanarak öğrenin | [Otomatik Bitki Sulama](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Çiftlik](./2-farm) | Bitkinizi buluta taşıyın | Bulut tabanlı IOT servislerini ve MQTT yerine bunları kullanmayı öğrenin | [Bitkinizi buluta taşıyın](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 11 | [Nakliyat](./3-transport) | Konum takibi | GPS ile IoT cihazlarını takip etmeyi öğrenin. | [Konum takibi](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Nakliyat](./3-transport) | Konum bilgilerini depolayın | IoT verilerinin sonradan görselleştirilme ve analiz için nasıl saklandığını öğrenin | [Konum bilgilerini depolayın](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Nakliyat](./3-transport) | Konum verilerini görselleştirin | Konum verisini harita üzerinde görselleştirmeyi ve haritaların 3 boyutlu dünyamızı nasıl 2 boyutlu gösterdiğini öğrenin | [Konum verilerini görselleştirin](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Nakliyat](./3-transport) | Coğrafi Sınırlar | Coğrafi sınırları, tedarik zincirindeki araçları hedefe yaklaştıklarında uyarmak için coğrafi sınırları nasıl kullanacağınızı öğrenin. | [Coğrafi Sınırlar](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Üretim](./4-manufacturing) | Meyve kalite kontrolcüsünü eğitin | Meyvelerin kalitesini kontrol etmek için buluttaki bir resim sınıflandırma algoritmasını eğitmeyi öğrenin. | [Meyve kalite algılayıcısını eğitin](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Üretim](./4-manufacturing) | IoT devresinden meyvelerin kalitesini kontrol edin | Meyve kalitesini IoT cihazınızdan nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin | [IoT devresinden meyvelerin kalitesini kontrol edin](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Üretim](./4-manufacturing) |Meyve dedektörünüzü bir köşede çalıştırın| Meyve dedektörünüzü ve IoT devrelerini bir köşede nasıl çalıştıracağınızı öğrenin. | [Meyve dedektörünüzü bir köşede çalıştırın](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Üretim](./4-manufacturing) | Bir sensörden meyve kalitesini algılamayı tetikleyin | Bir sensörden meyve kalitesinin algılanmasını nasıl tetikleyebileceğinizi öğrenin. | [Bir sensörden meyve kalitesini algılamayı tetikleyin](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 20 | [Perakende](./5-retail) | Stokları IoT cihazınız ile kontrol edin | Stokları nesne tanıyan IoT cihazınız ile kontrol etmeyi öğrenin | [CStokları IoT cihazınız ile kontrol edin](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Tüketici](./6-consumer) | IoT cihazınız ile konuşma tanıyın | Akıllı bir zamanlayıcı oluşturmak için IoT cihazınızla konuşma tanıyacağınızı öğrenin. | [IoT cihazınız ile konuşma tanıyın ](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Tüketici](./6-consumer) | Dili anlayın | IoT cihazınızın konuşulan cümleleri nasıl anladığını öğrenin | [Dili anlayın](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Tüketici](./6-consumer) | Bir zamanlayıcı kurun ve konuşturun | IoT cihazları için nasıl zamanlayıcı oluşturmayı ve zamanlayıcı kurulup çalıştıktan sonra IoT cihazlarına konuşarak geri bildirim verdirmeyi öğrenin.| [Bir zamanlayıcı kurun ve konuşturun](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Tüketici](./6-consumer) | Çoklu dil desteği | Hem konuşulan hem de geri bildirim için zamanlayıcınıza nasıl çoklu dil desteği sunulduğunu öğrenin | [Çoklu dil desteği](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Çevirim dışı erişim
Bu belgeleri çevirim dışı olarak [Docsify](https://docsify.js.org/#/) kullanarak çalıştırabilirsiniz. Bu repo'yu forklayın [Docsify'ı kurun](https://docsify.js.org/#/quickstart) ve bu repo'nun ana klasöründe `docsify serve` yazın. Website sizin yerelinizde: `localhost:3000`.
### PDF
Bu içeriklerin pdf'ini ihtiyaç halinde oluşturabilirsiniz. Bunun için [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) 'in kurulu oldundan emin olun ve ilerideki komutları bu reponun ana klasöründe yazın.
```sh
npm i
npm run convert
```
## Yardım Aranıyor!
Bir çeviriyle katkıda bulunmak ister miydiniz? Lütfen [çeviri rehberimizi](TRANSLATIONS.md) okuyun ve [çeviri issue'lerinden birine](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3Atranslation) yazınız. Eğer yeni bir dile çevirmek istiyorsanız lütfen yeni bir issue oluşturun.
## Diğer Dersler
Takımımız başka derler de yapıyor:
- [Yeni başlayanlar için web geliştiriciliği](https://aka.ms/webdev-beginners)
- [Yeni başlayanlar için makine öğrenimi](https://aka.ms/ml-beginners)
## Resim atıfları
Bu derslerde kullanılan tüm atıfları ihtiyaç halinde [buradan bulabilirsiniz](./attributions.md).
Leonardo Nascimento
4 years ago
committed by
GitHub
