# বিগিনারদের জন্য আইওটি - একটি সুবিন্যস্ত পাঠ্যক্রম
@ -24,7 +26,7 @@
**হৃদয়ের অন্তঃস্থল থেকে কৃতজ্ঞতা জানাই এই কোর্সের রচয়িতা [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett) এবং স্কেচনোট শিল্পী [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya)কে ।**
**ধন্যবাদ জানাতে চাই আমাদের সেসকল [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)দের, যারা এই কারিক্যুলামটি রিভিউ এবং অনুবাদে কাজ করেছে - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00),[Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315),[Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), এবং [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
**ধন্যবাদ জানাতে চাই আমাদের সেসকল [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)দের, যারা এই কারিক্যুলামটি রিভিউ এবং অনুবাদে কাজ করেছে - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00),[Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315),[Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119),[Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), এবং [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
পুরো টীমের সাথে পরিচিত হওয়া যাক !
@ -89,9 +91,9 @@
| 12 | [পরিবহন](../3-transport) | লোকেশন ডেটা সংরক্ষণ | পরবর্তী সময়ে বিশ্লেষণ বা চিত্রভিত্তিক ডেটা প্রদর্শন (Visualization) এর জন্য আইওটি ডেটা কীভাবে স্টোর করা যায় তা জানা | [লোকেশন ডেটা সংরক্ষণ](../3-transport/lessons/2-store-location-data/translations/README.bn.md) |
| 13 | [পরিবহন](../3-transport) | লোকেশন ডেটা প্রদর্শন |মানচিত্রে অবস্থানের ডেটা প্রদর্শন করা এবং মানচিত্রগুলি কীভাবে ২টি মাত্রায় বাস্তব ত্রিমাত্রিক বিশ্বের উপস্থাপন করে সে সম্পর্কে জ্ঞান অর্জন | [লোকেশন ডেটা প্রদর্শন](../3-transport/lessons/3-visualize-location-data/translations/README.bn.md) |
| 14 | [পরিবহন](../3-transport) | Geofences | Geofences সম্পর্কে জানা এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করে সাপ্লাই চেইনের বিভিন্ন পর্যায়ের বাহনগুলো যখন গন্তব্যের কাছাকাছি পৌঁছায় তখন এলার্ট দেয়া যায় তা শেখা | [Geofences](../3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [উৎপাদন](../4-manufacturing) | Train a fruit quality detector | ক্লাউডের ছবি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলকে (Image Classifier) ফলের মান সনাক্ত করতে কীভাবে প্রশিক্ষিত করতে হবে সে সম্পর্কে জানা | [Train a fruit quality detector](../4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 15 | [উৎপাদন](../4-manufacturing) | খাদ্যপণ্যের গুণমান সনাক্তকারী মডেলকে ট্রেনিং প্রদান | ক্লাউডের ছবি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলকে (Image Classifier) ফলের মান সনাক্ত করতে কীভাবে প্রশিক্ষিত করতে হবে সে সম্পর্কে জানা | [খাদ্যপণ্যের গুণমান সনাক্তকারী মডেলকে ট্রেনিং প্রদান](../4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/translations/README.bn.md) |
| 16 | [উৎপাদন](../4-manufacturing) | Check fruit quality from an IoT device | আইওটি ডিভাইসে ফলের গুণগত মান সনাক্তকারী ব্যবহার | [Check fruit quality from an IoT device](../4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [উৎপাদন](../4-manufacturing) | Run your fruit detector on the edge | ফলের গুণগত মান সনাক্তকারীকে Edge হিসেবে ব্যবহার | [Run your fruit detector on the edge](../4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 17 | [উৎপাদন](../4-manufacturing) | Edge এ Fruit Detector পরিচালনা করা | ফলের গুণগত মান সনাক্তকারীকে Edge হিসেবে ব্যবহার | [Edge এ Fruit Detector পরিচালনা করা](../4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/translations/README.bn.md) |
| 18 | [উৎপাদন](../4-manufacturing) | Trigger fruit quality detection from a sensor | সেন্সর থেকে ফলের গুণাগুণ সনাক্তকরণ নিয়ন্ত্রণ করা শেখা| [Trigger fruit quality detection from a sensor](../4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [খুচরাপর্যায়](../5-retail) | Train a stock detector | কোনও দোকানে স্টক গণনা করতে স্টক ডিটেক্টরকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কীভাবে অবজেক্ট সনাক্তকরণ ব্যবহার করা যায় তা শেখা | [Train a stock detector](../5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [খুচরাপর্যায়](../5-retail) | Check stock from an IoT device | কোন অবজেক্ট সনাক্তকরণ মডেল ব্যবহার করে আইওটি ডিভাইস থেকে স্টক পর্যবেক্ষণ করা শেখা | [Check stock from an IoT device](../5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
@ -112,10 +114,13 @@
npm i
npm run convert
```
### স্লাইড
কিছু কিছু লেসনের স্লাইড ডেক, এখানে [slides](./slides) ফোল্ডারে রয়েছে।
## সাহায্য প্রয়োজন!
অনুবাদের কাজ করে এই কারিক্যুলামে অবদান করতে চান? তাহলে অনুগ্রহ করে আমাদের [অনুবাদ গাইডলাইন](translations/TRANSLATIONS.bn.md) পড়ে , যেকোন একটি [Translation Issue](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3Atranslation) এ ইনপুট দেয়ার অনুরোধ করা হলো। যদি কোন নতুন ভাষায় অনুবাদ করতে কেউ আগ্রহী হয়, তবে ট্র্যাকিংয়ের জন্য দয়া করে একটি নতুন Issue সাবমিট করতে হবে।
অনুবাদের কাজ করে এই কারিক্যুলামে অবদান করতে চান? তাহলে অনুগ্রহ করে আমাদের [অনুবাদ গাইডলাইন](TRANSLATIONS.md) পড়ে , যেকোন একটি [Translation Issue](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3Atranslation) এ ইনপুট দেয়ার অনুরোধ করা হলো। যদি কোন নতুন ভাষায় অনুবাদ করতে কেউ আগ্রহী হয়, তবে ট্র্যাকিংয়ের জন্য দয়া করে একটি নতুন Issue সাবমিট করতে হবে।
## অন্য পাঠ্যক্রম সমূহ
@ -123,6 +128,7 @@ npm run convert
- [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners)
- [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
- [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners)