This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
<divdir="rtl">
# مقدمه‌ای بر علم داده
> تصویر از <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> در <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
شما در این بخش با تعریف علم داده و ملاحظات اخلاقی که یک دانشمند علوم داده باید در نظر داشته باشد آشنا خواهید شد. همچنین با تعریف داده و کمی هم با آمار و احتمالات که پایه و اساس علم داده است آشنا خواهید شد.
### سرفصل ها
1. [تعریف علم داده](../01-defining-data-science/README.md)
2. [اصول اخلاقی علم داده](../02-ethics/README.md)
3. [تعریف داده](../03-defining-data/README.md)
4. [مقدمه ای بر آمار و احتمال](../04-stats-and-probability/README.md)
### تهیه کنندگان
این درس ها با ❤️ توسط [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) و [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) تهیه شده است.
