18 KiB
Data Science pentru Începători - Un Curriculum
Azure Cloud Advocates de la Microsoft sunt încântați să ofere un curriculum de 10 săptămâni, cu 20 de lecții, despre Știința Datelor. Fiecare lecție include teste înainte și după lecție, instrucțiuni scrise pentru completarea lecției, o soluție și o temă. Pedagogia noastră bazată pe proiecte vă permite să învățați construind, o metodă dovedită pentru a fixa noile abilități.
Mulțumiri sincere autorilor noștri: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.
🙏 Mulțumiri speciale 🙏 autorilor, recenzorilor și contributorilor de conținut Microsoft Student Ambassador, printre care Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar, Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi
 |
|---|
| Știința Datelor pentru Începători - Sketchnote de @nitya |
Anunț - A fost lansat un nou curriculum despre AI Generativ!
Am lansat un curriculum de 12 lecții despre AI generativ. Vino să înveți lucruri precum:
- crearea și optimizarea de prompturi
- generarea de aplicații text și imagine
- aplicații de căutare
Ca de obicei, fiecare lecție include teme de completat, verificări de cunoștințe și provocări.
Descoperă mai multe:
Ești student?
Începe cu următoarele resurse:
- Pagina Hub pentru Studenți În această pagină vei găsi resurse pentru începători, pachete pentru studenți și chiar modalități de a obține un voucher gratuit pentru certificare. Este o pagină pe care merită să o salvezi și să o verifici periodic, deoarece conținutul este actualizat cel puțin lunar.
- Microsoft Learn Student Ambassadors Alătură-te unei comunități globale de ambasadori studenți, aceasta ar putea fi calea ta către Microsoft.
Începe
Profesori: am inclus câteva sugestii despre cum să utilizați acest curriculum. Ne-ar plăcea să primim feedback-ul vostru în forumul nostru de discuții!
Studenți: pentru a utiliza acest curriculum pe cont propriu, faceți fork la întregul repo și completați exercițiile pe cont propriu, începând cu un test înainte de lecție. Apoi citiți lecția și completați restul activităților. Încercați să creați proiectele înțelegând lecțiile, mai degrabă decât copiind codul soluției; totuși, acel cod este disponibil în folderele /solutions din fiecare lecție orientată pe proiect. O altă idee ar fi să formați un grup de studiu cu prietenii și să parcurgeți conținutul împreună. Pentru studii suplimentare, recomandăm Microsoft Learn.
Cunoaște echipa
Gif realizat de Mohit Jaisal
🎥 Click pe imaginea de mai sus pentru un video despre proiect și despre cei care l-au creat!
Pedagogie
Am ales două principii pedagogice în construirea acestui curriculum: asigurarea că este bazat pe proiecte și includerea de teste frecvente. Până la sfârșitul acestei serii, studenții vor fi învățat principiile de bază ale științei datelor, inclusiv concepte etice, pregătirea datelor, diferite moduri de a lucra cu date, vizualizarea datelor, analiza datelor, cazuri reale de utilizare ale științei datelor și multe altele.
În plus, un test cu miză redusă înainte de o clasă setează intenția studentului de a învăța un subiect, în timp ce un al doilea test după clasă asigură o mai bună retenție. Acest curriculum a fost conceput să fie flexibil și distractiv și poate fi parcurs în întregime sau parțial. Proiectele încep mici și devin din ce în ce mai complexe până la sfârșitul ciclului de 10 săptămâni.
Găsiți Codul nostru de Conduită, Contribuții, Ghiduri de Traducere. Apreciem feedback-ul vostru constructiv!
Fiecare lecție include:
- Sketchnote opțional
- Video suplimentar opțional
- Test de încălzire înainte de lecție
- Lecție scrisă
- Pentru lecțiile bazate pe proiecte, ghiduri pas cu pas despre cum să construiți proiectul
- Verificări de cunoștințe
- O provocare
- Lectură suplimentară
- Temă
- Test după lecție
O notă despre teste: Toate testele sunt conținute în folderul Quiz-App, pentru un total de 40 de teste, fiecare cu trei întrebări. Ele sunt legate din lecții, dar aplicația de teste poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmați instrucțiunile din folderul
quiz-app. Ele sunt treptat localizate.
Lecții
 |
|---|
| Știința Datelor pentru Începători: Planificare - Sketchnote de @nitya |
| Număr Lecție | Subiect | Grupare Lecție | Obiective de Învățare | Lecție Legată | Autor |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Definirea Științei Datelor | Introducere | Învață conceptele de bază ale științei datelor și cum este aceasta legată de inteligența artificială, învățarea automată și big data. | lecție video | Dmitry |
| 02 | Etica în Știința Datelor | Introducere | Concepte, provocări și cadre etice în știința datelor. | lecție | Nitya |
| 03 | Definirea Datelor | Introducere | Cum sunt clasificate datele și sursele lor comune. | lecție | Jasmine |
| 04 | Introducere în Statistică și Probabilitate | Introducere | Tehnici matematice de probabilitate și statistică pentru a înțelege datele. | lecție video | Dmitry |
| 05 | Lucrul cu Date Relaționale | Lucrul cu Date | Introducere în datele relaționale și elementele de bază ale explorării și analizei datelor relaționale cu Structured Query Language, cunoscut și sub numele de SQL (pronunțat „see-quell”). | lecție | Christopher |
| 06 | Lucrul cu Date NoSQL | Lucrul cu Date | Introducere în datele non-relaționale, diferitele lor tipuri și elementele de bază ale explorării și analizei bazelor de date document. | lecție | Jasmine |
| 07 | Lucrul cu Python | Lucrul cu Date | Bazele utilizării Python pentru explorarea datelor cu biblioteci precum Pandas. Se recomandă o înțelegere fundamentală a programării în Python. | lecție video | Dmitry |
| 08 | Pregătirea Datelor | Lucrul cu Date | Subiecte despre tehnici de curățare și transformare a datelor pentru a gestiona provocările legate de date lipsă, inexacte sau incomplete. | lecție | Jasmine |
| 09 | Vizualizarea Cantităților | Vizualizarea Datelor | Învață cum să folosești Matplotlib pentru a vizualiza date despre păsări 🦆 | lecție | Jen |
| 10 | Vizualizarea Distribuțiilor Datelor | Vizualizarea Datelor | Vizualizarea observațiilor și tendințelor într-un interval. | lecție | Jen |
| 11 | Vizualizarea Proporțiilor | Vizualizarea Datelor | Vizualizarea procentajelor discrete și grupate. | lecție | Jen |
| 12 | Vizualizarea Relațiilor | Vizualizarea Datelor | Vizualizarea conexiunilor și corelațiilor dintre seturi de date și variabilele acestora. | lecție | Jen |
| 13 | Vizualizări Semnificative | Vizualizarea Datelor | Tehnici și sfaturi pentru a face vizualizările valoroase în rezolvarea eficientă a problemelor și obținerea de perspective. | lecție | Jen |
| 14 | Introducere în ciclul de viață al științei datelor | Ciclul de viață | Introducere în ciclul de viață al științei datelor și primul său pas: achiziția și extragerea datelor. | lecție | Jasmine |
| 15 | Analiza | Ciclul de viață | Această fază a ciclului de viață al științei datelor se concentrează pe tehnici de analiză a datelor. | lecție | Jasmine |
| 16 | Comunicarea | Ciclul de viață | Această fază a ciclului de viață al științei datelor se concentrează pe prezentarea perspectivelor obținute din date într-un mod ușor de înțeles pentru factorii de decizie. | lecție | Jalen |
| 17 | Știința Datelor în Cloud | Date în Cloud | Această serie de lecții introduce știința datelor în cloud și beneficiile acesteia. | lecție | Tiffany și Maud |
| 18 | Știința Datelor în Cloud | Date în Cloud | Antrenarea modelelor folosind instrumente Low Code. | lecție | Tiffany și Maud |
| 19 | Știința Datelor în Cloud | Date în Cloud | Implementarea modelelor cu Azure Machine Learning Studio. | lecție | Tiffany și Maud |
| 20 | Știința Datelor în Lumea Reală | În Lumea Reală | Proiecte bazate pe știința datelor în lumea reală. | lecție | Nitya |
GitHub Codespaces
Urmează acești pași pentru a deschide acest exemplu într-un Codespace:
- Fă clic pe meniul derulant Code și selectează opțiunea Open with Codespaces.
- Selectează + New codespace în partea de jos a panoului. Pentru mai multe informații, consultă documentația GitHub.
VSCode Remote - Containers
Urmează acești pași pentru a deschide acest repo într-un container folosind mașina ta locală și VSCode cu extensia VS Code Remote - Containers:
- Dacă este prima dată când folosești un container de dezvoltare, asigură-te că sistemul tău îndeplinește cerințele preliminare (de exemplu, să ai Docker instalat) din documentația de început.
Pentru a folosi acest depozit, poți fie să deschizi depozitul într-un volum Docker izolat:
Notă: În fundal, aceasta va folosi comanda Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... pentru a clona codul sursă într-un volum Docker în loc de sistemul de fișiere local. Volumurile sunt mecanismul preferat pentru a persista datele containerului.
Sau să deschizi o versiune clonată sau descărcată local a depozitului:
- Clonează acest depozit pe sistemul tău local.
- Apasă F1 și selectează comanda Remote-Containers: Open Folder in Container....
- Selectează copia clonată a acestui folder, așteaptă să pornească containerul și testează-l.
Acces offline
Poți rula această documentație offline folosind Docsify. Clonează acest repo, instalează Docsify pe mașina ta locală, apoi în folderul rădăcină al acestui repo, tastează docsify serve. Website-ul va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul tău: localhost:3000.
Notă, notebook-urile nu vor fi afișate prin Docsify, așa că atunci când ai nevoie să rulezi un notebook, fă acest lucru separat în VS Code folosind un kernel Python.
Ajutor necesar!
Dacă dorești să traduci tot sau o parte din curriculum, te rugăm să urmezi ghidul nostru Translations.
Alte Curricula
Echipa noastră produce alte curricula! Consultă:
- Generative AI pentru Începători
- Generative AI pentru Începători .NET
- Generative AI cu JavaScript
- Generative AI cu Java
- AI pentru Începători
- Știința Datelor pentru Începători
- ML pentru Începători
- Securitate Cibernetică pentru Începători
- Dezvoltare Web pentru Începători
- IoT pentru Începători
- Dezvoltare XR pentru Începători
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru Programare în Pereche
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru Dezvoltatori C#/.NET
- Alege-ți propria aventură Copilot
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa maternă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.