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Visualizações
Visualizar dados é uma das tarefas mais importantes para um cientista de dados. Uma imagem vale mais que 1000 palavras, e uma visualização pode te ajudar a identificar todo tipo de coisa interessante nos seus dados, como picos, outliers, agrupamentos, tendências, e mais, que podem te ajudar a entender a história que seus dados estão tentando contar.
Nessas cinco aulas, você irá explorar dados vindos da natureza e criar visualizações bonitas e interessantes usando várias técnicas.
Tópicos
- Visualizando quantidades
- Visualizando distribuições
- Visualizando proporções (ainda não traduzido)
- Visualizando relações (ainda não traduzido)
- Criando visualizações relevantes (ainda não traduzido)
Créditos
Essas aulas foram escritas com 🌸 por Jen Looper
🍯 Os dados de produção de mel nos EUA são provenientes do projeto de Jessica Li no Kaggle. Eles são derivados dos dados disponibilizados pelo Departamento de Agricultura dos Estados Unidos.
🍄 Os dados dos cogumelos também são provenientes do Kaggle, e foram revisados por Hatteras Dunton. Esse dataset inclui descrições de amostras hipotéticas que correspondem a 23 espécies de cogumelos lamelados das famílias Agaricus e Lepiota. Os cogumelos foram retirados do livro The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Esse dataset foi doado para a UCI ML 27 em 1987.
🦆 Os dados de aves de Minnesota também são provenientes do Kaggle, e foram raspados (scraped) da Wikipedia por Hannah Collins.
Todos esses datasets estão licenciados sob CC0: Creative Commons.