You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
2.5 KiB
2.5 KiB
시각화
데이터 시각화는 데이터 과학자의 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 이미지는 1000 단어의 가치가 있으며 시각화는 급증, 이상값, 그룹화, 경향 등과 같은 데이터의 모든 흥미로운 부분을 식별하는 데 도움이 되어 데이터가 전달하려는 이야기를 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 다섯 개의 수업에서는 자연에서 얻은 데이터를 탐색하고, 다양한 기술을 사용하여 흥미롭고 아름다운 시각화를 만들어봅시다.
주제
크레딧
강의를 만드신 분: Jen Looper
🍯 미국 꿀 생산에 대한 데이터는 Kaggle의 Jessica Li의 프로젝트에서 제공되는 것입니다. 이 데이터는 미국 농무부에서 만들어졌습니다.
🍄 버섯에 대한 데이터 역시 Kaggle에서 제공되었고, Hatteras Dunton이 수정했습니다. 이 데이터 셋에는 Agaricus 및 Lepiota 과에 속하는 23종의 주름 버섯목에 해당하는 가상 샘플에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 버섯에 대한 정보는 'The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms(1981)'에서 발췌했습니다. 이 데이터 셋은 1987년 UCI ML 27에 기증되었습니다.
🦆 Minnesota 새에 대한 데이터는 Hannah Collins가 위키피디아에서 스크랩한 Kaggle 데이터 입니다.
모든 데이터 셋에는 CC0: Creative Commons 라이선스가 부여됩니다.