Data-Science-For-Beginners/translations/lt/TROUBLESHOOTING.md

Trikčių šalinimo vadovas

Šis vadovas pateikia sprendimus dažniausiai pasitaikančioms problemoms, su kuriomis galite susidurti dirbdami su „Data Science for Beginners“ mokymo programa.

Turinys

• Python ir Jupyter problemos
• Paketų ir priklausomybių problemos
• Jupyter Notebook problemos
• Klausimynų programos problemos
• Git ir GitHub problemos
• Docsify dokumentacijos problemos
• Duomenų ir failų problemos
• Našumo problemos
• Papildomos pagalbos gavimas

Python ir Jupyter problemos

Python nerastas arba neteisinga versija

Problema: python: command not found arba neteisinga Python versija

Sprendimas:

# Check Python version
python --version
python3 --version

# If Python 3 is installed as 'python3', create an alias
# On macOS/Linux, add to ~/.bashrc or ~/.zshrc:
alias python=python3
alias pip=pip3

# Or use python3 explicitly
python3 -m pip install jupyter

Sprendimas Windows:

1. Iš naujo įdiekite Python iš python.org
2. Diegimo metu pažymėkite „Add Python to PATH“
3. Perkraukite terminalą/komandinę eilutę

Virtualios aplinkos aktyvavimo problemos

Problema: Virtuali aplinka neaktyvuojama

Sprendimas:

Windows:

# If you get execution policy error
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# Then activate
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:

# Ensure the activate script is executable
chmod +x venv/bin/activate

# Then activate
source venv/bin/activate

Patikrinkite aktyvavimą:

# Your prompt should show (venv)
# Check Python location
which python  # Should point to venv

Jupyter branduolio problemos

Problema: „Kernel not found“ arba „Kernel keeps dying“

Sprendimas:

# Reinstall kernel
python -m ipykernel install --user --name=datascience --display-name="Python (Data Science)"

# Or use the default kernel
python -m ipykernel install --user

# Restart Jupyter
jupyter notebook

Problema: Netinkama Python versija Jupyter

Sprendimas:

# Install Jupyter in your virtual environment
source venv/bin/activate  # Activate first
pip install jupyter ipykernel

# Register the kernel
python -m ipykernel install --user --name=venv --display-name="Python (venv)"

# In Jupyter, select Kernel -> Change kernel -> Python (venv)

Paketų ir priklausomybių problemos

Importavimo klaidos

Problema: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' (arba kiti paketai)

Sprendimas:

# Ensure virtual environment is activated
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate     # Windows

# Install missing package
pip install pandas

# Install all common packages
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

# Verify installation
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"

Pip diegimo klaidos

Problema: pip install nepavyksta dėl leidimų klaidų

Sprendimas:

# Use --user flag
pip install --user package-name

# Or use virtual environment (recommended)
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install package-name

Problema: pip install nepavyksta dėl SSL sertifikato klaidų

Sprendimas:

# Update pip first
python -m pip install --upgrade pip

# Try installing with trusted host (temporary workaround)
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name

Paketų versijų konfliktai

Problema: Nesuderinamos paketų versijos

Sprendimas:

# Create fresh virtual environment
python -m venv venv-new
source venv-new/bin/activate  # or venv-new\Scripts\activate on Windows

# Install packages with specific versions if needed
pip install pandas==1.3.0
pip install numpy==1.21.0

# Or let pip resolve dependencies
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

Jupyter Notebook problemos

Jupyter neįsijungia

Problema: jupyter notebook komanda nerasta

Sprendimas:

# Install Jupyter
pip install jupyter

# Or use python -m
python -m jupyter notebook

# Add to PATH if needed (macOS/Linux)
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Užrašų knygelė neįkeliama arba neišsaugoma

Problema: „Notebook failed to load“ arba išsaugojimo klaidos

Sprendimas:

1. Patikrinkite failų leidimus

# Make sure you have write permissions
ls -l notebook.ipynb
chmod 644 notebook.ipynb  # If needed

2. Patikrinkite, ar failas nėra sugadintas

# Try opening in text editor to check JSON structure
# Copy content to new notebook if corrupted

3. Išvalykite Jupyter talpyklą

jupyter notebook --clear-cache

Ląstelė neįvykdoma

Problema: Ląstelė užstringa „In [*]“ arba vykdymas trunka labai ilgai

Sprendimas:

1. Nutraukite branduolį: Spustelėkite „Interrupt“ mygtuką arba paspauskite I, I
2. Perkraukite branduolį: Kernel meniu → Restart
3. Patikrinkite, ar nėra begalinių ciklų jūsų kode
4. Išvalykite išvestį: Cell → All Output → Clear

Grafikai nerodomi

Problema: matplotlib grafikai nerodomi užrašų knygelėje

Sprendimas:

# Add magic command at the top of notebook
%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# Create plot
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()  # Make sure to call show()

Alternatyva interaktyviems grafikams:

%matplotlib notebook
# Or
%matplotlib widget

Klausimynų programos problemos

npm install nepavyksta

Problema: Klaidos vykdant npm install

Sprendimas:

# Clear npm cache
npm cache clean --force

# Remove node_modules and package-lock.json
rm -rf node_modules package-lock.json

# Reinstall
npm install

# If still failing, try with legacy peer deps
npm install --legacy-peer-deps

Klausimynų programa neįsijungia

Problema: npm run serve nepavyksta

Sprendimas:

# Check Node.js version
node --version  # Should be 12.x or higher

# Reinstall dependencies
cd quiz-app
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

# Try different port
npm run serve -- --port 8081

Uostas jau naudojamas

Problema: „Port 8080 is already in use“

Sprendimas:

# Find and kill process on port 8080
# macOS/Linux:
lsof -ti:8080 | xargs kill -9

# Windows:
netstat -ano | findstr :8080
taskkill /PID <PID> /F

# Or use a different port
npm run serve -- --port 8081

Klausimynas neįkeliamas arba tuščias puslapis

Problema: Klausimynų programa įsijungia, bet rodo tuščią puslapį

Sprendimas:

1. Patikrinkite naršyklės konsolę dėl klaidų (F12)
2. Išvalykite naršyklės talpyklą ir slapukus
3. Išbandykite kitą naršyklę
4. Įsitikinkite, kad JavaScript įjungtas
5. Patikrinkite, ar reklamos blokatoriai netrukdo

# Rebuild the app
npm run build
npm run serve

Git ir GitHub problemos

Git nerastas

Problema: git: command not found

Sprendimas:

Windows:

• Įdiekite Git iš git-scm.com
• Po diegimo perkraukite terminalą

macOS:

Pastaba: Jei neturite Homebrew, sekite instrukcijas https://brew.sh/ norėdami jį įdiegti.

# Install via Homebrew
brew install git

# Or install Xcode Command Line Tools
xcode-select --install

Linux:

sudo apt-get install git  # Debian/Ubuntu
sudo dnf install git      # Fedora

Klonavimas nepavyksta

Problema: git clone nepavyksta dėl autentifikacijos klaidų

Sprendimas:

# Use HTTPS URL
git clone https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git

# If you have 2FA enabled on GitHub, use Personal Access Token
# Create token at: https://github.com/settings/tokens
# Use token as password when prompted

Leidimas atmestas (publickey)

Problema: SSH raktų autentifikacija nepavyksta

Sprendimas:

# Generate SSH key
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"

# Add key to ssh-agent
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_ed25519

# Add public key to GitHub
# Copy key: cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
# Add at: https://github.com/settings/keys

Docsify dokumentacijos problemos

Docsify komanda nerasta

Problema: docsify: command not found

Sprendimas:

# Install globally
npm install -g docsify-cli

# If permission error on macOS/Linux
sudo npm install -g docsify-cli

# Verify installation
docsify --version

# If still not found, add npm global path
# Find npm global path
npm config get prefix

# Add to PATH (add to ~/.bashrc or ~/.zshrc)
export PATH="$PATH:/usr/local/bin"

Dokumentacija neįkeliama

Problema: Docsify veikia, bet turinys neįkeliamas

Sprendimas:

# Ensure you're in the repository root
cd Data-Science-For-Beginners

# Check for index.html
ls index.html

# Serve with specific port
docsify serve --port 3000

# Check browser console for errors (F12)

Vaizdai nerodomi

Problema: Vaizdai rodo sugadinto nuorodos ikoną

Sprendimas:

1. Patikrinkite, ar vaizdų keliai yra santykiniai
2. Įsitikinkite, kad vaizdų failai egzistuoja saugykloje
3. Išvalykite naršyklės talpyklą
4. Patikrinkite, ar failų plėtiniai atitinka (kai kuriose sistemose skiriama didžiosios ir mažosios raidės)

Duomenų ir failų problemos

Failas nerastas

Problema: FileNotFoundError kraunant duomenis

Sprendimas:

import os

# Check current working directory
print(os.getcwd())

# Use absolute path
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'data', 'filename.csv')
df = pd.read_csv(data_path)

# Or use relative path from notebook location
df = pd.read_csv('../data/filename.csv')

# Verify file exists
print(os.path.exists('data/filename.csv'))

CSV skaitymo klaidos

Problema: Klaidos skaitant CSV failus

Sprendimas:

import pandas as pd

# Try different encodings
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin-1')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='ISO-8859-1')

# Handle missing values
df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['NA', 'N/A', ''])

# Specify delimiter if not comma
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=';')

Atminties klaidos su dideliais duomenų rinkiniais

Problema: MemoryError kraunant didelius failus

Sprendimas:

# Read in chunks
chunk_size = 10000
chunks = []
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunk_size):
    # Process chunk
    chunks.append(chunk)
df = pd.concat(chunks)

# Or read specific columns only
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# Use more efficient data types
df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'column_name': 'int32'})

Našumo problemos

Lėtas užrašų knygelės veikimas

Problema: Užrašų knygelės veikia labai lėtai

Sprendimas:

1. Perkraukite branduolį ir išvalykite išvestį

   • Kernel → Restart & Clear Output

2. Uždarykite nenaudojamas užrašų knygeles

3. Optimizuokite kodą:

# Use vectorized operations instead of loops
# Bad:
result = []
for x in data:
    result.append(x * 2)

# Good:
result = data * 2  # NumPy/Pandas vectorization

4. Pavyzdys su dideliais duomenų rinkiniais:

# Work with sample during development
df_sample = df.sample(n=1000)  # or df.head(1000)

Naršyklė užstringa

Problema: Naršyklė užstringa arba tampa neatsakinga

Sprendimas:

1. Uždarykite nenaudojamus skirtukus
2. Išvalykite naršyklės talpyklą
3. Padidinkite naršyklės atmintį (Chrome: chrome://settings/system)
4. Naudokite JupyterLab vietoje:

pip install jupyterlab
jupyter lab

Papildomos pagalbos gavimas

Prieš prašant pagalbos

1. Peržiūrėkite šį trikčių šalinimo vadovą
2. Ieškokite GitHub Issues
3. Peržiūrėkite INSTALLATION.md ir USAGE.md
4. Pabandykite ieškoti klaidos pranešimo internete

Kaip prašyti pagalbos

Kuriant problemą arba prašant pagalbos, įtraukite:

1. Operacinė sistema: Windows, macOS arba Linux (kuri distribucija)
2. Python versija: Vykdykite python --version
3. Klaidos pranešimas: Nukopijuokite visą klaidos pranešimą
4. Veiksmai, kurie sukėlė klaidą: Ką darėte prieš atsirandant klaidai
5. Ką jau bandėte: Sprendimus, kuriuos jau išbandėte

Pavyzdys:

**Operating System:** macOS 12.0
**Python Version:** 3.9.7
**Error Message:** ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
**Steps to Reproduce:**
1. Activated virtual environment
2. Started Jupyter notebook
3. Tried to import pandas

**What I've Tried:**
- Ran pip install pandas
- Restarted Jupyter

Bendruomenės ištekliai

• GitHub Issues: Sukurti problemą
• Discord: Prisijunkite prie mūsų bendruomenės
• Diskusijos: GitHub Discussions
• Microsoft Learn: Q&A forumai

Susijusi dokumentacija

• INSTALLATION.md - Diegimo instrukcijos
• USAGE.md - Kaip naudoti mokymo programą
• CONTRIBUTING.md - Kaip prisidėti
• README.md - Projekto apžvalga

---

Atsakomybės atsisakymas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.