28 KiB

Raw Blame History

AGENTS.md

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅವಲೋಕನ

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಫಾರ್ ಬಿಗಿನರ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜೂರ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಡ್ವೊಕೇಟ್ಸ್ ರಚಿಸಿದ ಸಮಗ್ರ 10-ವಾರ, 20-ಪಾಠಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಆಧಾರಿತ ಪಾಠಗಳ ಮೂಲಕ ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಕಲಿಕಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಜುಪೈಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು, ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:

ಜುಪೈಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು: ಪೈಥಾನ್ 3 ಬಳಸಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಲಿಕಾ ಮಾಧ್ಯಮ
ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು: pandas, numpy, matplotlib ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ
Vue.js 2: ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ (quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್)
Docsify: ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಸೈಟ್ ಜನರೇಟರ್
Node.js/npm: ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಘಟಕಗಳ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆ
Markdown: ಎಲ್ಲಾ ಪಾಠ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ:

ವ್ಯಾಪಕ ಅನುವಾದಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹುಭಾಷಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ರೆಪೊಸಿಟರಿ
ಪಾಠ ಮಾಯಾಜಾಲಗಳಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ (1-ಪರಿಚಯದಿಂದ 6-ಡೇಟಾ-ಸೈನ್ಸ್-ಇನ್-ವೈಲ್ಡ್)
ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ README, ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು, ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ
ಪೂರ್ವ/ಪೋಸ್ಟ್ ಪಾಠ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರ Vue.js ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
GitHub Codespaces ಮತ್ತು VS Code ಡೆವ್ ಕಂಟೈನರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ

ಸೆಟಪ್ ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳು

ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಸೆಟಪ್

# ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ (ಇನ್ನೂ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ)
git clone https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners

ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಸರ ಸೆಟಪ್

# ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ)
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # ವಿಂಡೋಸ್‌ನಲ್ಲಿ: venv\Scripts\activate

# ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (requirements.txt ಇಲ್ಲ)
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸೆಟಪ್

# ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ನಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ
cd quiz-app

# ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
npm install

# ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
npm run serve

# ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ
npm run build

# ಲಿಂಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ
npm run lint

Docsify ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಸರ್ವರ್

# ಡಾಕ್ಸಿಫೈ ಅನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
npm install -g docsify-cli

# ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸೇವೆ ಮಾಡಿ
docsify serve

# ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ localhost:3000 ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ

ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಸೆಟಪ್

meaningful-visualizations (ಪಾಠ 13) ಮುಂತಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ:

# ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಅಥವಾ ಸೊಲ್ಯೂಶನ್ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ
cd 3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter

# ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
npm install

# ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
npm run serve

# ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ
npm run build

# ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಲಿಂಟ್ ಮಾಡಿ
npm run lint

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ

ಜುಪೈಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ

ರೆಪೊಸಿಟರಿ ರೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಜುಪೈಟರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: jupyter notebook
ಬೇಕಾದ ಪಾಠ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ
ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು .ipynb ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ
ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದ್ದು ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು pandas, numpy ಮತ್ತು matplotlib ಬಳಸುತ್ತವೆ - ಇವುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ಪಾಠ ರಚನೆ

ಪ್ರತಿ ಪಾಠ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವುದು:

README.md - ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಖ್ಯ ಪಾಠ ವಿಷಯ
notebook.ipynb - ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಜುಪೈಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು
assignment.ipynb ಅಥವಾ assignment.md - ಅಭ್ಯಾಸ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು
solution/ ಫೋಲ್ಡರ್ - ಪರಿಹಾರ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್
images/ ಫೋಲ್ಡರ್ - ಬೆಂಬಲ ದೃಶ್ಯ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು

ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಾಟ್-ರಿಲೋಡ್ ಹೊಂದಿರುವ Vue.js 2 ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು quiz-app/src/assets/translations/ ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ
ಪ್ರತಿ ಭಾಷೆಗೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಅನುವಾದ ಫೋಲ್ಡರ್ ಇದೆ (en, fr, es, ಇತ್ಯಾದಿ)
ಕ್ವಿಜ್ ಸಂಖ್ಯೆ 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿ 39 ರವರೆಗೆ (ಒಟ್ಟು 40 ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು)

ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು

ಅನುವಾದಗಳು ರೆಪೊಸಿಟರಿ ರೂಟ್‌ನ translations/ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ
ಪ್ರತಿ ಭಾಷೆಗೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಿಂದ ಪೂರ್ಣ ಪಾಠ ರಚನೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿತವಾಗಿದೆ
GitHub Actions ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದ (co-op-translator.yml)

ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೂಚನೆಗಳು

ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

cd quiz-app

# ಲಿಂಟ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ
npm run lint

# ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
npm run build

# ಕೈಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆ: ಡೆವ್ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಕ್ವಿಜ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
npm run serve

ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಇಲ್ಲ
ಕೈಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆ: ಎಲ್ಲಾ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಓಡಿಸಿ ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ರೆಂಡರ್ ಆಗುತ್ತಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

# ಡಾಕ್ಸಿಫೈ ಸರಿಯಾಗಿ ರೆಂಡರ್ ಆಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
docsify serve

# ವಿಷಯವನ್ನು ನಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ ಮುರಿದ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
# ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಪಾಠ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಕೋಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರಿಶೀಲನೆ

# Vue.js ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು (quiz-app ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು)
cd quiz-app  # ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಫೋಲ್ಡರ್
npm run lint

# ಪೈಥಾನ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು - ಕೈಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
# ಆಮದುಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸೆಲ್‌ಗಳು ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ಕೋಡ್ ಶೈಲಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು

ಪೈಥಾನ್ (ಜುಪೈಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು)

ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್‌ಗೆ PEP 8 ಶೈಲಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ
ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಯ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಕೋಡ್ ಸೆಲ್‌ಗಳ ಮುಂಚೆ ವಿವರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಕೋಡ್ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಾಂಗಿ ತತ್ವಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ
ಡೇಟಾ ಸಂಚಲನಕ್ಕೆ pandas, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ matplotlib ಬಳಸಿ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಮದು ಮಾದರಿ:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್/Vue.js

Vue.js 2 ಶೈಲಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ
ESLint ಸಂರಚನೆ quiz-app/package.json ನಲ್ಲಿ ಇದೆ
Vue ಸಿಂಗಲ್-ಫೈಲ್ ಕಾಂಪೋನಂಟ್‌ಗಳು (.vue ಫೈಲ್‌ಗಳು) ಬಳಸಿ
ಕಾಂಪೋನಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿ
ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಮಿಟ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು npm run lint ಓಡಿಸಿ

ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್

ಸ್ಪಷ್ಟ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಹೈರಾರ್ಕಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ (# ## ### ಇತ್ಯಾದಿ)
ಭಾಷಾ ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ alt ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಸಂಬಂಧಿತ ಪಾಠಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ
ಓದಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಸಾಲಿನ ಉದ್ದವನ್ನು ಯುಕ್ತವಾಗಿ ಇಡಿ

ಫೈಲ್ ಸಂಘಟನೆ

ಪಾಠ ವಿಷಯ ಸಂಖ್ಯಿತ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (01-defining-data-science ಮುಂತಾದವು)
ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಮರ್ಪಿತ solution/ ಉಪಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ
ಅನುವಾದಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ translations/ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ
ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು data/ ಅಥವಾ ಪಾಠ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಡಿ

ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ

ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಯೋಜನೆ

cd quiz-app

# ಉತ್ಪಾದನಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
npm run build

# ಔಟ್‌ಪುಟ್ dist/ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದೆ
# dist/ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ (Azure Static Web Apps, Netlify, ಇತ್ಯಾದಿ)

ಅಜೂರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಯೋಜನೆ

quiz-app ಅನ್ನು ಅಜೂರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು:

ಅಜೂರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ರಚಿಸಿ
GitHub ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ನಿರ್ಮಾಣ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ:
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳ: quiz-app
- ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಥಳ: dist
GitHub Actions ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವು ಪುಷ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ

ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಸೈಟ್

# ಡಾಕ್ಸಿಫಿಯಿಂದ PDF ನಿರ್ಮಿಸಿ (ಐಚ್ಛಿಕ)
npm run convert

# ಡಾಕ್ಸಿಫಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ನೇರವಾಗಿ ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ ಸೇವೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ
# ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
# ಡಾಕ್ಸಿಫಿ ಬಳಸಿ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ

GitHub Codespaces

ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ ಡೆವ್ ಕಂಟೈನರ್ ಸಂರಚನೆ ಸೇರಿದೆ
Codespaces ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು Node.js ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ
GitHub UI ಮೂಲಕ Codespace ನಲ್ಲಿ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ತೆರೆಯಿರಿ
ಎಲ್ಲಾ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗುತ್ತವೆ

ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು

ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು

# quiz-app ನಲ್ಲಿ Vue.js ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ
cd quiz-app
npm run lint
npm run build

# ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
npm run serve

PR ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸ್ವರೂಪ

ಸ್ಪಷ್ಟ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಸ್ವರೂಪ: [Component] ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆ
ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
- [Lesson 7] ಪೈಥಾನ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಆಮದು ದೋಷವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ
- [Quiz App] ಜರ್ಮನ್ ಅನುವಾದವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
- [Docs] README ನ್ನು ಹೊಸ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸಿ

ಅಗತ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್ ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಓಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
Vue.js ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿತವಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಿ
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಿದರೆ ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
ಅನುವಾದಗಳು ಸुसಂಗತ ರಚನೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ಕೊಡುಗೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು

ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೋಡ್ ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ
ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಸಂಬಂಧಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ನವೀಕರಿಸಿ
ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪಾಠ ಮಾಯಾಜಾಲಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
CONTRIBUTING.md ಫೈಲ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು

pandas: ಡೇಟಾ ಸಂಚಲನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
numpy: ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗಣನೆ
matplotlib: ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್
seaborn: ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಕೆಲವು ಪಾಠಗಳು)
scikit-learn: ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ (ಅಧಿಕೃತ ಪಾಠಗಳು)

ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ

ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳು data/ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅಥವಾ ಪಾಠ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ
CSV ಫೈಲ್‌ಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪ
ಕೆಲವು ಪಾಠಗಳು JSON ಅನ್ನು ಅಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ

ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

40+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ GitHub Actions ಮೂಲಕ
ಅನುವಾದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ .github/workflows/co-op-translator.yml ನಲ್ಲಿ
ಅನುವಾದಗಳು translations/ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಭಾಷಾ ಕೋಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ
ಕ್ವಿಜ್ ಅನುವಾದಗಳು quiz-app/src/assets/translations/ ನಲ್ಲಿ

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ಪೈಥಾನ್, ಜುಪೈಟರ್, Node.js ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
GitHub Codespaces: ಕ್ಲೌಡ್ ಆಧಾರಿತ ತಕ್ಷಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ
VS Code ಡೆವ್ ಕಂಟೈನರ್‌ಗಳು: ಸ್ಥಳೀಯ ಕಂಟೈನರ್ ಆಧಾರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಬಿಂಡರ್: ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ (ಸೆಟ್ ಮಾಡಿದರೆ)

ಪಾಠ ವಿಷಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು

ಪ್ರತಿ ಪಾಠ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಹಿಂದಿನ ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ
ಪೂರ್ವ ಪಾಠ ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ
ಪೋಸ್ಟ್ ಪಾಠ ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ
ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ
ಸ್ಕೆಚ್‌ನೋಟ್‌ಗಳು ದೃಶ್ಯ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರ

ಜುಪೈಟರ್ ಕರ್ಣಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು:

# ಸರಿಯಾದ ಕರ್ಣಲ್ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
python -m ipykernel install --user --name=datascience

npm ಸ್ಥಾಪನೆ ವಿಫಲತೆಗಳು:

# npm ಕ್ಯಾಶೆ ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
npm cache clean --force
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಮದು ದೋಷಗಳು:

ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (ಪೈಥಾನ್ 3.7+ ಶಿಫಾರಸು)
ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

Docsify ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿಲ್ಲ:

ನೀವು ರೆಪೊಸಿಟರಿ ರೂಟ್‌ನಿಂದ ಸರ್ವ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
index.html ಇದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
ಸರಿಯಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರವೇಶ (ಪೋರ್ಟ್ 3000) ಇದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಆಗಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು
ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ನಿಧಾನವಾಗಬಹುದು
Vue.js ಡೆವ್ ಸರ್ವರ್ ತ್ವರಿತ ಪುನರಾವೃತ್ತಿಗಾಗಿ ಹಾಟ್-ರಿಲೋಡ್ ಸೌಲಭ್ಯ ನೀಡುತ್ತದೆ
ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ಮಾಣಗಳು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮತ್ತು ಮಿನಿಫೈ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ

ಭದ್ರತಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

ಯಾವುದೇ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಕಮಿಟ್ ಮಾಡಬಾರದು
ಕ್ಲೌಡ್ ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ API ಕೀಗಳಿಗೆ ಪರಿಸರ ಚರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಅಜೂರ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಪಾಠಗಳಿಗೆ ಅಜೂರ್ ಖಾತೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು
ಭದ್ರತಾ ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ

ಅನುವಾದಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು GitHub Actions ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಅನುವಾದದ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಕೈಯಿಂದ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಸ್ವಾಗತ
ಇತ್ತೀಚಿನ ಅನುವಾದ ಫೋಲ್ಡರ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ
ಕ್ವಿಜ್ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಭಾಷಾ ಪರಿಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸಿ: ?loc=fr
ಸರಿಯಾಗಿ ರೆಂಡರ್ ಆಗುವಂತೆ ಅನುವಾದಿತ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ

ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಮುಖ್ಯ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ: https://aka.ms/datascience-beginners
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: https://docs.microsoft.com/learn/
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಹಬ್: https://docs.microsoft.com/learn/student-hub
ಚರ್ಚಾ ವೇದಿಕೆ: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions
ಇತರ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು: ML for Beginners, AI for Beginners, Web Dev for Beginners

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ

ವಿಷಯವನ್ನು ನವೀನಗೊಳಿಸಲು ನಿಯಮಿತ ನವೀಕರಣಗಳು
ಸಮುದಾಯ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ
ಸಮಸ್ಯೆಗಳು GitHub ನಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತವೆ
ಪಿಆರ್‌ಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ನಿರ್ವಹಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ
ಮಾಸಿಕ ವಿಷಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳು

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

28 KiB Raw Blame History