msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'd2bec516ae'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md

1.9 KiB
Raw Blame History

Vastuste otsimine

See on jätk eelmise tunni ülesandele, kus vaatasime andmekogumit põgusalt. Nüüd uurime andmeid põhjalikumalt.

Küsimus, millele klient soovib vastust: Kas New Yorgi kollaste taksode reisijad annavad talvel või suvel juhtidele suuremaid jootrahasid?

Teie meeskond on andmeteaduse elutsükli analüüsi etapis, kus teie ülesandeks on andmekogumi uuriv andmeanalüüs. Teile on antud märkmik ja andmekogum, mis sisaldab 200 taksotehingut jaanuarist ja juulist 2019.

Juhised

Selles kaustas on märkmik ja andmed, mis pärinevad Taksode ja Limusiinide Komisjoni andmetest. Lisateabe saamiseks andmete kohta vaadake andmekogumi sõnastikku ja kasutusjuhendit.

Kasutage selle tunni tehnikaid, et teha märkmikus oma EDA (lisage vajadusel uusi lahtrid) ja vastake järgmistele küsimustele:

  • Millised muud andmetes olevad tegurid võivad mõjutada jootraha suurust?
  • Milliseid veerge ei ole tõenäoliselt vaja kliendi küsimustele vastamiseks?
  • Kas seni esitatud andmed viitavad hooajalisele jootraha käitumisele?

Hindamiskriteeriumid

Suurepärane Piisav Vajab parandamist

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.