You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/te/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md

8.1 KiB

ఒక ప్లానెటరీ కంప్యూటర్ డేటాసెట్‌ను అన్వేషించండి

సూచనలు

ఈ పాఠంలో, మేము వివిధ డేటా సైన్స్ అప్లికేషన్ డొమైన్‌ల గురించి మాట్లాడాము - పరిశోధన, సస్టెయినబిలిటీ మరియు డిజిటల్ హ్యూమానిటీస్‌కు సంబంధించిన ఉదాహరణలలో లోతైన అవగాహనతో. ఈ అసైన్‌మెంట్‌లో, మీరు ఈ ఉదాహరణలలో ఒకదాన్ని మరింత వివరంగా అన్వేషించి, సస్టెయినబిలిటీ డేటా గురించి అవగాహన పొందడానికి డేటా విజువలైజేషన్లు మరియు విశ్లేషణలపై మీ నేర్చుకున్న విషయాలను వర్తింపజేస్తారు.

Planetary Computer ప్రాజెక్ట్‌లో డేటాసెట్‌లు మరియు APIs ఉన్నాయి, వీటిని ఖాతాతో యాక్సెస్ చేయవచ్చు - మీరు అసైన్‌మెంట్ బోనస్ దశను ప్రయత్నించాలనుకుంటే యాక్సెస్ కోసం ఒక ఖాతాను అభ్యర్థించండి. సైట్‌లో ఖాతా సృష్టించకుండా ఉపయోగించుకునే Explorer ఫీచర్ కూడా అందుబాటులో ఉంది.

దశలు: Explorer ఇంటర్‌ఫేస్ (క్రింద స్క్రీన్‌షాట్‌లో చూపబడింది) మీరు ఒక డేటాసెట్‌ను (నివ్వబడిన ఎంపికల నుండి), ఒక ప్రీసెట్ క్వెరీ (డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి) మరియు ఒక రేండరింగ్ ఆప్షన్ (సంబంధిత విజువలైజేషన్ సృష్టించడానికి) ఎంచుకునే అవకాశం ఇస్తుంది. ఈ అసైన్‌మెంట్‌లో, మీ పని:

  1. Explorer డాక్యుమెంటేషన్ చదవండి - ఎంపికలను అర్థం చేసుకోండి.
  2. డేటాసెట్ క్యాటలాగ్ అన్వేషించండి - ప్రతి డేటాసెట్ యొక్క ఉద్దేశ్యాన్ని తెలుసుకోండి.
  3. Explorer ఉపయోగించండి - ఆసక్తికరమైన డేటాసెట్ ఎంచుకోండి, సంబంధిత క్వెరీ & రేండరింగ్ ఆప్షన్ ఎంచుకోండి.

The Planetary Computer Explorer

మీ పని: ఇప్పుడు బ్రౌజర్‌లో రేండర్ అయిన విజువలైజేషన్‌ను అధ్యయనం చేసి క్రింది ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వండి:

  • డేటాసెట్‌లో ఏ ఫీచర్లు ఉన్నాయి?
  • విజువలైజేషన్ ఏ అవగాహన లేదా ఫలితాలను అందిస్తుంది?
  • ఆ అవగాహనల యొక్క ప్రాజెక్ట్ సస్టెయినబిలిటీ లక్ష్యాలపై ఏ ప్రభావాలు ఉన్నాయి?
  • విజువలైజేషన్ యొక్క ఏ పరిమితులు ఉన్నాయి (అంటే, మీరు పొందలేని అవగాహన ఏమిటి?)
  • మీరు రా డేటాను పొందగలిగితే, మీరు ఏ వికల్ప విజువలైజేషన్లు సృష్టించేవారు, మరియు ఎందుకు?

బోనస్ పాయింట్లు: ఖాతాకు దరఖాస్తు చేయండి - అంగీకరించబడిన తర్వాత లాగిన్ అవ్వండి.

  • Launch Hub ఆప్షన్ ఉపయోగించి రా డేటాను నోట్బుక్‌లో తెరవండి.
  • డేటాను ఇంటరాక్టివ్‌గా అన్వేషించి, మీరు ఆలోచించిన ప్రత్యామ్నాయ విజువలైజేషన్లను అమలు చేయండి.
  • ఇప్పుడు మీ కస్టమ్ విజువలైజేషన్లను విశ్లేషించండి - మీరు ముందుగా మిస్ అయిన అవగాహనలను పొందగలిగారా?

రూబ్రిక్

ఉదాహరణాత్మకంగా సరిపడా మెరుగుదల అవసరం
అన్ని ఐదు ప్రధాన ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వబడింది. విద్యార్థి ప్రస్తుత మరియు ప్రత్యామ్నాయ విజువలైజేషన్లు సస్టెయినబిలిటీ లక్ష్యాలు లేదా ఫలితాలపై ఎలా అవగాహనలను అందించగలవో స్పష్టంగా గుర్తించారు. విద్యార్థి కనీసం టాప్ 3 ప్రశ్నలకు విపులంగా సమాధానమివ్వగా, Explorer తో ప్రాక్టికల్ అనుభవం ఉన్నట్లు చూపించారు. విద్యార్థి అనేక ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వలేకపోయారు లేదా తగిన వివరాలు ఇవ్వలేదు - ప్రాజెక్ట్ కోసం అర్థవంతమైన ప్రయత్నం చేయలేదని సూచిస్తుంది

అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.