You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.8 KiB
1.8 KiB
Opdracht: Data Science Scenarios
In deze eerste opdracht vragen we je na te denken over processen of problemen van verschillende aspecten van het echte leven. Om vervolgens na te denken over hoe je deze kan verbeteren met Data Science. Denk bijvoorbeeld aan;
- Welke data kan ik verzamelen
- Hoe kan ik deze data verzamelen?
- Hoe wil ik deze data opslaan? Hoe groot zal de hoeveelheid data worden?
- Wat voor inzichten wil ik krijgen op deze data? Welke beslissingen kan ik gaan maken aan de hand van deze data?
Probeer 3 verschillende problemen/processen te bedenken, en beschrijf voor elk van deze items het onderwerp van het probleem.
Hier zijn wat voorbeeld onderwerpen om je in de goede richting te helpen:
- Hoe kan ik data gebruiken om het leertraject van kinderen op school te verbeteren?
- Hoe kan ik data gebruiken om controle te krijgen op het vaccinatieprocess tijdens de pandemie?
- Hoe kan ik data gebruiken om inzicht te krijgen in mijn productiviteit op het werk?
Instructies
Vul de volgende tabel in (vul je eigen onderwerp in, indien nodig):
Probleem Onderwerp | Probleem | Welke data te verzamelen | Hoe de data te verzamelen | Welke inzichten/beslissingen wil ik maken |
---|---|---|---|---|
Onderwijs | ||||
Vaccinaties | ||||
Productiviteit |
Rubriek
Uitstekend | Adequaat | Vereist verbetering |
---|---|---|
Men kon voldoende databronnen vinden, deze juist opslaan en hier de juiste inzichten aan ontlenen voor alle probleemstellingen. | Sommige aspecten van de oplssing zijn niet concreet, de data opslag is niet gedefinieerd, tenminste 2 van de probleemstellingen zijn besproken. | Enkel onderdelen vand e oplossing zijn beschreven, slechts een van de probleemstellingen is besproken. |