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Visualizaciones
Visualizar datos es una de las tareas más importantes de un científico de datos. Las imágenes valen más de 100 palabras, y una visualización puede ayudarte a identificar toda clase de partes interesantes de tus datos como picos, valores atípicos, agrupaciones, tendencias, y más, que pueden ayudarte a entender la historia que tus datos están tratando de contar.
En estas cinco lecciones, podrás explorar datos provenientes de la naturaleza y crear interesantes y hermosas visualizaciones usando varias técnicas.
Tópicos
- Visualización de cantidades
- Visualización de distribuciones
- Visualización de proporciones
- Visualización de relaciones
- Hacer visualizaciones significativas
Créditos
Estas lecciones de visualización fueron escritas con 🌸 por Jen Looper
🍯 Los datos sobre la producción de miel en EU provienen del proyecto de Jessica Li en Kaggle. Los datos se han obtenido del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos.
🍄 Los datos sobre hongos también han sido obtenidos de Kaggle revisados por Hatteras Dunton. Este conjunto de datos incluye descripciones de muestras hipotéticas correspondientes a 23 especies de hongos con agallas de la familia Agaricus y Lepiota. Hongos extraídos de La Guía de Campo de la Sociedad Audubon para los Hongos de América del Norte (1981). Este conjunto de datos fue donado a UCI ML 27 en 1987.
🦆 Los datos de las aves de Minnesota provienen de Kaggle extraídos de Wikipedia por Hannah Collins.
Todos estos conjuntos de datos tienen licencia CC0: Creative Commons.