17 KiB

Raw Blame History

Tietojenkäsittelytiede aloittelijoille - Opetussuunnitelma

Azure Cloud Advocates Microsoftilta ovat iloisia voidessaan tarjota 10 viikon, 20 oppitunnin opetussuunnitelman, joka käsittelee tietojenkäsittelytiedettä. Jokainen oppitunti sisältää ennakko- ja jälkitestit, kirjalliset ohjeet oppitunnin suorittamiseen, ratkaisun ja tehtävän. Projektipohjainen oppimismenetelmämme mahdollistaa oppimisen tekemisen kautta, mikä on todistetusti tehokas tapa omaksua uusia taitoja.

Sydämelliset kiitokset kirjoittajillemme: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 Erityiskiitokset 🙏 Microsoft Student Ambassador -kirjoittajille, arvioijille ja sisällöntuottajille, erityisesti Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar, Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi


Tietojenkäsittelytiede aloittelijoille - Sketchnote by @nitya

Ilmoitus - Uusi opetussuunnitelma generatiivisesta tekoälystä julkaistu!

Olemme juuri julkaisseet 12 oppitunnin opetussuunnitelman generatiivisesta tekoälystä. Opit muun muassa:

kehotteiden ja kehotteiden suunnittelun perusteet
tekstin ja kuvien sovellusten luomisen
hakusovellusten kehittämisen

Kuten aina, mukana on oppitunteja, tehtäviä, tietotarkistuksia ja haasteita.

Tutustu siihen:

https://aka.ms/genai-beginners

Oletko opiskelija?

Aloita seuraavilla resursseilla:

Opiskelijasivusto Tältä sivulta löydät aloitteleville suunnattuja resursseja, opiskelijapaketit ja jopa tapoja saada ilmainen sertifikaattivoucher. Tämä on sivu, jonka haluat lisätä kirjanmerkkeihin ja tarkistaa säännöllisesti, sillä päivitämme sisältöä vähintään kuukausittain.
Microsoft Learn Student Ambassadors Liity maailmanlaajuiseen opiskelijalähettiläiden yhteisöön, tämä voi olla sinun tiesi Microsoftille.

Aloittaminen

Opettajille: olemme lisänneet joitakin ehdotuksia tämän opetussuunnitelman käyttöön. Haluaisimme kuulla palautettasi keskustelufoorumillamme!

Opiskelijoille: jos käytät tätä opetussuunnitelmaa itsenäisesti, haarauta koko repo ja suorita harjoitukset itsenäisesti aloittaen ennakkotestistä. Lue sitten oppitunti ja suorita loput tehtävät. Yritä luoda projektit ymmärtämällä oppitunnit sen sijaan, että kopioisit ratkaisukoodin; kuitenkin kyseinen koodi on saatavilla /solutions-kansioissa jokaisessa projektiin perustuvassa oppitunnissa. Toinen idea on muodostaa opiskeluryhmä ystävien kanssa ja käydä sisältö läpi yhdessä. Lisäopiskelua varten suosittelemme Microsoft Learn.

Tapaa tiimi

Gif by Mohit Jaisal

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista ja sen tekijöistä!

Opetusmenetelmät

Olemme valinneet kaksi pedagogista periaatetta tätä opetussuunnitelmaa rakentaessamme: varmistamme, että se on projektipohjainen ja että se sisältää usein toistuvia testejä. Tämän sarjan lopussa opiskelijat ovat oppineet tietojenkäsittelytieteen perusperiaatteet, mukaan lukien eettiset käsitteet, datan valmistelun, erilaiset tavat työskennellä datan kanssa, datan visualisoinnin, data-analyysin, tietojenkäsittelytieteen käytännön sovellukset ja paljon muuta.

Lisäksi matalan kynnyksen testi ennen oppituntia suuntaa opiskelijan huomion oppimisen aiheeseen, kun taas toinen testi oppitunnin jälkeen varmistaa paremman tiedon säilymisen. Tämä opetussuunnitelma on suunniteltu joustavaksi ja hauskaksi, ja sen voi suorittaa kokonaan tai osittain. Projektit alkavat pienistä ja muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi 10 viikon jakson loppua kohden.

Löydä käytössäännöt, osallistumisohjeet, käännösohjeet. Otamme mielellämme vastaan rakentavaa palautettasi!

Jokainen oppitunti sisältää:

Valinnainen sketchnote
Valinnainen lisävideo
Ennakko-oppitunnin lämmittelevä testi
Kirjallinen oppitunti
Projektipohjaisissa oppitunneissa vaiheittaiset ohjeet projektin rakentamiseen
Tietotarkistukset
Haaste
Lisälukemista
Tehtävä
Jälkitesti

Huomio testeistä: Kaikki testit löytyvät Quiz-App-kansiosta, yhteensä 40 testiä, joissa on kolme kysymystä kussakin. Ne on linkitetty oppitunneista, mutta testisovelluksen voi ajaa paikallisesti tai julkaista Azureen; seuraa ohjeita quiz-app-kansiossa. Testejä lokalisoidaan vähitellen.

Oppitunnit


Tietojenkäsittelytiede aloittelijoille: Reittikartta - Sketchnote by @nitya

Oppitunnin numero	Aihe	Oppituntiryhmä	Oppimistavoitteet	Linkitetty oppitunti	Kirjoittaja
01	Tietojenkäsittelytieteen määrittely	Johdanto	Opi tietojenkäsittelytieteen peruskäsitteet ja sen suhde tekoälyyn, koneoppimiseen ja big dataan.	oppitunti video	Dmitry
02	Tietojenkäsittelytieteen etiikka	Johdanto	Tietoeettiset käsitteet, haasteet ja viitekehykset.	oppitunti	Nitya
03	Datan määrittely	Johdanto	Miten data luokitellaan ja sen yleiset lähteet.	oppitunti	Jasmine
04	Johdatus tilastotieteeseen ja todennäköisyyksiin	Johdanto	Tilastotieteen ja todennäköisyyksien matemaattiset tekniikat datan ymmärtämiseksi.	oppitunti video	Dmitry
05	Työskentely relaatiodatan kanssa	Työskentely datan kanssa	Johdatus relaatiodataan ja SQL:n (Structured Query Language) perusteisiin relaatiodatan tutkimisessa ja analysoinnissa.	oppitunti	Christopher
06	Työskentely NoSQL-datan kanssa	Työskentely datan kanssa	Johdatus ei-relaatiodataan, sen eri tyyppeihin ja dokumenttitietokantojen tutkimisen ja analysoinnin perusteisiin.	oppitunti	Jasmine
07	Työskentely Pythonin kanssa	Työskentely datan kanssa	Pythonin perusteet datan tutkimiseen Pandas-kirjaston avulla. Suositellaan perustason ymmärrystä Python-ohjelmoinnista.	oppitunti video	Dmitry
08	Datan valmistelu	Työskentely datan kanssa	Aiheita datan puhdistamiseen ja muuntamiseen liittyvistä tekniikoista, joilla käsitellään puuttuvaa, epätarkkaa tai epätäydellistä dataa.	oppitunti	Jasmine
09	Määrien visualisointi	Datavisualisointi	Opi käyttämään Matplotlibia lintudatan visualisointiin 🦆	oppitunti	Jen
10	Datan jakaumien visualisointi	Datavisualisointi	Havainnot ja trendit aikavälillä.	oppitunti	Jen
11	Suhteellisten osuuksien visualisointi	Datavisualisointi	Diskreettien ja ryhmiteltyjen prosenttiosuuksien visualisointi.	oppitunti	Jen
12	Suhteiden visualisointi	Datavisualisointi	Yhteyksien ja korrelaatioiden visualisointi datan joukkojen ja niiden muuttujien välillä.	oppitunti	Jen
13	Merkitykselliset visualisoinnit	Datavisualisointi	Tekniikoita ja ohjeita, joiden avulla visualisoinneista tulee arvokkaita tehokkaaseen ongelmanratkaisuun ja oivalluksiin.	oppitunti	Jen
14	Johdanto datatieteen elinkaareen	Elinkaari	Johdanto datatieteen elinkaareen ja sen ensimmäiseen vaiheeseen: datan hankintaan ja uuttamiseen.	oppitunti	Jasmine
15	Analysointi	Elinkaari	Tämä datatieteen elinkaaren vaihe keskittyy datan analysointitekniikoihin.	oppitunti	Jasmine
16	Viestintä	Elinkaari	Tämä datatieteen elinkaaren vaihe keskittyy datasta saatujen oivallusten esittämiseen päätöksentekijöille ymmärrettävällä tavalla.	oppitunti	Jalen
17	Datatiede pilvessä	Pilvidata	Tämä oppituntisarja esittelee datatieteen pilvessä ja sen hyödyt.	oppitunti	Tiffany ja Maud
18	Datatiede pilvessä	Pilvidata	Mallien kouluttaminen Low Code -työkaluilla.	oppitunti	Tiffany ja Maud
19	Datatiede pilvessä	Pilvidata	Mallien käyttöönotto Azure Machine Learning Studiossa.	oppitunti	Tiffany ja Maud
20	Datatiede tosielämässä	Tosielämässä	Datatieteeseen perustuvat projektit tosielämässä.	oppitunti	Nitya

GitHub Codespaces

Noudata näitä ohjeita avataksesi tämän esimerkin Codespacessa:

Klikkaa Code-pudotusvalikkoa ja valitse Open with Codespaces -vaihtoehto.
Valitse + New codespace paneelin alareunasta. Lisätietoja löydät GitHub-dokumentaatiosta.

VSCode Remote - Containers

Noudata näitä ohjeita avataksesi tämän repositorion kontissa paikallisella koneellasi ja VSCode-ohjelmalla käyttäen VS Code Remote - Containers -laajennusta:

Jos käytät kehityskonttia ensimmäistä kertaa, varmista, että järjestelmäsi täyttää ennakkovaatimukset (esim. Docker on asennettu) aloitusdokumentaation mukaisesti.

Voit käyttää tätä repositoriota joko avaamalla sen eristetyssä Docker-volyymissä:

Huom: Tämä käyttää taustalla Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... -komentoa kloonaamaan lähdekoodin Docker-volyymiin paikallisen tiedostojärjestelmän sijaan. Volyymit ovat suositeltu tapa säilyttää konttidataa.

Tai avaamalla paikallisesti kloonatun tai ladatun version repositoriosta:

Kloonaa tämä repositorio paikalliselle tiedostojärjestelmällesi.
Paina F1 ja valitse Remote-Containers: Open Folder in Container... -komento.
Valitse kloonattu kansio, odota kontin käynnistymistä ja kokeile.

Offline-käyttö

Voit käyttää tätä dokumentaatiota offline-tilassa käyttämällä Docsifyä. Haaroita tämä repositorio, asenna Docsify paikalliselle koneellesi ja kirjoita tämän repositorion juurikansiossa docsify serve. Verkkosivusto palvelee portissa 3000 localhostissa: localhost:3000.

Huomaa, että Docsify ei renderöi muistikirjoja, joten kun tarvitset muistikirjan suorittamista, tee se erikseen VS Codessa Python-ytimellä.

Apua tarvitaan!

Jos haluat kääntää koko tai osan oppimateriaalista, noudata Käännökset -ohjettamme.

Muut oppimateriaalit

Tiimimme tuottaa myös muita oppimateriaaleja! Tutustu:

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.

17 KiB Raw Blame History