You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/kn/1-Introduction/02-ethics/assignment.md

7.2 KiB

ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ

ಸೂಚನೆಗಳು

ನೀವು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ಸವಾಲುಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿದ್ದೀರಿ.

ಈ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅನುಭವದಿಂದ ಅಥವಾ ನೀವು ಪರಿಚಿತರಾಗಿರುವ ಸಂಬಂಧಿತ ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ಸವಾಲನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ. ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

  1. ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ಸವಾಲನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಪ್ರೇರಣೆಗೆ ಪಾಠದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಅಥವಾ ಡಿಯೋನ್ ಚೆಕ್‌ಲಿಸ್ಟ್ ಮುಂತಾದ ಆನ್ಲೈನ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

  2. ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ವರ್ಣಿಸಿ. ನೀವು ಕೇಳಿದ್ದ (ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನ ಮುಂತಾದವು) ಅಥವಾ ಅನುಭವಿಸಿದ್ದ (ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮುದಾಯ) ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ, ಅಲ್ಲಿ ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲು ಸಂಭವಿಸಿತು. ಸವಾಲಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ - ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಹಾನಿಗಳು ಅಥವಾ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ. ಬೋನಸ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು: ಈ ಸವಾಲಿನ ದುಷ್ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ.

  3. ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಒದಗಿಸಿ. ಇದು ವಾಸ್ತವಿಕ ಘಟನೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು (ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರ, ಆನ್ಲೈನ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಪತ್ರಿಕೆ ಮುಂತಾದವು) ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ಬೋನಸ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು: ಘಟನೆಯಿಂದ ಉಂಟಾದ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಹಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಅಥವಾ ಅದರ ಪುನರಾವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಉತ್ತಮ ತೃಪ್ತಿಕರ ಸುಧಾರಣೆ ಅಗತ್ಯ
ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನವು ಆ ಸವಾಲನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ವಾಸ್ತವಿಕ ಘಟನೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವರ್ಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಉಂಟುಮಾಡಿದ ಅಕಾಂಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಥವಾ ಹಾನಿಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಘಟನೆ ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಿದೆ.
ಒಂದು ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ಸವಾಲು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಸಂಬಂಧಿತ ಹಾನಿ ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ ಚರ್ಚೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಂಭವನೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಒಂದು ಡೇಟಾ ಸವಾಲು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ ವರ್ಣನೆ ಅಥವಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸವಾಲನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಂಭವನೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.