Tâche: Traitement Des Données en Python

Dans cette tâche, développez le code que nous avons commencé dans nos défis. La tâche a deux sections:

Modélisation de la Propagation de COVID-19

Placez les graphiques R_t de 5-6 pays sur une graphe à comparer, ou mettez plusieurs graphiques côte à côte
Voiez comment les nombres des morts et guérisons sont liés aux nombres des infectés
Trouvez combien de temps une maladie typique dure en mettre en corrélation le taux de l'infection avex le taux du décès et cherchez les anomalies. Peut-être vous avez besoin de regarder les pays différents à le trouver.
Calculez le taux du décès et comment il change au fil du temps. Il se peut que vous voulez prendre en compte la durée de la maladie en jours alors que vous pouvez déplacer une série chronologique avant de faire les calculs

Build co-occurrence matrix of different medications, and see which medications often occur together (i.e. mentioned in one abstract). You can modify the code for building co-occurrence matrix for medications and diagnoses.
Visualize this matrix using heatmap.
As a stretch goal, visualize the co-occurrence of medications using chord diagram. This library may help you draw a chord diagram.
As another stretch goal, extract dosages of different medications (such as 400mg in take 400mg of chloroquine daily) using regular expressions, and build dataframe that shows different dosages for different medications. Note: consider numeric values that are in close textual vicinity of the medicine name.

Exemplaire	Acceptable	A Besoin D’amélioration
Chaque tâche est complet, illustré, et expliqué, y compris au moins un des deux objectifs	Plus que 5 tâches sont complets, aucun des objectifs sont essayés, ou les résultats ne sont pas évidents	Moins que 5 (mais plus que 3) tâches sont complets, les illustrations n'expliquent pas l'objectif