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3.0 KiB
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Azure ML SDK का उपयोग करके डेटा विज्ञान परियोजना
निर्देश
हमने देखा कि एज़्योर एमएल एसडीके के साथ एक मॉडल को प्रशिक्षित करने, तैनात करने और उपभोग करने के लिए एज़्योर एमएल प्लेटफॉर्म का उपयोग कैसे किया जाता है। अब कुछ डेटा के लिए चारों ओर देखें, जिसका उपयोग आप किसी अन्य मॉडल को प्रशिक्षित करने, उसे परिनियोजित करने और उसका उपभोग करने के लिए कर सकते हैं। आप कागल और [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-40229 पर डेटासेट ढूंढ सकते हैं। -cxa&ocid=AID3041109)।
रूब्रिक
| अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधार की जरूरत |
|---|---|---|
| ऑटोएमएल कॉन्फ़िगरेशन करते समय, आपने यह देखने के लिए कि आप किन मापदंडों का उपयोग कर सकते हैं, एसडीके दस्तावेज़ीकरण को देखा। आपने Azure ML SDK का उपयोग करके AutoML के माध्यम से डेटासेट पर एक प्रशिक्षण चलाया, और आपने मॉडल स्पष्टीकरण की जाँच की। आपने सबसे अच्छा मॉडल तैनात किया और आप Azure ML SDK के माध्यम से इसका उपभोग करने में सक्षम थे। | आपने Azure ML SDK का उपयोग करके AutoML के माध्यम से डेटासेट पर एक प्रशिक्षण चलाया, और आपने मॉडल स्पष्टीकरण की जाँच की। आपने सबसे अच्छा मॉडल तैनात किया और आप Azure ML SDK के माध्यम से इसका उपभोग करने में सक्षम थे। | आपने Azure ML SDK का उपयोग करके AutoML के माध्यम से डेटासेट पर एक प्रशिक्षण चलाया। आपने सबसे अच्छा मॉडल तैनात किया और आप Azure ML SDK के माध्यम से इसका उपभोग करने में सक्षम थे। |