4.4 KiB
Azure ML SDK ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്ട്
നിർദ്ദേശങ്ങൾ
Azure ML SDK ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ ട്രെയിൻ ചെയ്യാനും, ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാനും, ഉപയോഗിക്കാനും Azure ML പ്ലാറ്റ്ഫോം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നാം കണ്ടു. ഇപ്പോൾ മറ്റൊരു മോഡൽ ട്രെയിൻ ചെയ്യാൻ, ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാൻ, ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ചില ഡാറ്റ കണ്ടെത്താൻ ചുറ്റിപ്പറ്റി നോക്കുക. Kaggle ലും Azure Open Datasets ലും ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അന്വേഷിക്കാം.
റൂബ്രിക്
| ഉദാഹരണമായ | മതിയായ | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് |
|---|---|---|
| AutoML കോൺഫിഗറേഷൻ ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ SDK ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പരിശോധിച്ച് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ കണ്ടു. Azure ML SDK ഉപയോഗിച്ച് AutoML വഴി ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ട്രെയിനിംഗ് നടത്തി, മോഡൽ വിശദീകരണങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു. മികച്ച മോഡൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്തു, Azure ML SDK വഴി അത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. | Azure ML SDK ഉപയോഗിച്ച് AutoML വഴി ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ട്രെയിനിംഗ് നടത്തി, മോഡൽ വിശദീകരണങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു. മികച്ച മോഡൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്തു, Azure ML SDK വഴി അത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. | Azure ML SDK ഉപയോഗിച്ച് AutoML വഴി ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ട്രെയിനിംഗ് നടത്തി. മികച്ച മോഡൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്തു, Azure ML SDK വഴി അത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. |
അസൂയാപത്രം:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.