You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/kn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md

8.4 KiB

ಗ್ರಹಣ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ಸೂಚನೆಗಳು

ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ, ನಾವು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಅನ್ವಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ - ಸಂಶೋಧನೆ, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ. ಈ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ ಡೇಟಾ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲವು ಕಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಿರಿ.

ಗ್ರಹಣ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಖಾತೆ ಹೊಂದಿದರೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳು ಇವೆ - ನೀವು ನಿಯೋಜನೆಯ ಬೋನಸ್ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಖಾತೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು. ಈ ತಾಣವು ಖಾತೆ ರಚಿಸದೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಂತಗಳು: ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ) ನಿಮಗೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ (ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ), ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ (ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು) ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು (ಸಂಬಂಧಿತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯ:

  1. ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಓದಿ - ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
  2. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ - ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ.
  3. ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್ ಬಳಸಿ - ಆಸಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ.

ಗ್ರಹಣ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್

ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯ: ಈಗ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ರೆಂಡರ್ ಆಗಿರುವ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ನೀಡಿ:

  • ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಇವೆ?
  • ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಯಾವ ಒಳನೋಟಗಳು ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ?
  • ಆ ಒಳನೋಟಗಳ ಪ್ರಭಾವಗಳು ಯೋಜನೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಗುರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಏನು?
  • ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು (ಅಂದರೆ, ನೀವು ಯಾವ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲಿಲ್ಲ?)
  • ನೀವು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ವೈಕಲ್ಪಿಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ನೀವು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ?

ಬೋನಸ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು: ಖಾತೆಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಿ - ಒಪ್ಪಿಗೆಯಾದಾಗ ಲಾಗಿನ್ ಆಗಿ.

  • ಲಾಂಚ್ ಹಬ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಿರಿ.
  • ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂವಹನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ನೀವು ಯೋಚಿಸಿದ ವೈಕಲ್ಪಿಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿ.
  • ಈಗ ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ - ನೀವು ಮೊದಲು ತಪ್ಪಿದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತೇ?

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಉದಾಹರಣೀಯ ತೃಪ್ತಿಕರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯ
ಎಲ್ಲಾ ಐದು ಮೂಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ವೈಕಲ್ಪಿಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಸ್ಥಿರತೆ ಗುರಿಗಳು ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಕನಿಷ್ಠ ಮೇಲಿನ 3 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ವಿವರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅಲ್ಪ ವಿವರ ನೀಡಿದರೆ - ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯತ್ನ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.