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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 데이터 과학 생애 주기: 커뮤니케이션
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|:---:|
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| 데이터 과학 생애 주기: 커뮤니케이션 - _스케치노트 by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
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## [강의 전 퀴즈](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/30)
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위의 강의 전 퀴즈를 통해 앞으로 배울 내용을 미리 테스트해보세요!
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# 소개
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### 커뮤니케이션이란 무엇인가?
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이 강의를 시작하기 전에 커뮤니케이션의 정의를 내려봅시다. **커뮤니케이션이란 정보를 전달하거나 교환하는 것을 의미합니다.** 정보는 아이디어, 생각, 감정, 메시지, 암호화된 신호, 데이터 등 **_발신자_**(정보를 보내는 사람)가 **_수신자_**(정보를 받는 사람)에게 이해시키고자 하는 모든 것이 될 수 있습니다. 이 강의에서는 발신자를 커뮤니케이터, 수신자를 청중으로 지칭하겠습니다.
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### 데이터 커뮤니케이션과 스토리텔링
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커뮤니케이션의 목표는 정보를 전달하거나 교환하는 것입니다. 하지만 데이터를 커뮤니케이션할 때는 단순히 숫자를 전달하는 것이 목표가 되어서는 안 됩니다. 데이터를 기반으로 한 이야기를 전달하는 것이 목표가 되어야 합니다. 효과적인 데이터 커뮤니케이션과 스토리텔링은 서로 밀접하게 연결되어 있습니다. 청중은 단순한 숫자보다 이야기를 더 잘 기억합니다. 이 강의 후반부에서는 데이터를 더 효과적으로 전달하기 위해 스토리텔링을 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
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### 커뮤니케이션의 유형
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이 강의에서는 일방향 커뮤니케이션과 양방향 커뮤니케이션이라는 두 가지 유형의 커뮤니케이션에 대해 논의할 것입니다.
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**일방향 커뮤니케이션**은 발신자가 수신자에게 정보를 전달하지만, 피드백이나 응답이 없는 경우를 말합니다. 우리는 매일 일방향 커뮤니케이션의 예를 접합니다 – 대량 이메일, 뉴스 보도, 텔레비전 광고 등이 이에 해당합니다. 이러한 경우 발신자는 정보 교환을 목표로 하지 않고, 단순히 정보를 전달하는 것을 목표로 합니다.
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**양방향 커뮤니케이션**은 모든 참여자가 발신자와 수신자로서 역할을 하는 경우를 말합니다. 발신자가 정보를 전달하면 수신자가 피드백이나 응답을 제공합니다. 양방향 커뮤니케이션은 우리가 일반적으로 커뮤니케이션을 생각할 때 떠올리는 형태입니다. 대면 대화, 전화 통화, 소셜 미디어, 문자 메시지 등이 이에 해당합니다.
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데이터를 커뮤니케이션할 때는 일방향 커뮤니케이션을 사용하는 경우(예: 컨퍼런스 발표나 질문이 바로 이어지지 않는 대규모 그룹 대상 발표)와 양방향 커뮤니케이션을 사용하는 경우(예: 몇몇 이해관계자를 설득하거나 팀원을 새로운 프로젝트에 참여하도록 설득하는 경우)가 있을 것입니다.
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# 효과적인 커뮤니케이션
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### 커뮤니케이터로서의 책임
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커뮤니케이션할 때, 수신자가 당신이 전달하고자 하는 정보를 제대로 이해하도록 하는 것이 당신의 책임입니다. 데이터를 커뮤니케이션할 때는 단순히 숫자를 전달하는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 한 이야기를 전달하는 것이 목표가 되어야 합니다. 훌륭한 데이터 커뮤니케이터는 훌륭한 스토리텔러입니다.
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데이터로 이야기를 어떻게 전달할 수 있을까요? 방법은 무궁무진하지만, 이 강의에서는 아래 6가지 방법에 대해 논의할 것입니다.
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1. 청중, 채널, 커뮤니케이션 방법 이해하기
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2. 끝을 염두에 두고 시작하기
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3. 실제 이야기처럼 접근하기
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4. 의미 있는 단어와 문구 사용하기
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5. 감정 활용하기
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각 전략은 아래에서 자세히 설명됩니다.
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### 1. 청중, 채널, 커뮤니케이션 방법 이해하기
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가족과 대화하는 방식은 친구와 대화하는 방식과 다를 가능성이 큽니다. 당신은 아마도 상대방이 더 잘 이해할 수 있는 단어와 문구를 사용할 것입니다. 데이터를 커뮤니케이션할 때도 같은 접근 방식을 취해야 합니다. 당신이 누구에게 커뮤니케이션하고 있는지, 그들의 목표와 상황을 고려하세요.
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대부분의 청중을 특정 카테고리로 분류할 수 있습니다. _하버드 비즈니스 리뷰_의 “[데이터로 이야기를 전달하는 방법](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/)”이라는 기사에서 Dell의 전략가 Jim Stikeleather는 청중을 다섯 가지 카테고리로 분류합니다.
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- **초보자**: 주제에 처음 노출되지만 지나치게 단순화된 설명은 원하지 않음
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- **일반인**: 주제에 대해 알고 있지만 개요와 주요 테마를 찾고 있음
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- **관리자**: 세부 사항과 상호 관계에 대한 실행 가능한 이해를 원함
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- **전문가**: 스토리텔링보다는 탐구와 발견을 선호하며 세부 사항을 중시함
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- **임원**: 가중된 확률의 중요성과 결론만을 빠르게 파악하고 싶어함
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이 카테고리는 데이터를 청중에게 어떻게 전달할지에 대한 방향을 제공합니다.
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청중의 카테고리를 고려하는 것 외에도, 데이터를 전달하는 채널도 고려해야 합니다. 메모나 이메일을 작성하는 것과 회의나 컨퍼런스에서 발표하는 것은 접근 방식이 약간 달라야 합니다.
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청중을 이해하는 것뿐만 아니라, 일방향 커뮤니케이션을 사용할지 양방향 커뮤니케이션을 사용할지도 아는 것이 중요합니다.
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만약 대부분이 초보자인 청중에게 일방향 커뮤니케이션을 한다면, 먼저 청중을 교육하고 적절한 상황을 제공해야 합니다. 그런 다음 데이터를 제시하고 데이터의 의미와 중요성을 설명해야 합니다. 이 경우, 청중이 직접 질문을 할 수 없기 때문에 명확성을 강조하는 것이 중요합니다.
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만약 대부분이 관리자 청중에게 양방향 커뮤니케이션을 한다면, 청중을 교육하거나 많은 상황을 제공할 필요가 없을 것입니다. 데이터를 바로 논의하고 그 중요성을 설명할 수 있습니다. 하지만 이 경우, 프레젠테이션의 타이밍과 흐름을 관리하는 데 집중해야 합니다. 양방향 커뮤니케이션(특히 "세부 사항과 상호 관계에 대한 실행 가능한 이해"를 원하는 관리자 청중과 함께)에서는 질문이 나올 수 있으며, 이는 당신이 전달하려는 이야기와 관련 없는 방향으로 논의를 이끌 수 있습니다. 이런 상황에서는 논의를 다시 이야기의 궤도로 돌려놓는 조치를 취할 수 있습니다.
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### 2. 끝을 염두에 두고 시작하기
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끝을 염두에 두고 시작한다는 것은 커뮤니케이션을 시작하기 전에 청중이 얻기를 원하는 주요 메시지를 명확히 이해하는 것을 의미합니다. 청중이 얻기를 원하는 메시지를 미리 생각하면, 청중이 따라갈 수 있는 이야기를 구성하는 데 도움이 됩니다. 끝을 염두에 두고 시작하는 것은 일방향 커뮤니케이션과 양방향 커뮤니케이션 모두에 적합합니다.
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끝을 염두에 두고 시작하려면 어떻게 해야 할까요? 데이터를 커뮤니케이션하기 전에 주요 메시지를 적어보세요. 그런 다음 데이터를 기반으로 이야기를 준비하는 과정에서 매 단계마다 "이것이 내가 전달하려는 이야기와 어떻게 연결되는가?"를 자문하세요.
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주의할 점 – 끝을 염두에 두고 시작하는 것이 이상적이지만, 의도한 메시지를 뒷받침하는 데이터만 전달하는 것은 피해야 합니다. 이것은 체리피킹이라고 하며, 커뮤니케이터가 자신의 주장을 뒷받침하는 데이터만 전달하고 다른 데이터를 무시하는 경우를 말합니다.
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수집한 모든 데이터가 의도한 메시지를 명확히 뒷받침한다면 좋습니다. 하지만 수집한 데이터 중 일부가 메시지를 뒷받침하지 않거나, 심지어 메시지에 반대되는 주장을 뒷받침하는 경우에도 그 데이터를 전달해야 합니다. 이런 경우, 청중에게 솔직하게 이야기하고 모든 데이터가 메시지를 뒷받침하지 않더라도 왜 이야기를 계속 유지하려는지 설명하세요.
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### 3. 실제 이야기처럼 접근하기
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전통적인 이야기는 5단계로 이루어집니다. 이를 노출, 상승 행동, 클라이맥스, 하강 행동, 결말로 표현하거나, 더 쉽게 기억할 수 있는 맥락, 갈등, 클라이맥스, 해결, 결론으로 표현할 수 있습니다. 데이터를 커뮤니케이션하고 이야기를 전달할 때도 비슷한 접근 방식을 취할 수 있습니다.
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먼저 맥락을 제공하여 청중이 같은 페이지에 있도록 합니다. 그런 다음 갈등을 소개합니다. 왜 데이터를 수집해야 했나요? 어떤 문제를 해결하려고 했나요? 그 후 클라이맥스에 도달합니다. 데이터는 무엇인가요? 데이터는 무엇을 의미하나요? 데이터가 우리에게 필요한 해결책은 무엇인가요? 그런 다음 해결 단계에서 문제와 제안된 해결책을 다시 강조합니다. 마지막으로 결론 단계에서 주요 메시지와 팀이 취해야 할 다음 단계를 요약합니다.
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### 4. 의미 있는 단어와 문구 사용하기
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만약 제가 "우리 사용자가 플랫폼에 온보딩하는 데 시간이 오래 걸립니다"라고 말했다면, "오래"라는 시간이 얼마나 될 것이라고 생각하시겠습니까? 한 시간? 일주일? 알기 어렵습니다. 만약 제가 같은 말을 청중 전체에게 했다면, 청중 각자가 플랫폼에 온보딩하는 데 걸리는 시간이 다르게 느껴질 수 있습니다.
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대신 제가 "우리 사용자는 평균적으로 플랫폼에 가입하고 온보딩하는 데 3분이 걸립니다"라고 말했다면 어떨까요?
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이 메시지는 훨씬 더 명확합니다. 데이터를 커뮤니케이션할 때, 청중 모두가 당신과 같은 방식으로 생각한다고 가정하기 쉽습니다. 하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 데이터와 그 의미에 대한 명확성을 제공하는 것은 커뮤니케이터로서의 책임입니다. 데이터나 이야기가 명확하지 않으면 청중이 따라가기 어려워지고, 주요 메시지를 이해할 가능성이 낮아집니다.
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의미 있는 단어와 문구를 사용하면 데이터를 더 명확하게 전달할 수 있습니다. 아래는 몇 가지 예입니다.
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- 우리는 *놀라운* 한 해를 보냈습니다!
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- 한 사람은 놀라운 것이 매출이 2% - 3% 증가한 것이라고 생각할 수 있고, 다른 사람은 50% - 60% 증가한 것이라고 생각할 수 있습니다.
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- 우리 사용자의 성공률이 *극적으로* 증가했습니다.
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- 극적인 증가가 얼마나 큰 증가를 의미하나요?
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- 이 작업은 *상당한* 노력이 필요합니다.
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- 얼마나 많은 노력이 상당한 노력인가요?
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모호한 단어는 더 많은 데이터가 제공될 것이라는 소개나 이야기를 요약하는 데 유용할 수 있습니다. 하지만 프레젠테이션의 모든 부분이 청중에게 명확하도록 하는 것을 고려하세요.
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### 5. 감정 활용하기
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감정은 스토리텔링에서 핵심입니다. 데이터를 기반으로 이야기를 전달할 때는 더욱 중요합니다. 데이터를 커뮤니케이션할 때, 모든 초점은 청중이 얻기를 원하는 주요 메시지에 맞춰져 있습니다. 청중에게 감정을 불러일으키면 공감을 얻을 수 있고, 행동을 취할 가능성이 높아집니다. 감정은 청중이 메시지를 기억할 가능성을 높이기도 합니다.
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TV 광고에서 이런 경험을 한 적이 있을 것입니다. 일부 광고는 매우 침울한 분위기를 조성하여 슬픈 감정을 활용해 데이터를 더욱 돋보이게 합니다. 반면, 일부 광고는 매우 밝고 행복한 분위기를 조성하여 데이터를 행복한 감정과 연관 짓게 만듭니다.
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데이터를 커뮤니케이션할 때 감정을 어떻게 활용할 수 있을까요? 아래는 몇 가지 방법입니다.
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- **추천서와 개인적인 이야기 사용하기**
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- 데이터를 수집할 때, 정량적 데이터와 정성적 데이터를 모두 수집하고, 커뮤니케이션할 때 두 가지 유형의 데이터를 통합하세요. 데이터가 주로 정량적이라면, 개인의 경험을 통해 데이터를 보완할 수 있는 이야기를 찾아보세요.
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- **이미지 사용하기**
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- 이미지는 청중이 특정 상황에서 자신을 상상할 수 있도록 돕습니다. 이미지를 사용하면 청중이 데이터에 대해 가져야 할 감정으로 이끌 수 있습니다.
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- **색상 사용하기**
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- 색상은 다양한 감정을 불러일으킵니다. 아래는 인기 있는 색상과 그 색상이 불러일으키는 감정입니다. 단, 색상은 문화에 따라 다른 의미를 가질 수 있다는 점을 유의하세요.
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- 파란색은 평화와 신뢰의 감정을 불러일으킵니다.
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- 녹색은 자연과 환경과 관련이 있습니다.
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- 빨간색은 열정과 흥분을 나타냅니다.
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- 노란색은 낙관과 행복을 나타냅니다.
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# 커뮤니케이션 사례 연구
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Emerson은 모바일 앱의 제품 관리자입니다. Emerson은 고객들이 주말에 불만과 버그 보고를 42% 더 많이 제출한다는 사실을 발견했습니다. 또한, 불만이 접수된 후 48시간 동안 응답이 없을 경우, 고객들이 앱에 1점 또는 2점을 줄 가능성이 32% 더 높다는 사실도 발견했습니다.
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조사를 마친 후, Emerson은 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 솔루션을 마련했습니다. Emerson은 데이터를 전달하고 제안된 솔루션을 설명하기 위해 회사의 주요 리더 3명과 30분짜리 회의를 설정합니다.
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이 회의에서 Emerson의 목표는 아래 두 가지 솔루션이 앱의 평점을 개선할 수 있다는 것을 회사 리더들이 이해하도록 하는 것입니다. 이는 더 높은 수익으로 이어질 가능성이 있습니다.
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**솔루션 1.** 주말에 근무할 고객 서비스 직원을 고용하기
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**솔루션 2.** 고객 서비스 직원이 대기 시간이 가장 긴 불만을 쉽게 식별할 수 있는 새로운 고객 서비스 티켓 시스템 구매하기
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회의에서 에머슨은 앱 스토어에서 낮은 평점을 받는 것이 왜 나쁜지 5분 동안 설명하고, 연구 과정과 트렌드가 어떻게 식별되었는지 10분 동안 설명하며, 최근 고객 불만 사항 몇 가지를 검토하는 데 10분을 사용하고, 마지막 5분 동안 두 가지 잠재적 해결책을 간략히 언급했습니다.
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이 방식은 에머슨이 회의에서 효과적으로 의사소통하는 방법이었을까요?
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회의 중 한 회사 리더는 에머슨이 검토한 고객 불만 사항 10분에 집착했습니다. 회의 후 이 리더는 이 불만 사항만 기억했습니다. 또 다른 회사 리더는 에머슨이 연구 과정을 설명한 부분에 주로 집중했습니다. 세 번째 회사 리더는 에머슨이 제안한 해결책을 기억했지만, 그 해결책이 어떻게 구현될 수 있는지 확신하지 못했습니다.
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위 상황에서 볼 수 있듯이, 에머슨이 팀 리더들에게 전달하고자 했던 내용과 실제로 팀 리더들이 회의에서 가져간 내용 사이에는 상당한 차이가 있었습니다. 아래는 에머슨이 고려할 수 있는 또 다른 접근 방식입니다.
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에머슨은 이 접근 방식을 어떻게 개선할 수 있을까요?
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**컨텍스트, 갈등, 클라이맥스, 클로저, 결론**
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**컨텍스트** - 에머슨은 처음 5분 동안 전체 상황을 소개하고, 팀 리더들이 문제가 회사의 핵심 지표(예: 수익)에 어떻게 영향을 미치는지 이해하도록 할 수 있습니다.
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다음과 같이 설명할 수 있습니다: "현재 우리 앱의 앱 스토어 평점은 2.5입니다. 앱 스토어 평점은 앱 스토어 최적화에 매우 중요하며, 이는 우리 앱이 검색에서 얼마나 많은 사용자에게 노출되는지와 잠재 사용자들에게 어떻게 보이는지에 영향을 미칩니다. 물론, 사용자 수는 수익과 직접적으로 연결되어 있습니다."
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**갈등** 에머슨은 다음 5분 동안 갈등에 대해 이야기할 수 있습니다.
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다음과 같이 설명할 수 있습니다: “사용자들은 주말에 불만 사항과 버그 보고를 42% 더 많이 제출합니다. 불만 사항이 48시간 내에 답변을 받지 못한 고객은 앱 스토어에서 평점 2 이상을 줄 가능성이 32% 낮아집니다. 앱 스토어 평점을 4로 개선하면 가시성이 20-30% 향상되며, 이는 수익이 10% 증가할 것으로 예상됩니다." 물론, 에머슨은 이러한 숫자를 정당화할 준비를 해야 합니다.
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**클라이맥스** 기초를 다진 후, 에머슨은 약 5분 동안 클라이맥스에 대해 이야기할 수 있습니다.
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에머슨은 제안된 해결책을 소개하고, 이러한 해결책이 제시된 문제를 어떻게 해결할 수 있는지, 기존 워크플로에 어떻게 구현될 수 있는지, 해결책의 비용, ROI, 그리고 해결책이 구현되었을 때의 스크린샷이나 와이어프레임을 보여줄 수 있습니다. 또한, 48시간 이상 불만 사항 처리가 지연된 사용자들의 추천사와 현재 회사의 고객 서비스 담당자가 현재 티켓 시스템에 대해 언급한 추천사를 공유할 수도 있습니다.
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**클로저** 이제 에머슨은 회사가 직면한 문제를 다시 언급하고, 제안된 해결책을 재검토하며, 왜 이러한 해결책이 적합한지 검토하는 데 5분을 사용할 수 있습니다.
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**결론** 몇 명의 이해관계자가 참석한 회의로 양방향 의사소통이 이루어질 것이므로, 에머슨은 팀 리더들이 혼란스러웠던 부분을 명확히 할 수 있도록 회의가 끝나기 전에 10분 동안 질문 시간을 계획할 수 있습니다.
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에머슨이 접근 방식 #2를 취한다면, 팀 리더들이 에머슨이 의도한 내용을 정확히 가져갈 가능성이 훨씬 높아질 것입니다. 즉, 불만 사항과 버그 처리 방식을 개선할 수 있으며, 이를 개선하기 위해 두 가지 해결책을 실행할 수 있다는 점입니다. 이 접근 방식은 에머슨이 전달하고자 하는 데이터와 이야기를 훨씬 더 효과적으로 전달할 수 있는 방법이 될 것입니다.
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# 결론
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### 주요 포인트 요약
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- 의사소통이란 정보를 전달하거나 교환하는 것입니다.
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- 데이터를 전달할 때, 단순히 숫자를 전달하는 것이 목표가 되어서는 안 됩니다. 데이터에 기반한 이야기를 전달하는 것이 목표가 되어야 합니다.
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- 의사소통에는 두 가지 유형이 있습니다:
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- **일방향 의사소통** (응답을 의도하지 않고 정보를 전달)
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- **양방향 의사소통** (정보가 상호 교환됨)
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- 데이터를 활용한 스토리텔링에는 다양한 전략이 있으며, 우리가 살펴본 5가지 전략은 다음과 같습니다:
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- 청중, 매체, 의사소통 방법을 이해하기
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- 끝을 염두에 두고 시작하기
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- 실제 이야기처럼 접근하기
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- 의미 있는 단어와 문구 사용하기
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- 감정을 활용하기
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### 자기 학습을 위한 추천 자료
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[The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/)
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[1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/)
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|
[How to Tell a Story with Data (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data)
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|
[Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication)
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|
[6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/)
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|
[How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data)
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[6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/)
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|
[The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/)
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|
[Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz)
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|
[Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples)
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[Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/)
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[How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data)
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[Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf)
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|
[The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx)
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|
[Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf)
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[Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/)
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[Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking)
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[Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7)
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[1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html)
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## [강의 후 퀴즈](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/)
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위 링크를 통해 강의 내용을 복습하세요!
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## 과제
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[시장 조사](assignment.md)
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**면책 조항**:
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