3.2 KiB
उत्तरको खोज
यो पहिलेको पाठको असाइनमेंट निरंतरता हो, जहां हामीले संक्षेपमा डेटा सेटमा एक नज़र लगाएका थियौ। अब हामी आंकडालाई गहिराईवाट विचार गर्नेछौ।
फेरि, उही प्रश्न ग्राहक के जान्न चाहन्छ: के न्यु योर्क शहरका पहेंलो ट्याक्सी यात्रुहरूले जाडो वा गर्मीमा चालकहरूलाई बढी टिप दिन्छन्?
तपाईंको टोली डेटा विज्ञान जीवनचक्रको [विश्लेषण] (Readme.md) चरणमा छ, जहाँ तपाईं डेटासेटहरूमा अन्वेषण डेटा विश्लेषण गर्न जिम्मेवार हुनुहुन्छ। तपाईलाई एउटा नोटबुक र डाटासेट प्रदान गरिएको छ जसमा जनवरी र जुलाई २०१९ सम्मका २०० ट्याक्सी लेनदेनहरू समावेश छन्।
निर्देश
यस डाइरेक्टरीमा नोटबुक र [ट्याक्सी र लिमोसिन कमिसन](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi- Yellow? tabs= azureml-opendatasets)। [डेटासेट शब्दकोश] (https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_ Yellow.pdf) र प्रयोगकर्ता गाइड सन्दर्भ को। डाउनलोड/pdf/trip_record_user_guide.pdf) डाटा बारे थप जानकारीको लागि।
नोटबुकमा तपाईंको आफ्नै EDA बनाउनका लागि यस पाठका केही प्रविधिहरू प्रयोग गर्नुहोस् (यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने कक्षहरू थप्नुहोस्) र निम्न प्रश्नहरूको जवाफ दिनुहोस्:
- डेटामा अन्य कुन प्रभावहरूले टिप रकमलाई असर गर्न सक्छ?
- ग्राहकका प्रश्नहरूको जवाफ दिन कुन स्तम्भहरू प्रायः आवश्यक पर्दैन?
- अहिलेसम्म प्रदान गरिएको कुराको आधारमा, डेटाले मौसमी टिपिङ व्यवहारको कुनै प्रमाण दिन्छ?
रूब्रिक
| अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधारको जरूरत |
|---|