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Raw Blame History

정답 찾기

이는 지난 강의의 assignment와 이어지며, 우리는 잠시 데이터셋을 살펴보았습니다. 이제 데이터를 더욱 자세히 살펴보겠습니다.

다시 한번, 고객이 알고싶어하는 질문: 뉴욕의 노란 택시 승객들은 겨울이나 여름에 기사들에게 팁을 더 많이 주나요?

당신의 팀은 Data Science Lifecycle의 Analyzing단계에 있으며, 이 곳에서 데이터셋에 대한 탐색적 데이터분석을 수행해야합니다. 당신은 2019년 1월부터 7월까지 200건의 택시 거래가 포함된 노트북과 데이터셋을 제공받았습니다.

지시사항

이 디렉토리에는 notebook와 Taxi & Limousine Commission의 데이터가 있습니다. 데이터에 대한 자세한 내용은 dataset's dictionary 및 user guide를 참조하세요.

이번 강의에서 배운 몇 가지 기술을 사용하여 노트북에 있는 EDA를 직접 수행하고(원하는 경우 셀 추가) 다음 질문에 답하십시오.

데이터의 어떤 다른 영향이 팁 금액에 영향을 미칠 수 있습니까?
클라이언트의 질문에 답하는 데 가장 필요없는 열은 무엇입니까?
지금까지 제공된 자료에 따르면, 데이터가 계절별 팁에대한 증거를 제공하는 것 같습니까?

Rubric

모범	충분	개선 필요