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데이터 윤리 사례 연구 작성
지침
다양한 데이터 윤리 과제에 대해 배웠고 실제 컨텍스트의 데이터 윤리 과제를 반영하는 사례 연구의 몇 가지 예를 보았습니다.
이 과제에서는 자신의 경험이나 친숙한 관련 실제 상황에서 데이터 윤리 문제를 반영하는 사례 연구를 작성합니다. 다음 단계를 따르세요.
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데이터 윤리 과제 선택. 수업 예시를 보거나 Deon 체크리스트와 같은 온라인 예시를 탐색하여 영감을 얻으십시오. -
실제 사례 설명. 이러한 특정 문제가 발생한 상황(헤드라인, 연구 연구 등) 또는 경험했던(지역 커뮤니티) 상황에 대해 생각해 보십시오. 문제와 관련된 데이터 윤리 질문에 대해 생각하고 이 문제로 인해 발생하는 잠재적인 피해 또는 의도하지 않은 결과에 대해 논의합니다. 보너스 포인트: 이 문제의 부정적인 영향을 제거하거나 완화하기 위해 여기에 적용될 수 있는 잠재적 솔루션 또는 프로세스에 대해 생각하십시오. -
관련 자료 목록 제공. 하나 이상의 리소스(기사 링크, 개인 블로그 게시물 또는 이미지, 온라인 연구 논문 등)를 공유하여 이것이 실제 발생했음을 증명합니다. 보너스 포인트: 사고로 인한 잠재적 피해 및 결과를 보여주는 리소스를 공유하거나 재발을 방지하기 위해 취한 긍정적인 조치를 강조합니다.
기준표
| 모범 | 충분 | 개선 필요 |
|---|---|---|
| 하나 이상의 데이터 윤리 문제가 식별됩니다. 사례 연구는 그 도전을 반영하는 실제 사건을 명확하게 설명하고 그로 인해 야기된 바람직하지 않은 결과 또는 피해를 강조합니다. 이 문제가 발생했음을 증명하는 연결된 리소스가 하나 이상 있습니다. |
하나의 데이터 윤리 과제가 식별됩니다. 적어도 하나의 관련 피해 또는 결과가 간략하게 논의됩니다. 그러나 논의가 제한적이거나 실제 발생에 대한 증거가 부족합니다. |
데이터 챌린지가 식별됩니다. 그러나 설명이나 리소스가 문제를 적절하게 반영하지 않거나 실제 상황임을 증명하지 못합니다. |