You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
76 lines
4.4 KiB
76 lines
4.4 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T20:00:43+00:00",
|
|
"source_file": "for-teachers.md",
|
|
"language_code": "sk"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## Pre pedagógov
|
|
|
|
Chceli by ste použiť tento učebný plán vo svojej triede? Neváhajte!
|
|
|
|
V skutočnosti ho môžete použiť priamo na GitHube pomocou GitHub Classroom.
|
|
|
|
Na to si forknite toto repozitórium. Budete potrebovať vytvoriť repozitórium pre každú lekciu, takže budete musieť extrahovať každý priečinok do samostatného repozitória. Takto môže [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) spracovať každú lekciu samostatne.
|
|
|
|
Tieto [podrobné pokyny](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vám ukážu, ako nastaviť svoju triedu.
|
|
|
|
## Použitie repozitória v aktuálnej podobe
|
|
|
|
Ak by ste chceli použiť toto repozitórium tak, ako je, bez použitia GitHub Classroom, aj to je možné. Budete musieť svojim študentom oznámiť, ktorou lekciou sa majú spoločne zaoberať.
|
|
|
|
V online formáte (Zoom, Teams alebo iné) môžete vytvoriť skupinové miestnosti pre kvízy a mentorovať študentov, aby boli pripravení na učenie. Potom ich pozvite na kvízy a požiadajte ich, aby svoje odpovede odoslali ako „issues“ v určitom čase. To isté môžete urobiť s úlohami, ak chcete, aby študenti pracovali spolu verejne.
|
|
|
|
Ak preferujete súkromnejší formát, požiadajte svojich študentov, aby si forkovali učebný plán, lekciu po lekcii, do svojich vlastných súkromných GitHub repozitórií a dali vám prístup. Potom môžu dokončiť kvízy a úlohy súkromne a odoslať ich vám prostredníctvom issues vo vašom triednom repozitóriu.
|
|
|
|
Existuje mnoho spôsobov, ako to môže fungovať v online triede. Dajte nám vedieť, čo vám najviac vyhovuje!
|
|
|
|
## Obsah tohto učebného plánu:
|
|
|
|
20 lekcií, 40 kvízov a 20 úloh. Ku každej lekcii sú priložené sketchnotes pre vizuálnych študentov. Mnohé lekcie sú dostupné v Pythone aj R a môžu byť dokončené pomocou Jupyter notebookov vo VS Code. Viac informácií o tom, ako nastaviť svoju triedu na použitie tejto technológie, nájdete tu: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
|
|
|
|
Všetky sketchnotes, vrátane veľkoformátového plagátu, nájdete v [tomto priečinku](../../sketchnotes).
|
|
|
|
Tento učebný plán môžete spustiť aj ako samostatnú, offline priateľskú webovú stránku pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj lokálny počítač, potom v koreňovom priečinku svojej lokálnej kópie tohto repozitória zadajte `docsify serve`. Webová stránka bude spustená na porte 3000 na vašom localhost: `localhost:3000`.
|
|
|
|
Offline verzia učebného plánu sa otvorí ako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
|
|
|
|
Lekcie sú rozdelené do 6 častí:
|
|
|
|
- 1: Úvod
|
|
- 1: Definovanie dátovej vedy
|
|
- 2: Etika
|
|
- 3: Definovanie dát
|
|
- 4: Prehľad pravdepodobnosti a štatistiky
|
|
- 2: Práca s dátami
|
|
- 5: Relačné databázy
|
|
- 6: Nerelačné databázy
|
|
- 7: Python
|
|
- 8: Príprava dát
|
|
- 3: Vizualizácia dát
|
|
- 9: Vizualizácia množstiev
|
|
- 10: Vizualizácia distribúcií
|
|
- 11: Vizualizácia proporcií
|
|
- 12: Vizualizácia vzťahov
|
|
- 13: Významné vizualizácie
|
|
- 4: Životný cyklus dátovej vedy
|
|
- 14: Úvod
|
|
- 15: Analýza
|
|
- 16: Komunikácia
|
|
- 5: Dátová veda v cloude
|
|
- 17: Úvod
|
|
- 18: Nízko-kódové možnosti
|
|
- 19: Azure
|
|
- 6: Dátová veda v praxi
|
|
- 20: Prehľad
|
|
|
|
## Podeľte sa s nami o svoje názory!
|
|
|
|
Chceme, aby tento učebný plán fungoval pre vás a vašich študentov. Podeľte sa s nami o spätnú väzbu na diskusných fórach! Neváhajte vytvoriť oblasť pre svoju triedu na diskusných fórach pre svojich študentov.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Upozornenie**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou služby na automatický preklad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, upozorňujeme, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre dôležité informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu. |