Data-Science-For-Beginners/translations/nl

Data Science voor Beginners - Een Curriculum

Azure Cloud Advocates bij Microsoft bieden met trots een 10-weekse, 20-lessen curriculum aan over Data Science. Elke les bevat quizzen vooraf en achteraf, geschreven instructies om de les te voltooien, een oplossing en een opdracht. Onze projectgerichte aanpak stelt je in staat om te leren terwijl je bouwt, een bewezen methode om nieuwe vaardigheden te laten beklijven.

Hartelijke dank aan onze auteurs: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 Speciale dank 🙏 aan onze Microsoft Student Ambassador auteurs, reviewers en inhoudsbijdragers, waaronder Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

Data Science Voor Beginners - Sketchnote door @nitya

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Automatisch & Altijd Actueel)

Frans | Spaans | Duits | Russisch | Arabisch | Perzisch (Farsi) | Urdu | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Hong Kong) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Japans | Koreaans | Hindi | Bengaals | Marathi | Nepalees | Punjabi (Gurmukhi) | Portugees (Portugal) | Portugees (Brazilië) | Italiaans | Pools | Turks | Grieks | Thais | Zweeds | Deens | Noors | Fins | Nederlands | Hebreeuws | Vietnamees | Indonesisch | Maleis | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hongaars | Tsjechisch | Slowaaks | Roemeens | Bulgaars | Servisch (Cyrillisch) | Kroatisch | Sloveens | Oekraïens | Birmaans (Myanmar)

Als je extra vertalingen wilt, staan de ondersteunde talen hier

Word lid van onze community

We hebben een doorlopende Discord-serie over leren met AI, leer meer en doe mee via Learn with AI Series van 18 - 30 september 2025. Je krijgt tips en trucs over het gebruik van GitHub Copilot voor Data Science.

Ben je een student?

Begin met de volgende bronnen:

• Student Hub pagina Op deze pagina vind je bronnen voor beginners, studentpakketten en zelfs manieren om een gratis certificaatvoucher te krijgen. Dit is een pagina die je wilt bookmarken en regelmatig wilt bekijken, omdat we de inhoud minstens maandelijks aanpassen.
• Microsoft Learn Student Ambassadors Word lid van een wereldwijde community van studentambassadeurs, dit kan jouw toegangspoort tot Microsoft zijn.

Aan de slag

Docenten: we hebben enkele suggesties opgenomen over hoe je dit curriculum kunt gebruiken. We horen graag je feedback in ons discussieforum!

Studenten: om dit curriculum zelfstandig te gebruiken, fork de hele repo en voltooi de oefeningen zelfstandig, te beginnen met een quiz voorafgaand aan de les. Lees vervolgens de les en voltooi de rest van de activiteiten. Probeer de projecten te maken door de lessen te begrijpen in plaats van de oplossingscode te kopiëren; die code is echter beschikbaar in de /solutions-mappen in elke projectgerichte les. Een ander idee is om een studiegroep te vormen met vrienden en samen door de inhoud te gaan. Voor verdere studie raden we Microsoft Learn aan.

Ontmoet het team

Gif door Mohit Jaisal

🎥 Klik op de afbeelding hierboven voor een video over het project en de mensen die het hebben gemaakt!

Pedagogiek

We hebben twee pedagogische principes gekozen bij het ontwikkelen van dit curriculum: ervoor zorgen dat het projectgericht is en dat het frequente quizzen bevat. Aan het einde van deze serie hebben studenten de basisprincipes van data science geleerd, waaronder ethische concepten, datavoorbereiding, verschillende manieren om met data te werken, datavisualisatie, data-analyse, praktijkvoorbeelden van data science en meer.

Daarnaast zorgt een laagdrempelige quiz voorafgaand aan een les ervoor dat de student zich richt op het leren van een onderwerp, terwijl een tweede quiz na de les verdere retentie bevordert. Dit curriculum is ontworpen om flexibel en leuk te zijn en kan in zijn geheel of gedeeltelijk worden gevolgd. De projecten beginnen klein en worden steeds complexer tegen het einde van de 10-weekse cyclus.

Bekijk onze Code of Conduct, Contributing, Translation richtlijnen. We verwelkomen je constructieve feedback!

Elke les bevat:

• Optionele sketchnote
• Optionele aanvullende video
• Opwarmquiz voorafgaand aan de les
• Geschreven les
• Voor projectgerichte lessen, stapsgewijze handleidingen over hoe je het project bouwt
• Kennischecks
• Een uitdaging
• Aanvullende lectuur
• Opdracht
• Quiz na de les

Een opmerking over quizzen: Alle quizzen zijn opgenomen in de Quiz-App map, voor in totaal 40 quizzen van elk drie vragen. Ze zijn gelinkt vanuit de lessen, maar de quiz-app kan lokaal worden uitgevoerd of worden gedeployed naar Azure; volg de instructies in de quiz-app map. Ze worden geleidelijk vertaald.

Lessen

Data Science Voor Beginners: Roadmap - Sketchnote door @nitya

Lesnummer	Onderwerp	Lesgroep	Leerdoelen	Gelinkte Les	Auteur
01	Wat is Data Science?	Introductie	Leer de basisconcepten van data science en hoe het gerelateerd is aan kunstmatige intelligentie, machine learning en big data.	les video	Dmitry
02	Data Science Ethiek	Introductie	Concepten, uitdagingen en kaders van data-ethiek.	les	Nitya
03	Wat is Data?	Introductie	Hoe data wordt geclassificeerd en wat de meest voorkomende bronnen zijn.	les	Jasmine
04	Introductie tot Statistiek & Kansrekening	Introductie	De wiskundige technieken van kansrekening en statistiek om data te begrijpen.	les video	Dmitry
05	Werken met Relationele Data	Werken met Data	Introductie tot relationele data en de basis van het verkennen en analyseren van relationele data met Structured Query Language, ook wel SQL genoemd.	les	Christopher
06	Werken met NoSQL Data	Werken met Data	Introductie tot niet-relationele data, de verschillende typen en de basis van het verkennen en analyseren van documentdatabases.	les	Jasmine
07	Werken met Python	Werken met Data	Basisprincipes van het gebruik van Python voor data-exploratie met bibliotheken zoals Pandas. Basiskennis van Python-programmeren wordt aanbevolen.	les video	Dmitry
08	Data Voorbereiden	Werken met Data	Onderwerpen over technieken voor het opschonen en transformeren van data om uitdagingen zoals ontbrekende, onnauwkeurige of onvolledige data aan te pakken.	les	Jasmine
09	Hoeveelheden Visualiseren	Data Visualisatie	Leer hoe je Matplotlib kunt gebruiken om vogeldata te visualiseren 🦆	les	Jen
10	Distributies van Data Visualiseren	Data Visualisatie	Observaties en trends binnen een interval visualiseren.	les	Jen
11	Verhoudingen Visualiseren	Data Visualisatie	Discrete en gegroepeerde percentages visualiseren.	les	Jen
12	Relaties Visualiseren	Data Visualisatie	Verbindingen en correlaties tussen datasets en hun variabelen visualiseren.	les	Jen
13	Betekenisvolle Visualisaties	Data Visualisatie	Technieken en richtlijnen om je visualisaties waardevol te maken voor effectieve probleemoplossing en inzichten.	les	Jen
14	Introductie tot de Data Science Levenscyclus	Levenscyclus	Introductie tot de data science levenscyclus en de eerste stap: het verkrijgen en extraheren van data.	les	Jasmine
15	Analyseren	Levenscyclus	Deze fase van de data science levenscyclus richt zich op technieken om data te analyseren.	les	Jasmine
16	Communicatie	Levenscyclus	Deze fase van de data science levenscyclus richt zich op het presenteren van inzichten uit de data op een manier die het voor besluitvormers gemakkelijker maakt om te begrijpen.	les	Jalen
17	Data Science in de Cloud	Cloud Data	Deze reeks lessen introduceert data science in de cloud en de voordelen ervan.	les	Tiffany en Maud
18	Data Science in de Cloud	Cloud Data	Modellen trainen met Low Code tools.	les	Tiffany en Maud
19	Data Science in de Cloud	Cloud Data	Modellen implementeren met Azure Machine Learning Studio.	les	Tiffany en Maud
20	Data Science in de Praktijk	In de Praktijk	Data science-gedreven projecten in de echte wereld.	les	Nitya

GitHub Codespaces

Volg deze stappen om dit voorbeeld in een Codespace te openen:

1. Klik op het Code-dropdownmenu en selecteer de optie Open with Codespaces.
2. Selecteer + New codespace onderaan het paneel. Voor meer informatie, bekijk de GitHub-documentatie.

VSCode Remote - Containers

Volg deze stappen om deze repo in een container te openen met je lokale machine en VSCode met behulp van de VS Code Remote - Containers-extensie:

1. Als dit de eerste keer is dat je een ontwikkelcontainer gebruikt, zorg er dan voor dat je systeem aan de vereisten voldoet (bijv. Docker geïnstalleerd) zoals beschreven in de startdocumentatie.

Om deze repository te gebruiken, kun je de repository openen in een geïsoleerd Docker-volume:

Opmerking: Onder de motorkap wordt de Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume...-opdracht gebruikt om de broncode in een Docker-volume te klonen in plaats van het lokale bestandssysteem. Volumes zijn de voorkeursmethode voor het behouden van containerdata.

Of open een lokaal gekloonde of gedownloade versie van de repository:

• Clone deze repository naar je lokale bestandssysteem.
• Druk op F1 en selecteer de Remote-Containers: Open Folder in Container...-opdracht.
• Selecteer de gekloonde kopie van deze map, wacht tot de container start, en probeer dingen uit.

Offline toegang

Je kunt deze documentatie offline bekijken met behulp van Docsify. Fork deze repo, installeer Docsify op je lokale machine, en typ vervolgens in de hoofdmap van deze repo docsify serve. De website wordt geserveerd op poort 3000 op je localhost: localhost:3000.

Opmerking: notebooks worden niet gerenderd via Docsify, dus als je een notebook moet uitvoeren, doe dat dan apart in VS Code met een Python-kernel.

Andere Leermaterialen

Ons team produceert andere leermaterialen! Bekijk:

• Generatieve AI voor Beginners
• Generatieve AI voor Beginners .NET
• Generatieve AI met JavaScript
• Generatieve AI met Java
• AI voor Beginners
• Data Science voor Beginners
• Bash voor Beginners
• ML voor Beginners
• Cybersecurity voor Beginners
• Webontwikkeling voor Beginners
• IoT voor Beginners
• Machine Learning voor Beginners
• XR Ontwikkeling voor Beginners
• Mastering GitHub Copilot voor AI Pair Programming
• XR Ontwikkeling voor Beginners
• Mastering GitHub Copilot voor C#/.NET Ontwikkelaars
• Kies Je Eigen Copilot Avontuur

---