You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
161 lines
32 KiB
161 lines
32 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "627a9124f5f45e7bcea41a96e07f563a",
|
|
"translation_date": "2025-09-18T15:30:43+00:00",
|
|
"source_file": "README.md",
|
|
"language_code": "my"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# ဒေတာသိပ္ပံအတွက် မူလတန်းသင်ရိုး
|
|
|
|
Azure Cloud Advocates မှ Microsoft တွင် 10 ပတ်ကြာ 20 သင်ခန်းစာပါဝင်သော ဒေတာသိပ္ပံသင်ရိုးကို ပေးဆောင်ရန် ဝမ်းမြောက်ဝမ်းသာဖြစ်ပါသည်။ သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီနှင့် သင်ခန်းစာပြီးနောက် စမ်းမေးခွန်းများ၊ သင်ခန်းစာကို ပြီးမြောက်ရန် ရေးသားထားသော လမ်းညွှန်ချက်များ၊ ဖြေရှင်းချက်နှင့် လက်တွေ့လုပ်ငန်းများ ပါဝင်သည်။ ပရောဂျက်အခြေခံသင်ကြားမှုနည်းလမ်းသည် သင်တန်းသားများအတွက် အသစ်သော ကျွမ်းကျင်မှုများကို သင်ယူစေပြီး အတည်ပြုထားသော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။
|
|
|
|
**ကျေးဇူးအထူးတင်ရှိပါသည်** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer) တို့အား။
|
|
|
|
**🙏 အထူးကျေးဇူး 🙏 Microsoft Student Ambassador များအား** [Aaryan Arora](https://studentambassadors.microsoft.com/), [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar, [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) တို့အား။
|
|
|
|
||
|
|
|:---:|
|
|
| ဒေတာသိပ္ပံအတွက် မူလတန်း - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
|
|
|
### 🌐 ဘာသာစကားများအတွက် ပံ့ပိုးမှု
|
|
|
|
#### GitHub Action မှတဆင့် ပံ့ပိုးထားသည် (အလိုအလျောက်နှင့် အမြဲတမ်း အပ်ဒိတ်ဖြစ်နေသည်)
|
|
|
|
[French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](./README.md)
|
|
|
|
**အပိုဘာသာစကားများကို ပံ့ပိုးလိုပါက [ဒီနေရာ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) တွင် ရှာဖွေပါ။**
|
|
|
|
#### ကျွန်ုပ်တို့၏ အသိုင်းအဝိုင်းကို ပူးပေါင်းပါ
|
|
[](https://aka.ms/ds4beginners/discord)
|
|
|
|
AI နှင့်အတူ သင်ယူရန် Discord Series ကို လက်ရှိတွင် စတင်ထားပြီး [AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) တွင် ပိုမိုလေ့လာပြီး 2025 ခုနှစ် စက်တင်ဘာ 18 - 25 အတွင်း ပူးပေါင်းပါ။ GitHub Copilot ကို ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အသုံးပြုရန် အကြံဉာဏ်များနှင့် နည်းလမ်းများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။
|
|
|
|
|
|
|
|
# သင်တန်းသားများအတွက်
|
|
|
|
အောက်ပါ အရင်းအမြစ်များဖြင့် စတင်ပါ-
|
|
|
|
- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ဒီစာမျက်နှာတွင် မူလတန်းအရင်းအမြစ်များ၊ Student packs နှင့် အခမဲ့ လက်မှတ်အတည်ပြုချက်များ ရရှိနိုင်သော နည်းလမ်းများကို တွေ့နိုင်ပါသည်။ ဒီစာမျက်နှာကို Bookmark လုပ်ပြီး အကြိမ်ကြိမ် ပြန်လည်ကြည့်ရှုပါ။
|
|
- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Microsoft သို့ ဝင်ရောက်နိုင်မည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သော သင်တန်းသားများ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အသိုင်းအဝိုင်းကို ပူးပေါင်းပါ။
|
|
|
|
# စတင်ခြင်း
|
|
|
|
> **ဆရာများ**: [ဒီနေရာတွင်](for-teachers.md) သင်ရိုးကို အသုံးပြုရန် အကြံဉာဏ်များ ပါဝင်သည်။ [ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ်](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) တွင် သင့်တုံ့ပြန်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့နှင့် မျှဝေပါ။
|
|
|
|
> **[သင်တန်းသားများ](https://aka.ms/student-page)**: သင်ရိုးကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရန် repo အားလုံးကို fork လုပ်ပြီး သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စမ်းမေးခွန်းဖြင့် စတင်ပါ။ သင်ခန်းစာကို ဖတ်ပြီး လုပ်ငန်းများကို ပြီးမြောက်ပါ။ သင်ခန်းစာများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် ပရောဂျက်များကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားပါ။ သို့သော် ဖြေရှင်းချက် code ကို /solutions folder တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ အခြားနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ မိတ်ဆွေများနှင့် သင်ယူအဖွဲ့ကို ဖွဲ့ပြီး အကြောင်းအရာကို အတူတူ လေ့လာပါ။ ထပ်မံလေ့လာရန် [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ကို အကြံပြုပါသည်။
|
|
|
|
## အဖွဲ့နှင့် တွေ့ဆုံပါ
|
|
|
|
[](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video")
|
|
|
|
**Gif by** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
> 🎥 အထက်ပါ ပုံကို နှိပ်ပြီး ပရောဂျက်နှင့် ဖန်တီးသူများအကြောင်း ဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ။
|
|
|
|
## သင်ကြားမှုနည်းလမ်း
|
|
|
|
ဒီသင်ရိုးကို ဖန်တီးစဉ်တွင် ပရောဂျက်အခြေခံသင်ကြားမှုနှင့် မကြာခဏ စမ်းမေးခွန်းများ ပါဝင်စေရန် ရွေးချယ်ထားသည်။ ဒီစီးရီး၏ အဆုံးတွင် သင်တန်းသားများသည် ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆများ၊ အကျင့်သိက္ခာဆိုင်ရာ အယူအဆများ၊ ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း၊ ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်နည်းများ၊ ဒေတာကို ရှင်းလင်းပြသခြင်း၊ ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဒေတာသိပ္ပံ၏ အမှန်တကယ် အသုံးချမှုများနှင့် အခြားအရာများကို သင်ယူထားမည်ဖြစ်သည်။
|
|
|
|
ထို့အပြင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စမ်းမေးခွန်းသည် သင်တန်းသား၏ အာရုံစိုက်မှုကို သင်ခန်းစာအကြောင်းအရာသို့ ဦးတည်စေပြီး သင်ခန်းစာပြီးနောက် စမ်းမေးခွန်းသည် သင်ယူမှုကို ထိန်းသိမ်းစေသည်။ ဒီသင်ရိုးကို အပြည့်အစုံ သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းအလိုက် လွယ်ကူပြီး ပျော်ရွှင်စွာ လေ့လာနိုင်ရန် ဖန်တီးထားသည်။ ပရောဂျက်များသည် သေးငယ်ပြီး 10 ပတ်အတွင်း အဆင့်မြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။
|
|
ကျွန်ုပ်တို့၏ [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), [Translation](TRANSLATIONS.md) လမ်းညွှန်များကို ရှာဖွေပါ။ သင့်၏ တည်ဆောက်မှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုဆိုပါသည်!
|
|
## သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် ပါဝင်သောအရာများ:
|
|
|
|
- ရွေးချယ်နိုင်သော sketchnote
|
|
- ရွေးချယ်နိုင်သော အပိုဗီဒီယို
|
|
- သင်ခန်းစာမတိုင်မီ အပူတက်မေးခွန်း
|
|
- ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ
|
|
- ပရောဂျက်အခြေခံ သင်ခန်းစာများအတွက် ပရောဂျက်တည်ဆောက်ရန် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်
|
|
- အသိပညာစစ်ဆေးမှုများ
|
|
- စိန်ခေါ်မှု
|
|
- အပိုဖတ်ရှုရန်စာများ
|
|
- အိမ်စာ
|
|
- [သင်ခန်းစာပြီးလျှင် မေးခွန်း](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
|
|
|
|
> **မေးခွန်းများအကြောင်းမှတ်ချက်**: မေးခွန်းအားလုံးကို Quiz-App ဖိုလ်ဒါတွင် ထည့်ထားပြီး၊ မေးခွန်း ၃ ခုပါဝင်သော စုစုပေါင်း ၄၀ မေးခွန်းရှိသည်။ မေးခွန်းများကို သင်ခန်းစာများတွင် ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ quiz app ကို ဒေသတွင်းတွင် အလုပ်လည်စေခြင်း သို့မဟုတ် Azure တွင် တင်နိုင်သည်။ `quiz-app` ဖိုလ်ဒါရှိ လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါ။ မေးခွန်းများကို တဖြည်းဖြည်း ဒေသခံအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။
|
|
|
|
## သင်ခန်းစာများ
|
|
|
|
||
|
|
|:---:|
|
|
| Data Science For Beginners: Roadmap - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
|
|
|
| သင်ခန်းစာနံပါတ် | ခေါင်းစဉ် | သင်ခန်းစာအုပ်စု | သင်ယူရမည့်ရည်ရွယ်ချက်များ | ချိတ်ဆက်ထားသော သင်ခန်းစာ | အရေးသားသူ |
|
|
| :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
|
|
| 01 | ဒေတာသိပ္ပံကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆများနှင့် ၎င်းသည် အတုအယောင်အတတ်ပညာ၊ စက်ရုပ်သင်ယူမှုနှင့် ကြီးမားသောဒေတာတို့နှင့် ဘယ်လိုဆက်စပ်နေသည်ကို သင်ယူပါ။ | [lesson](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
|
|
| 02 | ဒေတာသိပ္ပံ၏ စည်းကမ်းများ | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာစည်းကမ်းများ၏ အယူအဆများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုများ။ | [lesson](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
|
|
| 03 | ဒေတာကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာကို ဘယ်လိုအမျိုးအစားခွဲခြားရမည်နှင့် ၎င်း၏ ရိုးရိုးရင်းမြစ်များ။ | [lesson](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
|
|
| 04 | သင်္ချာနှင့် အလားအလာအကြောင်း မိတ်ဆက် | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာကို နားလည်ရန် သင်္ချာနည်းလမ်းများနှင့် အလားအလာအတတ်ပညာ။ | [lesson](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
|
|
| 05 | ဆက်စပ်ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | ဆက်စပ်ဒေတာနှင့် မိတ်ဆက်ခြင်း၊ Structured Query Language (SQL) ဟုခေါ်သော ဆက်စပ်ဒေတာကို စူးစမ်းခြင်းနှင့် ခွဲခြားခြင်း၏ အခြေခံများ။ | [lesson](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
|
|
| 06 | NoSQL ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | ဆက်စပ်မဟုတ်သော ဒေတာနှင့် ၎င်း၏ အမျိုးအစားများ၊ စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ်များကို စူးစမ်းခြင်းနှင့် ခွဲခြားခြင်း၏ အခြေခံများ။ | [lesson](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
|
|
| 07 | Python နှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Pandas ကဲ့သို့သော library များနှင့် Python ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို စူးစမ်းခြင်း၏ အခြေခံများ။ Python programming အခြေခံကို နားလည်ထားရန် အကြံပြုသည်။ | [lesson](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
|
|
| 08 | ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | ပျောက်ဆုံးနေသော၊ မမှန်ကန်သော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒေတာကို သန့်စင်ခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းနည်းလမ်းများ။ | [lesson](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
|
|
| 09 | အရေအတွက်များကို ရှုထောင်ခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ ငှက်ဒေတာ 🦆 ကို ရှုထောင်ရန် သင်ယူပါ။ | [lesson](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 10 | ဒေတာဖြန့်ဝေမှုများကို ရှုထောင်ခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | အကွာအဝေးအတွင်းရှိ စောင့်ကြည့်မှုများနှင့် လမ်းကြောင်းများကို ရှုထောင်ခြင်း။ | [lesson](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 11 | အချိုးအစားများကို ရှုထောင်ခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | သီးခြားနှင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ရာခိုင်နှုန်းများကို ရှုထောင်ခြင်း။ | [lesson](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 12 | ဆက်နွယ်မှုများကို ရှုထောင်ခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | ဒေတာအစုများနှင့် ၎င်းတို့၏ variable များအကြား ဆက်နွယ်မှုများနှင့် correlation များကို ရှုထောင်ခြင်း။ | [lesson](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 13 | အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ရှုထောင်မှုများ | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | ပြဿနာများကို ထိရောက်စွာ ဖြေရှင်းရန်နှင့် အမြင်များရရန် သင့်ရှုထောင်မှုများကို တန်ဖိုးရှိစေရန် နည်းလမ်းများနှင့် လမ်းညွှန်ချက်များ။ | [lesson](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 14 | ဒေတာသိပ္ပံ၏ lifecycle ကို မိတ်ဆက် | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ဒေတာသိပ္ပံ lifecycle နှင့် ဒေတာကို ရယူခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်း၏ ပထမအဆင့်ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။ | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
|
|
| 15 | ခွဲခြားခြင်း | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ဒေတာသိပ္ပံ lifecycle ၏ ဒီအဆင့်သည် ဒေတာကို ခွဲခြားရန် နည်းလမ်းများကို အာရုံစိုက်သည်။ | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
|
|
| 16 | ဆက်သွယ်ရေး | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ဒေတာမှ အမြင်များကို ဆုံးဖြတ်သူများအတွက် နားလည်ရလွယ်ကူစေရန် တင်ပြခြင်းကို အာရုံစိုက်သည်။ | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
|
|
| 17 | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို မိတ်ဆက်သော သင်ခန်းစာများ။ | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
|
|
| 18 | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Low Code tools အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်များကို training လုပ်ခြင်း။ |[lesson](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
|
|
| 19 | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure Machine Learning Studio ဖြင့် မော်ဒယ်များကို တင်ခြင်း။ | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
|
|
| 20 | သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [In the Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | အမှန်တကယ်သော ကမ္ဘာတွင် ဒေတာသိပ္ပံအခြေခံ ပရောဂျက်များ။ | [lesson](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
|
|
|
|
## GitHub Codespaces
|
|
|
|
Codespace တွင် ဤနမူနာကို ဖွင့်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ:
|
|
1. Code drop-down menu ကို နှိပ်ပြီး Open with Codespaces ရွေးချယ်ပါ။
|
|
2. pane အောက်ခြေတွင် + New codespace ကို ရွေးချယ်ပါ။
|
|
ပိုမိုသိရှိရန် [GitHub documentation](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) ကို ကြည့်ပါ။
|
|
|
|
## VSCode Remote - Containers
|
|
VSCode Remote - Containers extension ကို အသုံးပြု၍ သင့်ဒေသတွင်းစက်နှင့် VSCode ကို အသုံးပြု၍ ဤ repo ကို container တွင် ဖွင့်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ:
|
|
|
|
1. Development container ကို ပထမဆုံးအသုံးပြုပါက သင့်စနစ်သည် [the getting started documentation](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) တွင် ဖော်ပြထားသော အလိုအလျောက်လိုအပ်ချက်များ (ဥပမာ Docker ကို install လုပ်ထားရန်) ဖြည့်ဆည်းထားသည်ကို သေချာပါစေ။
|
|
|
|
ဤ repository ကို အသုံးပြုရန်၊ သီးသန့် Docker volume တွင် repository ကို ဖွင့်နိုင်သည်:
|
|
|
|
**မှတ်ချက်**: အောက်ခံတွင် ဤသည်သည် Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** command ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို ဒေသတွင်း file system အစား Docker volume တွင် clone လုပ်ပါမည်။ [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) သည် container data ကို ထိန်းသိမ်းရန် အကြံပြုထားသော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။
|
|
|
|
သို့မဟုတ် ဒေသတွင်းတွင် clone လုပ်ထားသော သို့မဟုတ် download လုပ်ထားသော repository ကို ဖွင့်ပါ:
|
|
|
|
- ဤ repository ကို သင့်ဒေသတွင်း file system သို့ clone လုပ်ပါ။
|
|
- F1 ကို နှိပ်ပြီး **Remote-Containers: Open Folder in Container...** command ကို ရွေးချယ်ပါ။
|
|
- ဤ folder ၏ clone လုပ်ထားသော copy ကို ရွေးချယ်ပြီး၊ container စတင်ရန် စောင့်ပါ၊ ပြီးနောက် စမ်းသပ်ပါ။
|
|
|
|
## Offline access
|
|
|
|
Docsify ကို အသုံးပြု၍ ဤ documentation ကို offline တွင် run လုပ်နိုင်သည်။ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ကို install လုပ်ပြီး၊ repo ၏ root folder တွင် `docsify serve` ရိုက်ပါ။ website ကို localhost: `localhost:3000` တွင် port 3000 တွင် serve လုပ်ပါမည်။
|
|
|
|
> မှတ်ချက်၊ notebooks များကို Docsify မှတဆင့် render မလုပ်ပါ၊ notebook run လုပ်ရန် Python kernel ဖြင့် VS Code တွင် သီးသန့် run လုပ်ပါ။
|
|
|
|
## အခြားသင်ခန်းစာများ
|
|
|
|
ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသင်ခန်းစာများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်! ကြည့်ပါ:
|
|
|
|
- [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners)
|
|
- [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
|
|
- [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript)
|
|
- [Generative AI with Java](https://aka.ms/genaijava)
|
|
- [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners)
|
|
- [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners)
|
|
- [Bash for Beginners](https://github.com/microsoft/bash-for-beginners)
|
|
- [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
|
|
- [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101)
|
|
- [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners)
|
|
- [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners)
|
|
- [Machine Learning for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
|
|
- [XR Development for Beginners](https://aka.ms/xr-dev-for-beginners)
|
|
- [Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming](https://aka.ms/GitHubCopilotAI)
|
|
- [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)
|
|
- [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
|
|
- [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**အကြောင်းကြားချက်**:
|
|
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတရားရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။ |