Data-Science-For-Beginners/translations/zh/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md

Python数据处理作业

在本次作业中，我们将要求你详细阐述我们在挑战中开始开发的代码。作业分为两个部分：

COVID-19传播建模

• 在一个图中绘制5-6个不同国家的 R 图进行比较，或者使用多个图并排展示。
• 查看死亡人数和康复人数与感染病例数量之间的相关性。
• 通过视觉上关联感染率和死亡率并寻找一些异常情况，找出一种典型疾病的持续时间。你可能需要查看不同国家的数据来得出结论。
• 计算病死率及其随时间的变化。你可能需要考虑疾病持续的天数，将一个时间序列进行偏移后再进行计算。

COVID-19论文分析

• 构建不同药物的共现矩阵，查看哪些药物经常一起出现（即在一个摘要中被提到）。你可以修改用于构建药物和诊断共现矩阵的代码。
• 使用热图可视化该矩阵。
• 作为一个扩展目标，使用弦图可视化药物的共现情况。这个库可能会帮助你绘制弦图。
• 作为另一个扩展目标，使用正则表达式提取不同药物的剂量（例如 每天服用400mg氯喹中的400mg），并构建一个数据框，显示不同药物的不同剂量。注意：考虑药物名称附近的数值。

评分标准

优秀	合格	需改进
所有任务完成，图形化展示并解释清楚，包括至少一个扩展目标	完成超过5个任务，但未尝试扩展目标，或结果不够清晰	完成少于5个（但超过3个）任务，图形化展示未能有效说明问题

免责声明：
本文档使用AI翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。