2.9 KiB
Khám phá câu trả lời
Đây là phần tiếp nối của bài tập trong bài học trước, nơi chúng ta đã xem qua bộ dữ liệu. Bây giờ, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào bộ dữ liệu này.
Một lần nữa, câu hỏi mà khách hàng muốn biết: Hành khách taxi vàng ở Thành phố New York có tip cho tài xế nhiều hơn vào mùa đông hay mùa hè?
Nhóm của bạn đang ở giai đoạn Phân tích trong Vòng đời Khoa học Dữ liệu, nơi bạn chịu trách nhiệm thực hiện phân tích dữ liệu khám phá trên bộ dữ liệu. Bạn đã được cung cấp một notebook và bộ dữ liệu chứa 200 giao dịch taxi từ tháng 1 và tháng 7 năm 2019.
Hướng dẫn
Trong thư mục này có một notebook và dữ liệu từ Ủy ban Taxi & Limousine. Tham khảo từ điển của bộ dữ liệu và hướng dẫn sử dụng để biết thêm thông tin về dữ liệu.
Sử dụng một số kỹ thuật trong bài học này để thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) của riêng bạn trong notebook (thêm các ô nếu cần) và trả lời các câu hỏi sau:
- Những yếu tố nào khác trong dữ liệu có thể ảnh hưởng đến số tiền tip?
- Những cột nào có khả năng không cần thiết để trả lời câu hỏi của khách hàng?
- Dựa trên những gì đã được cung cấp cho đến nay, liệu dữ liệu có cung cấp bất kỳ bằng chứng nào về hành vi tip theo mùa không?
Tiêu chí đánh giá
| Xuất sắc | Đạt yêu cầu | Cần cải thiện |
|---|
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, chúng tôi khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.