msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/vi/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

3.6 KiB
Raw Permalink Blame History

Bài tập: Các tình huống Khoa học Dữ liệu

Trong bài tập đầu tiên này, chúng tôi yêu cầu bạn suy nghĩ về một quy trình hoặc vấn đề thực tế trong các lĩnh vực khác nhau, và cách bạn có thể cải thiện nó bằng quy trình Khoa học Dữ liệu. Hãy cân nhắc các câu hỏi sau:

  1. Bạn có thể thu thập dữ liệu nào?
  2. Bạn sẽ thu thập dữ liệu đó như thế nào?
  3. Bạn sẽ lưu trữ dữ liệu ở đâu? Dữ liệu có khả năng lớn đến mức nào?
  4. Những thông tin nào bạn có thể rút ra từ dữ liệu này? Những quyết định nào chúng ta có thể đưa ra dựa trên dữ liệu?

Hãy thử nghĩ về 3 vấn đề/quy trình khác nhau và mô tả từng điểm trên cho mỗi lĩnh vực vấn đề.

Dưới đây là một số lĩnh vực vấn đề và câu hỏi để bạn bắt đầu suy nghĩ:

  1. Làm thế nào bạn có thể sử dụng dữ liệu để cải thiện quy trình giáo dục cho trẻ em trong trường học?
  2. Làm thế nào bạn có thể sử dụng dữ liệu để kiểm soát việc tiêm chủng trong đại dịch?
  3. Làm thế nào bạn có thể sử dụng dữ liệu để đảm bảo rằng bạn đang làm việc hiệu quả?

Hướng dẫn

Điền vào bảng sau (thay thế các lĩnh vực vấn đề được gợi ý bằng các lĩnh vực của riêng bạn nếu cần):

Lĩnh vực vấn đề Vấn đề Dữ liệu cần thu thập Cách lưu trữ dữ liệu Những thông tin/quyết định có thể đưa ra
Giáo dục
Tiêm chủng
Năng suất

Tiêu chí đánh giá

Xuất sắc Đạt yêu cầu Cần cải thiện
Có thể xác định các nguồn dữ liệu hợp lý, cách lưu trữ dữ liệu và các quyết định/thông tin có thể rút ra cho tất cả các lĩnh vực vấn đề Một số khía cạnh của giải pháp không được chi tiết, lưu trữ dữ liệu không được thảo luận, ít nhất 2 lĩnh vực vấn đề được mô tả Chỉ mô tả một phần của giải pháp dữ liệu, chỉ xem xét một lĩnh vực vấn đề.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.