Data-Science-For-Beginners/translations/ur/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3",
  "translation_date": "2025-09-06T20:25:43+00:00",
  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
  "language_code": "ur"
}
-->
# ڈیٹا سائنس لائف سائیکل: مواصلات

|![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
|:---:|
| ڈیٹا سائنس لائف سائیکل: مواصلات - _اسکیچ نوٹ از [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |

## [لیکچر سے پہلے کا کوئز](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/30)

اوپر دیے گئے لیکچر سے پہلے کے کوئز کے ذریعے اپنے علم کو جانچیں!

# تعارف

### مواصلات کیا ہے؟
آئیے اس سبق کا آغاز یہ سمجھنے سے کرتے ہیں کہ مواصلات کا مطلب کیا ہے۔ **مواصلات کا مطلب ہے معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا۔** معلومات خیالات، احساسات، پیغامات، خفیہ اشارے، ڈیٹا – کچھ بھی ہو سکتی ہیں جو ایک **_بھیجنے والے_** (جو معلومات بھیج رہا ہو) چاہتا ہے کہ ایک **_وصول کرنے والا_** (جو معلومات وصول کر رہا ہو) سمجھے۔ اس سبق میں، ہم بھیجنے والوں کو کمیونی کیٹرز اور وصول کرنے والوں کو سامعین کہیں گے۔

### ڈیٹا مواصلات اور کہانی سنانا
ہم سمجھتے ہیں کہ مواصلات کا مقصد معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا ہے۔ لیکن جب ڈیٹا کی بات ہو تو، آپ کا مقصد صرف نمبروں کو پہنچانا نہیں ہونا چاہیے۔ آپ کا مقصد یہ ہونا چاہیے کہ آپ اپنے ڈیٹا سے متاثر ایک کہانی سنائیں – مؤثر ڈیٹا مواصلات اور کہانی سنانا ایک دوسرے کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں۔ آپ کے سامعین کو وہ کہانی زیادہ یاد رہے گی جو آپ سنائیں گے، بجائے اس کے کہ آپ انہیں صرف نمبر دیں۔ اس سبق کے آخر میں، ہم کچھ طریقے دیکھیں گے جن کے ذریعے آپ اپنے ڈیٹا کو زیادہ مؤثر طریقے سے پیش کر سکتے ہیں۔

### مواصلات کی اقسام
اس سبق میں دو مختلف اقسام کے مواصلات پر بات کی جائے گی: یک طرفہ مواصلات اور دو طرفہ مواصلات۔

**یک طرفہ مواصلات** اس وقت ہوتا ہے جب ایک بھیجنے والا معلومات کو وصول کرنے والے تک پہنچاتا ہے، بغیر کسی فیڈبیک یا جواب کے۔ ہم روزمرہ کی زندگی میں یک طرفہ مواصلات کی مثالیں دیکھتے ہیں – جیسے بڑے پیمانے پر ای میلز، خبریں، یا ٹی وی کے اشتہارات جو آپ کو اپنے پروڈکٹ کے بارے میں بتاتے ہیں۔ ان تمام صورتوں میں، بھیجنے والے کا مقصد معلومات کا تبادلہ نہیں بلکہ صرف پہنچانا ہوتا ہے۔

**دو طرفہ مواصلات** اس وقت ہوتا ہے جب تمام شامل فریقین بھیجنے والے اور وصول کرنے والے دونوں کے طور پر کام کرتے ہیں۔ ایک بھیجنے والا معلومات پہنچاتا ہے، اور وصول کرنے والا فیڈبیک یا جواب دیتا ہے۔ دو طرفہ مواصلات وہ ہے جو ہم عام طور پر بات چیت کے بارے میں سوچتے ہیں – چاہے وہ ذاتی ملاقات ہو، فون کال، سوشل میڈیا، یا ٹیکسٹ میسج۔

جب ڈیٹا کی بات ہو تو، کچھ مواقع پر آپ یک طرفہ مواصلات استعمال کریں گے (جیسے کسی کانفرنس میں پیش کرنا، جہاں سوالات فوراً نہ کیے جائیں) اور کچھ مواقع پر دو طرفہ مواصلات (جیسے چند اسٹیک ہولڈرز کو قائل کرنا یا کسی ٹیم ممبر کو کسی نئے پروجیکٹ پر کام کرنے کے لیے آمادہ کرنا)۔

# مؤثر مواصلات

### بطور کمیونی کیٹر آپ کی ذمہ داریاں
مواصلات کے دوران، یہ آپ کی ذمہ داری ہے کہ آپ کے سامعین وہ معلومات حاصل کریں جو آپ انہیں دینا چاہتے ہیں۔ جب آپ ڈیٹا پیش کر رہے ہوں، تو آپ نہیں چاہتے کہ سامعین صرف نمبر یاد رکھیں، بلکہ آپ چاہتے ہیں کہ وہ آپ کے ڈیٹا سے متاثر ایک کہانی یاد رکھیں۔ ایک اچھا ڈیٹا کمیونی کیٹر ایک اچھا کہانی سنانے والا ہوتا ہے۔

ڈیٹا کے ساتھ کہانی کیسے سنائیں؟ اس کے لامحدود طریقے ہیں – لیکن اس سبق میں ہم چھ طریقوں پر بات کریں گے:
1. اپنے سامعین، چینل، اور مواصلاتی طریقے کو سمجھیں
2. اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں
3. اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں
4. بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں
5. جذبات کا استعمال کریں

ان میں سے ہر حکمت عملی کو نیچے تفصیل سے بیان کیا گیا ہے۔

### 1. اپنے سامعین، چینل، اور مواصلاتی طریقے کو سمجھیں
جس طرح آپ اپنے خاندان کے افراد سے مختلف انداز میں بات کرتے ہیں اور دوستوں سے مختلف، اسی طرح ڈیٹا پیش کرتے وقت بھی آپ کو اپنے سامعین کے مطابق بات کرنی چاہیے۔ سوچیں کہ آپ کس سے بات کر رہے ہیں، ان کے مقاصد کیا ہیں، اور وہ کس سیاق و سباق میں آپ کی بات سن رہے ہیں۔

آپ اپنے سامعین کو مختلف زمروں میں تقسیم کر سکتے ہیں۔ _ہارورڈ بزنس ریویو_ کے ایک مضمون "[ڈیٹا کے ساتھ کہانی کیسے سنائیں](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/)" میں، ڈیل کے ایگزیکٹو اسٹریٹجسٹ جم اسٹیکلیدر نے سامعین کے پانچ زمرے بیان کیے ہیں:

- **نوآموز**: پہلی بار موضوع سے واقف ہو رہا ہے، لیکن بہت زیادہ سادہ وضاحت نہیں چاہتا۔
- **جنرل اسٹ**: موضوع سے واقف ہے، لیکن ایک عمومی جائزہ اور اہم نکات چاہتا ہے۔
- **مینجریل**: تفصیلی، عملی سمجھ بوجھ چاہتا ہے۔
- **ماہر**: مزید دریافت اور تفصیل میں دلچسپی رکھتا ہے۔
- **ایگزیکٹو**: صرف اہمیت اور نتائج جاننے میں دلچسپی رکھتا ہے۔

یہ زمرے آپ کو یہ سمجھنے میں مدد دے سکتے ہیں کہ آپ اپنے ڈیٹا کو کیسے پیش کریں۔

### 2. اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں
اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کرنے کا مطلب ہے کہ آپ پہلے سے یہ سمجھ لیں کہ آپ کے سامعین کو کیا سیکھنا چاہیے۔ یہ سوچنا کہ آپ کیا پیغام دینا چاہتے ہیں، آپ کو ایک واضح کہانی بنانے میں مدد دے سکتا ہے۔

### 3. اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں
ایک روایتی کہانی پانچ مراحل میں ہوتی ہے: تعارف، مسئلہ، عروج، اختتام، اور نتیجہ۔ آپ اپنے ڈیٹا کو بھی اسی طرح پیش کر سکتے ہیں۔

### 4. بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں
واضح اور بامعنی الفاظ استعمال کریں تاکہ آپ کے سامعین آپ کے پیغام کو بہتر سمجھ سکیں۔

### 5. جذبات کا استعمال کریں
کہانی سنانے میں جذبات اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ جب آپ اپنے سامعین کے جذبات کو متاثر کرتے ہیں، تو وہ آپ کے پیغام کو زیادہ یاد رکھتے ہیں اور اس پر عمل کرنے کا امکان بڑھ جاتا ہے۔

# مواصلات کا کیس اسٹڈی
ایمرسن ایک موبائل ایپ کے پروڈکٹ مینیجر ہیں۔ ایمرسن نے دیکھا کہ صارفین ہفتے کے آخر میں 42% زیادہ شکایات اور بگ رپورٹس جمع کراتے ہیں۔ مزید یہ کہ وہ صارفین جن کی شکایات 48 گھنٹوں کے اندر حل نہ ہوں، وہ ایپ کو 1 یا 2 کی ریٹنگ دینے کے 32% زیادہ امکانات رکھتے ہیں۔

ایمرسن نے تحقیق کے بعد دو حل تجویز کیے:
1. ہفتے کے آخر میں کام کرنے کے لیے کسٹمر سروس کے نمائندے بھرتی کریں۔
2. ایک نیا کسٹمر سروس ٹکٹنگ سسٹم خریدیں۔

ایمرسن نے کمپنی کے تین لیڈز کے ساتھ 30 منٹ کی میٹنگ رکھی تاکہ ڈیٹا اور حل پیش کیے جا سکیں۔
کیا یہ طریقہ ایمرسن کے لیے اس میٹنگ کے دوران مؤثر ثابت ہوا؟

میٹنگ کے دوران، ایک کمپنی لیڈ نے ان 10 منٹ پر توجہ مرکوز کی جب ایمرسن نے صارفین کی شکایات کا ذکر کیا۔ میٹنگ کے بعد، یہ شکایات وہ واحد چیز تھیں جو اس ٹیم لیڈ کو یاد رہیں۔ دوسری کمپنی لیڈ نے زیادہ تر ایمرسن کے تحقیقاتی عمل کی وضاحت پر توجہ دی۔ تیسری کمپنی لیڈ کو ایمرسن کی تجویز کردہ حل یاد تو رہے، لیکن وہ یہ سمجھنے میں ناکام رہی کہ ان حلوں کو کیسے نافذ کیا جا سکتا ہے۔

اوپر دی گئی صورتحال میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ایمرسن جو پیغام ٹیم لیڈز کو دینا چاہتا تھا اور جو پیغام وہ لے کر گئے، ان کے درمیان ایک بڑا فرق تھا۔ نیچے ایک اور طریقہ دیا گیا ہے جس پر ایمرسن غور کر سکتا ہے۔

ایمرسن اس طریقے کو کیسے بہتر بنا سکتا ہے؟  
سیاق و سباق، تنازعہ، عروج، اختتام، نتیجہ  
**سیاق و سباق** - ایمرسن میٹنگ کے پہلے 5 منٹ اس پوری صورتحال کو متعارف کرانے میں صرف کر سکتا ہے اور یہ یقینی بنا سکتا ہے کہ ٹیم لیڈز سمجھیں کہ یہ مسائل کمپنی کے اہم میٹرکس، جیسے کہ آمدنی، پر کیسے اثر ڈالتے ہیں۔

یہ اس طرح پیش کیا جا سکتا ہے: "فی الحال، ہمارے ایپ کی ریٹنگ ایپ اسٹور میں 2.5 ہے۔ ایپ اسٹور میں ریٹنگ ایپ اسٹور آپٹیمائزیشن کے لیے بہت اہم ہے، جو یہ طے کرتی ہے کہ کتنے صارفین ہماری ایپ کو سرچ میں دیکھتے ہیں اور ممکنہ صارفین کے لیے ہماری ایپ کیسی نظر آتی ہے۔ اور ظاہر ہے، ہمارے صارفین کی تعداد براہ راست آمدنی سے جڑی ہوئی ہے۔"

**تنازعہ** ایمرسن اس کے بعد اگلے 5 منٹ تنازعے پر بات کرنے میں صرف کر سکتا ہے۔

یہ اس طرح ہو سکتا ہے: "صارفین ویک اینڈ پر 42% زیادہ شکایات اور بگ رپورٹس جمع کراتے ہیں۔ وہ صارفین جو شکایت درج کراتے ہیں اور جن کی شکایت 48 گھنٹوں کے بعد بھی حل نہیں ہوتی، ان کے ایپ اسٹور میں ہماری ایپ کو 2 سے زیادہ ریٹنگ دینے کے امکانات 32% کم ہو جاتے ہیں۔ اگر ہم اپنی ایپ کی ریٹنگ ایپ اسٹور میں 4 تک بڑھا لیں تو ہماری مرئیت 20-30% تک بہتر ہو سکتی ہے، جس سے میں اندازہ لگاتا ہوں کہ آمدنی میں 10% اضافہ ہو گا۔" ظاہر ہے، ایمرسن کو ان اعداد و شمار کو ثابت کرنے کے لیے تیار رہنا چاہیے۔

**عروج** بنیادی باتیں واضح کرنے کے بعد، ایمرسن اگلے 5 منٹ عروج پر بات کرنے میں صرف کر سکتا ہے۔

ایمرسن تجویز کردہ حل پیش کر سکتا ہے، یہ بتا سکتا ہے کہ یہ حل مسائل کو کیسے حل کریں گے، انہیں موجودہ ورک فلو میں کیسے نافذ کیا جا سکتا ہے، ان کی لاگت کتنی ہو گی، ان کے ROI (واپسی) کیا ہوں گے، اور شاید ان حلوں کے عملی نفاذ کی تصاویر یا وائر فریمز بھی دکھا سکتا ہے۔ ایمرسن ان صارفین کی تعریفیں بھی شیئر کر سکتا ہے جن کی شکایت کو 48 گھنٹوں سے زیادہ وقت لگا حل ہونے میں، اور کمپنی کے موجودہ کسٹمر سروس نمائندے کی رائے بھی پیش کر سکتا ہے جو موجودہ ٹکٹنگ سسٹم پر تبصرہ کرے۔

**اختتام** اب ایمرسن 5 منٹ کمپنی کو درپیش مسائل کو دوبارہ بیان کرنے، تجویز کردہ حلوں کا جائزہ لینے، اور یہ بتانے میں صرف کر سکتا ہے کہ یہ حل کیوں درست ہیں۔

**نتیجہ** چونکہ یہ چند اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ ایک میٹنگ ہے جہاں دو طرفہ بات چیت ہو گی، ایمرسن 10 منٹ سوالات کے لیے مختص کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ میٹنگ ختم ہونے سے پہلے ٹیم لیڈز کے لیے کوئی بھی الجھن واضح ہو جائے۔

اگر ایمرسن دوسرا طریقہ اپنائے تو یہ زیادہ ممکن ہے کہ ٹیم لیڈز میٹنگ سے وہی پیغام لے کر جائیں جو ایمرسن چاہتا تھا – کہ شکایات اور بگز کو ہینڈل کرنے کے طریقے کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، اور اس بہتری کے لیے 2 حل موجود ہیں جنہیں نافذ کیا جا سکتا ہے۔ یہ طریقہ ڈیٹا اور کہانی کو مؤثر طریقے سے پیش کرنے کا ایک زیادہ مؤثر طریقہ ہو گا۔

# نتیجہ  
### اہم نکات کا خلاصہ  
- بات چیت کا مطلب معلومات کا تبادلہ یا ترسیل ہے۔  
- جب ڈیٹا کو پیش کیا جائے تو مقصد صرف اعداد و شمار کو پیش کرنا نہیں ہونا چاہیے، بلکہ ڈیٹا سے متاثر ایک کہانی کو پیش کرنا ہونا چاہیے۔  
- بات چیت کی دو اقسام ہیں:  
  - یک طرفہ بات چیت (جہاں معلومات کا تبادلہ بغیر کسی جواب کی توقع کے کیا جاتا ہے)  
  - دو طرفہ بات چیت (جہاں معلومات کا تبادلہ دونوں طرف سے ہوتا ہے)  
- ڈیٹا کے ساتھ کہانی سنانے کے لیے کئی حکمت عملیاں ہیں، جن میں سے 5 یہ ہیں:  
  - اپنے سامعین، میڈیم، اور بات چیت کے طریقے کو سمجھیں  
  - اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں  
  - اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں  
  - بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں  
  - جذبات کا استعمال کریں  

### خود مطالعہ کے لیے تجویز کردہ وسائل  
[The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/)  

[1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/)  

[How to Tell a Story with Data (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data)  

[Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication)  

[6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/)  

[How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data)  

[6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/)  

[The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/)  

[Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz)  

[Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples)  

[Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/)  

[How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data)  

[Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf)  

[The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx)  

[Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf)  

[Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/)  

[Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking)  

[Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7)  

[1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html)  

## [لیکچر کے بعد کا کوئز](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/31)  

اوپر دی گئی معلومات کا جائزہ لینے کے لیے لیکچر کے بعد کا کوئز حل کریں!  

## اسائنمنٹ  

[مارکیٹ ریسرچ](assignment.md)  

---

**ڈسکلیمر**:  
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی اصل زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔