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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-08-25T17:18:12+00:00",
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# 探索行星電腦數據集
## 說明
在本課程中，我們討論了各種數據科學應用領域，深入探討了與研究、可持續性和數字人文相關的示例。在這次作業中，您將更詳細地探索其中一個示例，並應用您在數據可視化和分析方面的學習成果，從可持續性數據中獲得洞察。
[行星電腦 ](https://planetarycomputer.microsoft.com/ )項目提供了可以通過帳戶訪問的數據集和API——如果您想嘗試作業的額外步驟，
`步驟：`
Explorer界面（ ） （ ） （ ） （ ） ， ：
1. 閱讀[Explorer文檔](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/)——了解選項。
2. 探索數據集[目錄](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog)——了解每個數據集的用途。
3. 使用Explorer——選擇一個感興趣的數據集，
`您的任務：`
現在研究瀏覽器中渲染的可視化，並回答以下問題：
* 數據集有哪些_特徵_？
* 可視化提供了哪些_洞察_或結果？
* 這些洞察對項目的可持續性目標有什麼_影響_？
* 可視化的_局限性_是什麼（ ， ） ？
* 如果您能獲得原始數據， ， ？
`額外加分：`
申請帳戶——並在獲得批准後登錄。
* 使用 _Launch Hub_ 選項在Notebook中打開原始數據。
* 交互式探索數據，並實現您想到的替代可視化。
* 現在分析您的自定義可視化——您是否能夠獲得之前未能獲得的洞察？
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進
--- | --- | -- |
回答了所有五個核心問題。學生清楚地指出了當前和替代可視化如何提供有關可持續性目標或結果的洞察。| 學生詳細回答了至少前三個問題，
** 免責聲明**：
本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。
