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# 雲端中的數據科學
> 照片由 [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) 提供，來自 [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
在處理大數據的數據科學時，雲端可以帶來革命性的改變。在接下來的三節課中，我們將了解什麼是雲端以及它為什麼如此有用。我們還將探索一個心臟衰竭數據集，並建立一個模型來幫助評估某人患心臟衰竭的可能性。我們將利用雲端的強大功能來訓練、部署並以兩種不同的方式使用模型。一種方式是僅使用用戶界面，以低代碼/無代碼的方式進行；另一種方式是使用 Azure 機器學習軟件開發工具包 (Azure ML SDK)。
### 主題
1. [為什麼在數據科學中使用雲端？ ](17-Introduction/README.md )
2. [雲端中的數據科學：低代碼/無代碼方式 ](18-Low-Code/README.md )
3. [雲端中的數據科學： ](19-Azure/README.md )
### 致謝
Maud Levy ](https://twitter.com/maudstweets ) 和 [Tiffany Souterre ](https://twitter.com/TiffanySouterre ) 用 ☁️ 和 💕 編寫。
心臟衰竭預測項目的數據來源於 [Larxel ](https://www.kaggle.com/andrewmvd ) 在 [Kaggle ](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data ) 上提供。該數據遵循 [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) ](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 授權。
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