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# 探索答案
這是上一課[作業](../14-Introduction/assignment.md)的延續,我們之前簡單瀏覽了數據集。現在,我們將更深入地研究這些數據。
再次重申,客戶想知道的問題是:**紐約市的黃色計程車乘客在冬季還是夏季給司機的小費更多?**
您的團隊目前處於數據科學生命周期的[分析](README.md)階段, 負責對數據集進行探索性數據分析。您已獲得一個筆記本和數據集, 其中包含2019年1月和7月的200筆計程車交易記錄。
## 指導說明
在此目錄中,有一個[筆記本](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.ipynb)和來自[計程車與禮車委員會](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)的數據。請參考[數據集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[用戶指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)以獲取更多關於數據的信息。
使用本課中學到的一些技術,在筆記本中進行自己的探索性數據分析(如有需要可新增單元格),並回答以下問題:
- 數據中還有哪些其他因素可能影響小費金額?
- 哪些欄位最有可能不需要用來回答客戶的問題?
- 根據目前提供的數據,是否有任何證據顯示季節性的小費行為?
## 評分標準
卓越 | 足夠 | 需要改進
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** 免責聲明**:
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