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使用 Python 進行數據處理的作業

在這份作業中，我們將要求您詳細說明我們在挑戰中開始開發的代碼。作業分為兩部分：

COVID-19 傳播建模

• 在一個圖表中繪製 5-6 個不同國家的 R 圖表進行比較，或者使用多個並排的圖表。
• 查看死亡人數和康復人數與感染病例數之間的相關性。
• 通過視覺化比較感染率和死亡率，找出疾病通常持續的時間，並尋找一些異常情況。您可能需要查看不同國家的數據來得出結論。
• 計算致死率以及其隨時間的變化。您可能需要考慮疾病的持續天數，將一個時間序列進行偏移後再進行計算。

COVID-19 論文分析

• 構建不同藥物的共現矩陣，查看哪些藥物經常一起出現（即在同一摘要中提到）。您可以修改用於構建藥物和診斷共現矩陣的代碼。
• 使用熱圖可視化此矩陣。
• 作為進階目標，使用 chord diagram 可視化藥物的共現情況。這個庫 可能會幫助您繪製弦圖。
• 作為另一個進階目標，使用正則表達式提取不同藥物的劑量（例如 每天服用 400mg 氯喹 中的 400mg），並構建一個數據框架，顯示不同藥物的不同劑量。注意：考慮藥物名稱附近的數值。

評分標準

卓越	合格	需要改進
所有任務均完成，並附有圖形說明和解釋，包括至少完成一個進階目標	完成超過 5 項任務，但未嘗試進階目標，或結果不夠清晰	完成少於 5 項（但超過 3 項）任務，且可視化未能有效展示重點

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