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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-08-25T16:57:11+00:00",
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# 作業：數據科學情境
在這次的作業中，我們希望你思考一些現實生活中的流程或問題，涵蓋不同的問題領域，並考慮如何利用數據科學流程來改進它們。請思考以下問題：
1. 你可以收集哪些數據？
1. 你會如何收集這些數據？
1. 你會如何儲存這些數據？這些數據的規模可能有多大？
1. 你可能從這些數據中獲得哪些洞察？我們可以根據這些數據做出哪些決策？
試著思考三個不同的問題/流程，並針對每個問題領域描述上述每一點。
以下是一些問題領域和問題，幫助你開始思考：
1. 如何利用數據改進學校中兒童的教育流程？
1. 如何利用數據在疫情期間控制疫苗接種？
1. 如何利用數據確保自己在工作中保持高效？
## 指導說明
請填寫以下表格（如果需要，可以用自己的問題領域替代建議的問題領域）：
| 問題領域 | 問題 | 收集哪些數據 | 如何儲存數據 | 我們可以做出的洞察/決策 |
|----------|------|--------------|--------------|--------------------------|
| 教育 | 在大學中，我們通常發現課堂出勤率較低，我們假設出勤率較高的學生在考試中的表現會更好。我們希望提高出勤率並驗證這一假設。 | 我們可以通過課堂上的監控攝像頭拍攝的照片來追蹤出勤率，或者通過追蹤學生手機的藍牙/WiFi 地址來記錄出勤情況。考試數據已經存儲在大學的數據庫中。 | 如果我們追蹤監控攝像頭的圖像， （
| 疫苗接種 | | | | |
| 生產力 | | | | |
> *我們提供了一個答案作為範例，讓你了解這次作業的期望。*
## 評分標準
優秀 | 合格 | 需要改進
--- | --- | -- |
能夠為所有問題領域識別出合理的數據來源、數據儲存方式以及可能的決策/洞察 | 解決方案的某些方面不夠詳細，未討論數據儲存，至少描述了 2 個問題領域 | 僅描述了部分數據解決方案，僅考慮了一個問題領域。
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