You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/3-Data-Visualization/README.md

43 lines
4.9 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
"translation_date": "2025-08-28T11:02:59+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
"language_code": "tr"
}
-->
# Görselleştirmeler
![lavanta çiçeği üzerinde bir arı](../../../translated_images/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.tr.jpg)
> Fotoğraf: <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Jenna Lee</a>, <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
Verileri görselleştirmek, bir veri bilimcinin en önemli görevlerinden biridir. Görseller bin kelimeye bedeldir ve bir görselleştirme, verinizin anlatmaya çalıştığı hikayeyi anlamanıza yardımcı olabilecek zirveler, aykırı değerler, gruplamalar, eğilimler ve daha fazlası gibi ilginç noktaları belirlemenize yardımcı olabilir.
Bu beş derste, doğadan alınan verileri keşfedecek ve çeşitli teknikler kullanarak ilginç ve güzel görselleştirmeler oluşturacaksınız.
| Konu Numarası | Konu | Bağlantılı Ders | Yazar |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | Miktarları görselleştirme | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 2. | Dağılımı görselleştirme | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 3. | Oranları görselleştirme | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 4. | İlişkileri görselleştirme | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 5. | Anlamlı görselleştirmeler oluşturma | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
### Katkıda Bulunanlar
Bu görselleştirme dersleri 🌸 ile [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) ve [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta) tarafından yazılmıştır.
🍯 ABD Bal Üretimi verileri, Jessica Li'nin [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) üzerindeki projesinden alınmıştır. [Veriler](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d), [Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php) tarafından sağlanmıştır.
🍄 Mantar verileri, [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) üzerinde Hatteras Dunton tarafından revize edilmiştir. Bu veri seti, Agaricus ve Lepiota ailesindeki 23 tür mantara karşılık gelen varsayımsal örneklerin açıklamalarını içerir. Mantarlar, The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981) kitabından alınmıştır. Bu veri seti, 1987 yılında UCI ML 27'ye bağışlanmıştır.
🦆 Minnesota Kuşları verileri, [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) üzerinde Hannah Collins tarafından [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) üzerinden toplanmıştır.
Tüm bu veri setleri [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) lisansı ile lisanslanmıştır.
---
**Feragatname**:
Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel bir insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.