You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/1-Introduction/README.md

1.9 KiB

Veri Bilimine Giriş

veri iş başında

Fotoğraf: Stephen Dawson tarafından Unsplash üzerinde

Bu derslerde, Veri Bilimi'nin nasıl tanımlandığını keşfedecek ve bir veri bilimcinin dikkate alması gereken etik konuları öğreneceksiniz. Ayrıca verinin nasıl tanımlandığını öğrenecek ve Veri Bilimi'nin temel akademik alanları olan istatistik ve olasılık hakkında biraz bilgi edineceksiniz.

Konular

  1. Veri Bilimini Tanımlama
  2. Veri Bilimi Etiği
  3. Veriyi Tanımlama
  4. İstatistik ve Olasılığa Giriş

Katkıda Bulunanlar

Bu dersler, Nitya Narasimhan ve Dmitry Soshnikov tarafından ❤️ ile yazılmıştır.


Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.