You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.2 KiB
25 lines
2.2 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T02:26:38+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
|
|
"language_code": "tl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Proyekto sa Data Science gamit ang Azure ML SDK
|
|
|
|
## Mga Instruksyon
|
|
|
|
Nakita natin kung paano gamitin ang Azure ML platform upang magsanay, mag-deploy, at gumamit ng modelo gamit ang Azure ML SDK. Ngayon, maghanap ng ilang datos na maaari mong gamitin upang magsanay ng ibang modelo, i-deploy ito, at gamitin ito. Maaari kang maghanap ng mga dataset sa [Kaggle](https://kaggle.com) at [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
|
|
|
|
## Rubric
|
|
|
|
| Natatangi | Katanggap-tanggap | Kailangan ng Pagbuti |
|
|
|-----------|-------------------|----------------------|
|
|
|Kapag gumagawa ng AutoML Configuration, sinuri mo ang dokumentasyon ng SDK upang makita kung anong mga parameter ang maaari mong gamitin. Nagsagawa ka ng pagsasanay sa isang dataset gamit ang AutoML sa pamamagitan ng Azure ML SDK, at sinuri mo ang mga paliwanag ng modelo. Na-deploy mo ang pinakamahusay na modelo at nagamit mo ito gamit ang Azure ML SDK. | Nagsagawa ka ng pagsasanay sa isang dataset gamit ang AutoML sa pamamagitan ng Azure ML SDK, at sinuri mo ang mga paliwanag ng modelo. Na-deploy mo ang pinakamahusay na modelo at nagamit mo ito gamit ang Azure ML SDK. | Nagsagawa ka ng pagsasanay sa isang dataset gamit ang AutoML sa pamamagitan ng Azure ML SDK. Na-deploy mo ang pinakamahusay na modelo at nagamit mo ito gamit ang Azure ML SDK. |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Paunawa**:
|
|
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito. |