You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.7 KiB
30 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T02:30:55+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "tl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Ang Lifecycle ng Data Science
|
|
|
|
|
|
> Larawan ni <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> sa <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
Sa mga araling ito, tatalakayin mo ang ilang aspeto ng lifecycle ng Data Science, kabilang ang pagsusuri at komunikasyon tungkol sa datos.
|
|
|
|
### Mga Paksa
|
|
|
|
1. [Panimula](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Pagsusuri](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Komunikasyon](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Mga Kredito
|
|
|
|
Ang mga araling ito ay isinulat nang may ❤️ nina [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) at [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Paunawa**:
|
|
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito. |