2.5 KiB
Pagsusuri ng Dataset
Isang kliyente ang lumapit sa inyong team para humingi ng tulong sa pagsisiyasat ng mga pana-panahong gawi sa paggastos ng mga customer ng taxi sa New York City.
Gusto nilang malaman: Mas malaki ba ang ibinibigay na tip ng mga pasahero ng yellow taxi sa New York City tuwing taglamig o tag-init?
Ang inyong team ay nasa yugto ng Capturing ng Data Science Lifecycle, at ikaw ang naatasang humawak ng dataset. Binigyan ka ng isang notebook at data upang suriin.
Sa direktoryong ito, mayroong isang notebook na gumagamit ng Python upang i-load ang datos ng yellow taxi trip mula sa NYC Taxi & Limousine Commission. Maaari mo ring buksan ang taxi data file gamit ang text editor o spreadsheet software tulad ng Excel.
Mga Instruksyon
- Suriin kung ang datos sa dataset na ito ay makakatulong upang masagot ang tanong.
- Galugarin ang NYC Open Data catalog. Tukuyin ang isa pang dataset na maaaring makatulong upang masagot ang tanong ng kliyente.
- Gumawa ng 3 tanong na maaari mong itanong sa kliyente para sa mas malinaw na pagkaunawa at mas mahusay na pag-unawa sa problema.
Sumangguni sa dictionary ng dataset at user guide para sa karagdagang impormasyon tungkol sa datos.
Rubric
Natatangi | Katanggap-tanggap | Kailangan ng Pagbuti |
---|
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.