You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
48 lines
4.2 KiB
48 lines
4.2 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T02:45:41+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
|
|
"language_code": "tl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Takdang-Aralin: Mga Senaryo sa Data Science
|
|
|
|
Sa unang takdang-aralin na ito, hinihiling namin sa iyo na pag-isipan ang ilang totoong proseso o problema sa iba't ibang larangan, at kung paano mo ito mapapabuti gamit ang proseso ng Data Science. Pag-isipan ang mga sumusunod:
|
|
|
|
1. Anong datos ang maaari mong kolektahin?
|
|
1. Paano mo ito kokolektahin?
|
|
1. Paano mo ito itatabi? Gaano kalaki ang datos na malamang na makolekta?
|
|
1. Anong mga insight ang maaari mong makuha mula sa datos na ito? Anong mga desisyon ang maaari nating gawin batay sa datos?
|
|
|
|
Subukang mag-isip ng 3 iba't ibang problema/proseso at ilarawan ang bawat isa sa mga puntong nabanggit para sa bawat larangan ng problema.
|
|
|
|
Narito ang ilang mga larangan ng problema at mga tanong na maaaring makatulong sa iyong pag-iisip:
|
|
|
|
1. Paano mo magagamit ang datos upang mapabuti ang proseso ng edukasyon para sa mga bata sa paaralan?
|
|
1. Paano mo magagamit ang datos upang makontrol ang pagbabakuna sa panahon ng pandemya?
|
|
1. Paano mo magagamit ang datos upang matiyak na ikaw ay produktibo sa trabaho?
|
|
|
|
## Mga Instruksyon
|
|
|
|
Punuan ang sumusunod na talahanayan (palitan ang mga iminungkahing larangan ng problema ng sarili mong mga ideya kung kinakailangan):
|
|
|
|
| Larangan ng Problema | Problema | Anong datos ang kokolektahin | Paano itatabi ang datos | Anong mga insight/desisyon ang maaari nating gawin |
|
|
|----------------------|----------|-----------------------------|-------------------------|-----------------------------------------------|
|
|
| Edukasyon | Sa unibersidad, karaniwang mababa ang pagdalo sa mga lektura, at may hypothesis kami na ang mga estudyanteng dumadalo sa lektura ay mas mahusay sa mga pagsusulit. Gusto naming hikayatin ang pagdalo at subukan ang hypothesis. | Maaari naming subaybayan ang pagdalo sa pamamagitan ng mga litrato na kinunan ng security camera sa klase, o sa pamamagitan ng pagsubaybay sa bluetooth/wifi addresses ng mga mobile phone ng estudyante sa klase. Ang datos ng pagsusulit ay mayroon na sa database ng unibersidad. | Kung susubaybayan namin ang mga litrato mula sa security camera - kailangan naming itabi ang ilang (5-10) litrato sa klase (unstructured data), at pagkatapos ay gumamit ng AI upang kilalanin ang mga mukha ng estudyante (i-convert ang datos sa structured form). | Maaari naming kalkulahin ang average na datos ng pagdalo para sa bawat estudyante, at tingnan kung may kaugnayan ito sa mga grado sa pagsusulit. Pag-uusapan pa natin ang tungkol sa correlation sa seksyon ng [probability and statistics](../../04-stats-and-probability/README.md). Upang hikayatin ang pagdalo ng estudyante, maaari naming i-publish ang lingguhang rating ng pagdalo sa school portal, at magbigay ng premyo sa mga may pinakamataas na pagdalo. |
|
|
| Bakuna | | | | |
|
|
| Produktibidad | | | | |
|
|
|
|
> *Nagbigay kami ng isang sagot bilang halimbawa, upang magkaroon ka ng ideya kung ano ang inaasahan sa takdang-aralin na ito.*
|
|
|
|
## Rubric
|
|
|
|
Mahusay | Katamtaman | Kailangan ng Pagpapabuti
|
|
--- | --- | -- |
|
|
Ang isa ay nakapagkilala ng makatwirang mga pinagmulan ng datos, mga paraan ng pagtatabi ng datos, at mga posibleng desisyon/insight para sa lahat ng larangan ng problema | Ang ilang aspeto ng solusyon ay hindi detalyado, ang pagtatabi ng datos ay hindi napag-usapan, hindi bababa sa 2 larangan ng problema ang nailarawan | Tanging bahagi lamang ng solusyon sa datos ang nailarawan, isang larangan ng problema lamang ang isinasaalang-alang.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Paunawa**:
|
|
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito. |