msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/tl/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

3.2 KiB
Raw Permalink Blame History

Takdang-Aralin: Mga Senaryo sa Data Science

Sa unang takdang-aralin na ito, hinihiling namin sa iyo na pag-isipan ang ilang totoong proseso o problema sa iba't ibang larangan, at kung paano mo ito mapapabuti gamit ang proseso ng Data Science. Pag-isipan ang mga sumusunod:

  1. Anong datos ang maaari mong kolektahin?
  2. Paano mo ito kokolektahin?
  3. Paano mo itatabi ang datos? Gaano kalaki ang posibleng datos?
  4. Anong mga kaalaman ang maaari mong makuha mula sa datos na ito? Anong mga desisyon ang maaari nating gawin batay sa datos?

Subukang mag-isip ng 3 magkakaibang problema/proseso at ilarawan ang bawat isa sa mga puntong nabanggit para sa bawat larangan ng problema.

Narito ang ilang mga larangan ng problema at mga tanong na maaaring makatulong sa iyong pag-iisip:

  1. Paano mo magagamit ang datos upang mapabuti ang proseso ng edukasyon para sa mga bata sa paaralan?
  2. Paano mo magagamit ang datos upang makontrol ang pagbabakuna sa panahon ng pandemya?
  3. Paano mo magagamit ang datos upang masiguro na ikaw ay produktibo sa trabaho?

Mga Panuto

Punan ang sumusunod na talahanayan (palitan ang mga iminungkahing larangan ng problema ng sarili mong mga ideya kung kinakailangan):

Larangan ng Problema Problema Anong datos ang kokolektahin Paano itatabi ang datos Anong mga kaalaman/desisyon ang maaari nating gawin
Edukasyon
Bakuna
Produktibidad

Rubric

Natitirang Gawa Katanggap-tanggap Kailangan ng Pagpapabuti
Nakapagbigay ng makatwirang mga mapagkukunan ng datos, paraan ng pagtatabi ng datos, at posibleng mga desisyon/kaalaman para sa lahat ng larangan ng problema Ang ilang aspeto ng solusyon ay hindi detalyado, hindi natalakay ang pagtatabi ng datos, hindi bababa sa 2 larangan ng problema ang nailarawan Tanging bahagi lamang ng solusyon sa datos ang nailarawan, isa lamang na larangan ng problema ang isinasaalang-alang.

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.