leestott
b3d803186c
|
4 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | 4 weeks ago | |
README.md
การแสดงสัดส่วนข้อมูล
 |
|---|
| การแสดงสัดส่วนข้อมูล - ภาพสเก็ตช์โดย @nitya |
ในบทเรียนนี้ คุณจะใช้ชุดข้อมูลที่เกี่ยวกับธรรมชาติในการแสดงสัดส่วน เช่น จำนวนชนิดของเห็ดที่ปรากฏในชุดข้อมูลเกี่ยวกับเห็ด ลองสำรวจเห็ดที่น่าสนใจเหล่านี้ผ่านชุดข้อมูลที่มาจาก Audubon ซึ่งมีรายละเอียดเกี่ยวกับเห็ดมีครีบ 23 สายพันธุ์ในตระกูล Agaricus และ Lepiota คุณจะได้ทดลองสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจ เช่น:
- แผนภูมิวงกลม 🥧
- แผนภูมิโดนัท 🍩
- แผนภูมิแบบวาฟเฟิล 🧇
💡 โครงการที่น่าสนใจมากชื่อ Charticulator โดย Microsoft Research มีอินเทอร์เฟซแบบลากและวางสำหรับการสร้างภาพข้อมูลฟรี ในหนึ่งในบทเรียนของพวกเขา พวกเขาใช้ชุดข้อมูลเห็ดนี้ด้วย! ดังนั้นคุณสามารถสำรวจข้อมูลและเรียนรู้ไลบรารีไปพร้อมกัน: บทเรียน Charticulator
แบบทดสอบก่อนเรียน
ทำความรู้จักกับเห็ดของคุณ 🍄
เห็ดเป็นสิ่งที่น่าสนใจมาก ลองนำเข้าชุดข้อมูลเพื่อศึกษาพวกมัน:
mushrooms = read.csv('../../data/mushrooms.csv')
head(mushrooms)
ตารางจะถูกพิมพ์ออกมาพร้อมข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์:
| class | cap-shape | cap-surface | cap-color | bruises | odor | gill-attachment | gill-spacing | gill-size | gill-color | stalk-shape | stalk-root | stalk-surface-above-ring | stalk-surface-below-ring | stalk-color-above-ring | stalk-color-below-ring | veil-type | veil-color | ring-number | ring-type | spore-print-color | population | habitat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poisonous | Convex | Smooth | Brown | Bruises | Pungent | Free | Close | Narrow | Black | Enlarging | Equal | Smooth | Smooth | White | White | Partial | White | One | Pendant | Black | Scattered | Urban |
| Edible | Convex | Smooth | Yellow | Bruises | Almond | Free | Close | Broad | Black | Enlarging | Club | Smooth | Smooth | White | White | Partial | White | One | Pendant | Brown | Numerous | Grasses |
| Edible | Bell | Smooth | White | Bruises | Anise | Free | Close | Broad | Brown | Enlarging | Club | Smooth | Smooth | White | White | Partial | White | One | Pendant | Brown | Numerous | Meadows |
| Poisonous | Convex | Scaly | White | Bruises | Pungent | Free | Close | Narrow | Brown | Enlarging | Equal | Smooth | Smooth | White | White | Partial | White | One | Pendant | Black | Scattered | Urban |
| Edible | Convex | Smooth | Green | No Bruises | None | Free | Crowded | Broad | Black | Tapering | Equal | Smooth | Smooth | White | White | Partial | White | One | Evanescent | Brown | Abundant | Grasses |
| Edible | Convex | Scaly | Yellow | Bruises | Almond | Free | Close | Broad | Brown | Enlarging | Club | Smooth | Smooth | White | White | Partial | White | One | Pendant | Black | Numerous | Grasses |
ทันทีที่คุณเห็น คุณจะสังเกตได้ว่าข้อมูลทั้งหมดเป็นข้อความ คุณจะต้องแปลงข้อมูลนี้เพื่อให้สามารถใช้ในแผนภูมิได้ ข้อมูลส่วนใหญ่ในความเป็นจริงถูกแสดงเป็นออบเจ็กต์:
names(mushrooms)
ผลลัพธ์คือ:
[1] "class" "cap.shape"
[3] "cap.surface" "cap.color"
[5] "bruises" "odor"
[7] "gill.attachment" "gill.spacing"
[9] "gill.size" "gill.color"
[11] "stalk.shape" "stalk.root"
[13] "stalk.surface.above.ring" "stalk.surface.below.ring"
[15] "stalk.color.above.ring" "stalk.color.below.ring"
[17] "veil.type" "veil.color"
[19] "ring.number" "ring.type"
[21] "spore.print.color" "population"
[23] "habitat"
นำข้อมูลนี้มาแปลงคอลัมน์ 'class' ให้เป็นหมวดหมู่:
library(dplyr)
grouped=mushrooms %>%
group_by(class) %>%
summarise(count=n())
ตอนนี้ หากคุณพิมพ์ข้อมูลเห็ดออกมา คุณจะเห็นว่ามันถูกจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่ตามคลาสที่แบ่งเป็นเห็ดมีพิษ/เห็ดกินได้:
View(grouped)
| class | count |
|---|---|
| Edible | 4208 |
| Poisonous | 3916 |
หากคุณทำตามลำดับที่นำเสนอในตารางนี้เพื่อสร้างป้ายหมวดหมู่คลาส คุณสามารถสร้างแผนภูมิวงกลมได้
วงกลม!
pie(grouped$count,grouped$class, main="Edible?")
และนี่คือแผนภูมิวงกลมที่แสดงสัดส่วนข้อมูลตามสองคลาสของเห็ดนี้ สิ่งสำคัญคือการจัดลำดับป้ายให้ถูกต้อง โดยเฉพาะในกรณีนี้ ดังนั้นอย่าลืมตรวจสอบลำดับที่สร้างอาร์เรย์ป้าย!
โดนัท!
แผนภูมิวงกลมที่ดูน่าสนใจมากขึ้นคือแผนภูมิโดนัท ซึ่งเป็นแผนภูมิวงกลมที่มีรูตรงกลาง ลองดูข้อมูลของเราด้วยวิธีนี้
ดูที่แหล่งที่อยู่อาศัยต่าง ๆ ที่เห็ดเติบโต:
library(dplyr)
habitat=mushrooms %>%
group_by(habitat) %>%
summarise(count=n())
View(habitat)
ผลลัพธ์คือ:
| habitat | count |
|---|---|
| Grasses | 2148 |
| Leaves | 832 |
| Meadows | 292 |
| Paths | 1144 |
| Urban | 368 |
| Waste | 192 |
| Wood | 3148 |
ที่นี่ คุณกำลังจัดกลุ่มข้อมูลตามแหล่งที่อยู่อาศัย มีทั้งหมด 7 รายการ ดังนั้นใช้สิ่งเหล่านี้เป็นป้ายสำหรับแผนภูมิโดนัทของคุณ:
library(ggplot2)
library(webr)
PieDonut(habitat, aes(habitat, count=count))
โค้ดนี้ใช้สองไลบรารี - ggplot2 และ webr โดยใช้ฟังก์ชัน PieDonut ของไลบรารี webr เราสามารถสร้างแผนภูมิโดนัทได้อย่างง่ายดาย!
แผนภูมิโดนัทใน R สามารถสร้างได้โดยใช้ไลบรารี ggplot2 เพียงอย่างเดียว คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน ที่นี่ และลองทำด้วยตัวเอง
ตอนนี้คุณรู้วิธีจัดกลุ่มข้อมูลและแสดงผลเป็นแผนภูมิวงกลมหรือโดนัทแล้ว คุณสามารถสำรวจแผนภูมิประเภทอื่น ๆ ได้ ลองแผนภูมิแบบวาฟเฟิล ซึ่งเป็นวิธีการแสดงปริมาณในรูปแบบที่แตกต่างออกไป
วาฟเฟิล!
แผนภูมิแบบ 'วาฟเฟิล' เป็นวิธีการแสดงปริมาณในรูปแบบอาร์เรย์ 2 มิติของสี่เหลี่ยม ลองแสดงปริมาณสีของหมวกเห็ดในชุดข้อมูลนี้ เพื่อทำสิ่งนี้ คุณต้องติดตั้งไลบรารีช่วยเหลือชื่อ waffle และใช้มันเพื่อสร้างภาพข้อมูลของคุณ:
install.packages("waffle", repos = "https://cinc.rud.is")
เลือกส่วนหนึ่งของข้อมูลของคุณเพื่อจัดกลุ่ม:
library(dplyr)
cap_color=mushrooms %>%
group_by(cap.color) %>%
summarise(count=n())
View(cap_color)
สร้างแผนภูมิแบบวาฟเฟิลโดยสร้างป้ายและจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ:
library(waffle)
names(cap_color$count) = paste0(cap_color$cap.color)
waffle((cap_color$count/10), rows = 7, title = "Waffle Chart")+scale_fill_manual(values=c("brown", "#F0DC82", "#D2691E", "green",
"pink", "purple", "red", "grey",
"yellow","white"))
ด้วยแผนภูมิแบบวาฟเฟิล คุณสามารถเห็นสัดส่วนของสีหมวกเห็ดในชุดข้อมูลนี้ได้อย่างชัดเจน น่าสนใจที่มีเห็ดที่มีหมวกสีเขียวจำนวนมาก!
ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้สามวิธีในการแสดงสัดส่วนข้อมูล ก่อนอื่น คุณต้องจัดกลุ่มข้อมูลของคุณเป็นหมวดหมู่ จากนั้นตัดสินใจว่าวิธีใดดีที่สุดในการแสดงข้อมูล - วงกลม โดนัท หรือวาฟเฟิล ทั้งหมดนี้น่าสนใจและให้ภาพรวมของชุดข้อมูลแก่ผู้ใช้ได้ทันที
🚀 ความท้าทาย
ลองสร้างแผนภูมิที่น่าสนใจเหล่านี้ใน Charticulator.
แบบทดสอบหลังเรียน
ทบทวนและศึกษาด้วยตนเอง
บางครั้งมันไม่ชัดเจนว่าจะใช้แผนภูมิวงกลม โดนัท หรือวาฟเฟิลเมื่อใด นี่คือบทความบางส่วนที่คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับหัวข้อนี้:
https://www.beautiful.ai/blog/battle-of-the-charts-pie-chart-vs-donut-chart
https://medium.com/@hypsypops/pie-chart-vs-donut-chart-showdown-in-the-ring-5d24fd86a9ce
https://www.mit.edu/~mbarker/formula1/f1help/11-ch-c6.htm
ค้นคว้าเพิ่มเติมเพื่อหาข้อมูลเกี่ยวกับการตัดสินใจที่สำคัญนี้
งานที่ได้รับมอบหมาย
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้