You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
39 lines
6.3 KiB
39 lines
6.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
|
|
"translation_date": "2025-12-19T15:36:44+00:00",
|
|
"source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
|
|
"language_code": "te"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Pythonలో డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం అసైన్మెంట్
|
|
|
|
ఈ అసైన్మెంట్లో, మేము మా ఛాలెంజ్లలో అభివృద్ధి చేయడం ప్రారంభించిన కోడ్పై మీరు వివరించమని అడుగుతాము. అసైన్మెంట్ రెండు భాగాలుగా ఉంటుంది:
|
|
|
|
## COVID-19 వ్యాప్తి మోడలింగ్
|
|
|
|
- [ ] 5-6 వేర్వేరు దేశాల *R<sub>t</sub>* గ్రాఫ్లను ఒక గ్రాఫ్లో సరిపోల్చడానికి లేదా పక్కపక్కనే ఉన్న అనేక గ్రాఫ్లను ఉపయోగించి ప్లాట్ చేయండి
|
|
- [ ] మరణాలు మరియు కోలుకున్న సంఖ్యలు సంక్రమిత కేసుల సంఖ్యతో ఎలా సంబంధం ఉన్నాయో చూడండి.
|
|
- [ ] ఒక సాధారణ వ్యాధి ఎంతకాలం ఉంటుంది అనేది సంక్రమణ రేటు మరియు మరణాల రేటును దృశ్యంగా సంబంధం పెట్టుకొని, కొన్ని అసాధారణతలను చూసి కనుగొనండి. మీరు ఆ విషయం తెలుసుకోవడానికి వేర్వేరు దేశాలను చూడవలసి ఉండవచ్చు.
|
|
- [ ] మరణాల రేటును లెక్కించండి మరియు అది కాలక్రమేణా ఎలా మారుతుందో చూడండి. *లెక్కింపులు చేయడానికి ముందు వ్యాధి కాలం రోజుల్లో తీసుకుని ఒక టైమ్ సిరీస్ను షిఫ్ట్ చేయవలసి ఉండవచ్చు*
|
|
|
|
## COVID-19 పేపర్లు విశ్లేషణ
|
|
|
|
- [ ] వేర్వేరు మందుల సహ-సంఘటన మ్యాట్రిక్స్ను నిర్మించండి, మరియు ఏ మందులు తరచుగా కలిసి ఉంటాయో చూడండి (అంటే ఒక సారాంశంలో పేర్కొనబడినవి). మందులు మరియు నిర్ధారణల కోసం సహ-సంఘటన మ్యాట్రిక్స్ నిర్మించడానికి కోడ్ను మీరు సవరించవచ్చు.
|
|
- [ ] ఈ మ్యాట్రిక్స్ను హీట్మ్యాప్ ఉపయోగించి దృశ్యీకరించండి.
|
|
- [ ] ఒక విస్తృత లక్ష్యంగా, మందుల సహ-సంఘటనను [చోర్డ్ డయాగ్రామ్](https://en.wikipedia.org/wiki/Chord_diagram) ఉపయోగించి దృశ్యీకరించండి. [ఈ లైబ్రరీ](https://pypi.org/project/chord/) చోర్డ్ డయాగ్రామ్ గీయడంలో మీకు సహాయపడవచ్చు.
|
|
- [ ] మరో విస్తృత లక్ష్యంగా, వేర్వేరు మందుల మోతాదులను (ఉదాహరణకు *take 400mg of chloroquine daily* లో **400mg**) రెగ్యులర్ ఎక్స్ప్రెషన్స్ ఉపయోగించి తీసుకోండి, మరియు వేర్వేరు మందుల కోసం వేర్వేరు మోతాదులను చూపించే డేటాఫ్రేమ్ను నిర్మించండి. **గమనిక**: మందు పేరుకు సమీపంలో ఉన్న సంఖ్యా విలువలను పరిగణించండి.
|
|
|
|
## రూబ్రిక్
|
|
|
|
ఉదాహరణగా | సరిపడా | మెరుగుదల అవసరం
|
|
--- | --- | -- |
|
|
అన్ని పనులు పూర్తయి, గ్రాఫికల్గా వివరించబడి, రెండు విస్తృత లక్ష్యాలలో కనీసం ఒకటి చేర్చబడింది | 5 కంటే ఎక్కువ పనులు పూర్తయి, విస్తృత లక్ష్యాలు ప్రయత్నించబడలేదు లేదా ఫలితాలు స్పష్టంగా లేవు | 5 కంటే తక్కువ (కానీ 3 కంటే ఎక్కువ) పనులు పూర్తయి, దృశ్యీకరణలు అంశాన్ని వివరించడంలో సహాయపడవు
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**అస్పష్టత**:
|
|
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |