You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/sr/5-Data-Science-In-Cloud/README.md

3.6 KiB

Наука о подацима у облаку

cloud-picture

Фотографија од Јелеке Ванутегем са Unsplash

Када је реч о примени науке о подацима на велике скупове података, облак може бити револуционарно решење. У наредне три лекције, видећемо шта је облак и зашто може бити веома користан. Такође ћемо истражити скуп података о срчаној инсуфицијенцији и изградити модел који ће помоћи у процени вероватноће да неко има срчану инсуфицијенцију. Искористићемо моћ облака да обучимо, применимо и користимо модел на два различита начина. Један начин користи само кориснички интерфејс у стилу "Low code/No code", а други начин користи Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

project-schema

Теме

  1. Зашто користити облак за науку о подацима?
  2. Наука о подацима у облаку: Начин "Low code/No code"
  3. Наука о подацима у облаку: Начин "Azure ML SDK"

Захвалнице

Ове лекције су написане са ☁️ и 💕 од стране Мод Леви и Тифани Сутер

Подаци за пројекат предвиђања срчане инсуфицијенције преузети су од Larxel на Kaggle. Лиценцирани су под Атрибуцијом 4.0 Интернационал (CC BY 4.0).


Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да превод буде тачан, молимо вас да имате у виду да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.