You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/sr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

3.1 KiB

Пројекат из науке о подацима користећи Azure ML SDK

Упутства

Видели смо како да користимо Azure ML платформу за тренирање, постављање и коришћење модела уз помоћ Azure ML SDK-а. Сада потражите неке податке које можете искористити за тренирање другог модела, његово постављање и коришћење. Можете потражити скупове података на Kaggle и Azure Open Datasets.

Рубрика

Изузетно Прихватљиво Потребно побољшање
Приликом конфигурације AutoML-а, прегледали сте документацију SDK-а да бисте видели које параметре можете користити. Извршили сте тренирање на скупу података користећи AutoML уз Azure ML SDK и проверили објашњења модела. Поставили сте најбољи модел и успели сте да га користите уз помоћ Azure ML SDK-а. Извршили сте тренирање на скупу података користећи AutoML уз Azure ML SDK и проверили објашњења модела. Поставили сте најбољи модел и успели сте да га користите уз помоћ Azure ML SDK-а. Извршили сте тренирање на скупу података користећи AutoML уз Azure ML SDK. Поставили сте најбољи модел и успели сте да га користите уз помоћ Azure ML SDK-а.

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да обезбедимо тачност, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не сносимо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу произаћи из коришћења овог превода.