|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
|
|
|
"translation_date": "2025-08-30T19:33:03+00:00",
|
|
|
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
|
|
|
"language_code": "sr"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Задатак: Сценарији из области науке о подацима
|
|
|
|
|
|
У овом првом задатку, од вас се тражи да размислите о неком стварном процесу или проблему у различитим доменима и како можете да га побољшате користећи процес науке о подацима. Размислите о следећем:
|
|
|
|
|
|
1. Које податке можете прикупити?
|
|
|
1. Како бисте их прикупили?
|
|
|
1. Како бисте чували податке? Колико велики ти подаци могу бити?
|
|
|
1. Које увиде можете добити из тих података? Које одлуке бисмо могли донети на основу тих података?
|
|
|
|
|
|
Покушајте да размислите о 3 различита проблема/процеса и опишите сваку од горе наведених тачака за сваки домен проблема.
|
|
|
|
|
|
Ево неких домена проблема и питања која вам могу помоћи да почнете да размишљате:
|
|
|
|
|
|
1. Како можете користити податке за побољшање образовног процеса за децу у школама?
|
|
|
1. Како можете користити податке за контролу вакцинације током пандемије?
|
|
|
1. Како можете користити податке да бисте били сигурни да сте продуктивни на послу?
|
|
|
|
|
|
## Упутства
|
|
|
|
|
|
Попуните следећу табелу (замените предложене домене проблема својим ако је потребно):
|
|
|
|
|
|
| Домен проблема | Проблем | Које податке прикупити | Како чувати податке | Које увиде/одлуке можемо донети |
|
|
|
|----------------|---------|-----------------------|---------------------|----------------------------------|
|
|
|
| Образовање | На универзитету обично имамо слабу посећеност предавањима, а имамо хипотезу да студенти који редовно похађају предавања у просеку боље пролазе на испитима. Желимо да подстакнемо посећеност и тестирамо хипотезу. | Можемо пратити присуство кроз фотографије које снима сигурносна камера у учионици, или праћењем bluetooth/wifi адреса мобилних телефона студената у учионици. Подаци о испитима су већ доступни у универзитетској бази података. | У случају да пратимо слике са сигурносних камера - потребно је чувати неколико (5-10) фотографија током часа (неструктурирани подаци), а затим користити AI за идентификацију лица студената (претварање података у структурирану форму). | Можемо израчунати просечне податке о присуству за сваког студента и видети да ли постоји корелација са оценама на испитима. Више ћемо говорити о корелацији у одељку [вероватноћа и статистика](../../04-stats-and-probability/README.md). Да бисмо подстакли присуство студената, можемо објављивати недељни рејтинг присуства на школском порталу и организовати наградне игре за оне са највишим присуством. |
|
|
|
| Вакцинација | | | | |
|
|
|
| Продуктивност | | | | |
|
|
|
|
|
|
> *Дат је само један одговор као пример, како бисте стекли идеју шта се очекује у овом задатку.*
|
|
|
|
|
|
## Рубрика
|
|
|
|
|
|
Изузетно | Задовољавајуће | Потребна побољшања
|
|
|
--- | --- | -- |
|
|
|
Успешно су идентификовани разумни извори података, начини чувања података и могуће одлуке/увиди за све домене проблема | Неки аспекти решења нису детаљно обрађени, чување података није разматрано, описана су најмање 2 домена проблема | Описани су само делови решења за податке, разматран је само један домен проблема.
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Одрицање од одговорности**:
|
|
|
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако настојимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не сносимо одговорност за било каква неспоразумевања или погрешна тумачења која могу произаћи из коришћења овог превода. |
